Claude Opus 4.5 è un modello Opus della generazione precedente, il rilascio che ha riposizionato il livello di punta di Anthropic a $5/$25 per milione di token, in calo dai $15/$75 di Claude Opus 4.1.
- Input
- testo immagine $5/M
- Output
- testo $25/M
- Lettura cache
- $0.5/M
- Contesto
- 200K
- Knowledge cutoff
- 2025-05
Benchmark
Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo a confronto
Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del provider) | 200.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del provider) | 64.000 |
| Knowledge cutoff | 2025-05 |
| Dati di addestramento fino a | 2025-08 conoscenza fino a 2025-05 |
Prompt caching
| Modalità | esplicito (opt-in) |
|---|---|
| Prefisso min. | 4.096 default del provider: 1.024 |
| Durata | 5 min predefinito, 1 ora opzionale |
| Costo di scrittura | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Ragionamento
| Parametro del provider | thinking.type "enabled" + budget_tokens, plus output_config.effort |
|---|---|
| Valori accettati | budget_tokens at least 1,024 and below max_tokens; effort low · medium · high (no xhigh, no max); "adaptive" returns 400 |
| Valore di default | thinking disattivato; effort high applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | Sì |
| Comportamento del ragionamento | L'unico modello solo-extended-thinking che supporta l'effort: l'effort modella l'intera risposta mentre budget_tokens imposta la profondità del ragionamento, quindi impostali entrambi; i blocchi di thinking dei turni precedenti restano nel contesto e vengono fatturati come input; l'interleaved thinking richiede l'header beta interleaved-thinking-2025-05-14. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- Modello legacy
- ha introdotto il parametro di effort (beta pubblica al lancio)
- 200k di contesto / 64k di output massimo
Usa Claude Opus 4.5 in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Claude Opus 4.5
- Anthropic lo ha presentato come il suo modello più intelligente, capace di combinare la massima capacità con prestazioni pratiche, rivolto a compiti complessi e specializzati, all'ingegneria del software professionale e agli agent avanzati, con miglioramenti radicali in vision, coding e computer use.
- Supporta una finestra di contesto da 200K token, fino a 64K token di output, extended thinking, input visivo e le funzionalità di uso di strumenti e caching di Claude, con latenza moderata.
- È anche un ibrido in un modo rivelatore: è l'unico modello con solo extended thinking che accetta il parametro effort, e la raccomandazione di Anthropic è di impostarli entrambi.
- L'effort modella la risposta complessiva mentre il budget di thinking definisce la profondità del ragionamento.
- Qui l'effort copre da low fino a max ma non xhigh, che arriva con Opus 4.7.
- Richiedere il thinking adattivo restituisce un errore, il thinking è disattivato se non viene abilitato e il thinking interleaved richiede un header beta.
- A differenza del livello Haiku, i blocchi di thinking dei turni precedenti vengono conservati nel contesto e fatturati come input.
- Il caching dei prompt richiede un prefisso minimo di 4.096 token.
- Anthropic lo elenca come modello legacy e raccomanda la migrazione ai rilasci Opus più recenti.
- Per i team standardizzati sugli SDK OpenAI, Synthorai serve Claude Opus 4.5 tramite la sua chat API compatibile OpenAI.
FAQ
L'API di Claude Opus 4.5 si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $5/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 24 richieste da ~8K token a Claude Opus 4.5.
In cosa eccelle Claude Opus 4.5?
Livello di punta riposizionato a $5/$25 per milione; contesto da 200K con extended thinking; elencato come legacy, migrazione ai più recenti raccomandata. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa Claude Opus 4.5?
Su Synthorai Claude Opus 4.5 costa $5 per milione di token di input e $25 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.5/M.
Qual è la finestra di contesto di Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 ha una finestra di contesto di 200K token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 64,000 token.
Claude Opus 4.5 supporta il prompt caching?
Sì, con opt-in: contrassegna i prefissi stabili con i breakpoint cache_control. I token di input letti dalla cache costano $0.5/M, contro $5/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 4,096 token (TTL 5 min predefinito, 1 ora opzionale). Guida al prompt caching →
Come ottengo l'accesso a Claude Opus 4.5?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="claude-opus-4-5" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
Qual è il knowledge cutoff di Claude Opus 4.5?
Il knowledge cutoff di Claude Opus 4.5 è 2025-05, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-09).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.