Fun-ASR Flash vs GPT-4o Transcribe Diarize
Quale scegliere e quando
Entrambi sono modelli solo trascrizione, ma fatturano in unità diverse - fun-asr-flash addebita $0.0021 per minuto di audio mentre gpt-4o-transcribe-diarize addebita $6.25 per milione di token audio di input, quindi nessuna singola conversione tra di essi è onesta. Scegli fun-asr-flash per lavori sincroni diretti sotto i 5 minuti o 2GB, in oltre 30 lingue, con iniezione di contesto per termini di dominio ma nessuna diarizzazione. Scegli gpt-4o-transcribe-diarize quando hai bisogno della diarizzazione del parlante integrata con etichette del parlante diarized_json e timestamp dei segmenti, accettando il suo limite di file di 25MB, il contesto di 16000 token e la chunking_strategy richiesta per audio oltre 30s.
Prezzi
| Fun-ASR Flash | GPT-4o Transcribe Diarize | Δ | |
|---|---|---|---|
| Al minuto di audio | $0.0021 | - | - |
| Input audio / 1M token | - | $6.25 | - |
| Output di testo / 1M token | - | $2.5 | - |
Questi due modelli si pagano in unità diverse, quindi non mostriamo alcun Δ: per convertirle servirebbe un'ipotesi che non abbiamo misurato. Qui sopra ogni listino è riportato nella propria unità.
Funzionalità
| Fun-ASR Flash | GPT-4o Transcribe Diarize | |
|---|---|---|
| Diarizzazione dei parlanti | no | sì |
| Streaming | sì | sì |
| Timestamp | - | sì |
Specifiche
| Fun-ASR Flash | GPT-4o Transcribe Diarize | |
|---|---|---|
| Modalità di input | audio | testo audio |
| Modalità di output | testo | testo |
| Rilascio | 2026-06 | 2025-10 |
| Knowledge cutoff | - | 2024-06 |
| Limiti | Synchronous fast recognition, <=5 min / <=2GB per audio context injection for domain terms 30+ languages no diarization | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB built-in speaker diarization with diarized_json output (speaker labels + segment timestamps) chunking_strategy required for audio >30s no prompt support |
| Lingue | Multilingual with dialects, the same 30-language list as the Fun-ASR main versions: Chinese (Mandarin, Cantonese, Wu, Hokkien, Hakka, Gan, Xiang, Jin plus regional accents), English, Japanese, Korean, Vietnamese, Thai, Indonesian, Malay, Filipino, Hindi, Arabic, French, German, Spanish, Portuguese, Russian, Italian, Dutch, Swedish, Danish, Finnish, Norwegian, Greek, Polish, Czech, Hungarian, Romanian, Bulgarian, Croatian, Slovak | 57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models) ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models |
| Output massimo | - | 2K |
Le specifiche sono riprese dalla documentazione di ciascun provider; se un provider non pubblica un dato, la riga viene omessa e non dedotta. Fonti complete: Fun-ASR Flash · GPT-4o Transcribe Diarize
Passa dall'uno all'altro cambiando una sola riga
In ogni scheda qui sotto ci sono entrambi gli id: le due righe evidenziate sono l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="fun-asr-flash",
# model="gpt-4o-transcribe-diarize", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fun-asr-flash",
// model: "gpt-4o-transcribe-diarize", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="fun-asr-flash" \
# -F model="gpt-4o-transcribe-diarize" \ # decommenta questa riga, commenta quella sopra
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "fun-asr-flash",
// Model: "gpt-4o-transcribe-diarize", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("fun-asr-flash")
// .model("gpt-4o-transcribe-diarize") // decommenta questa riga, commenta quella sopra
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Qual è il più economico, Fun-ASR Flash o GPT-4o Transcribe Diarize?
Si pagano in unità diverse, quindi non esiste un numero unico che sia corretto. Nella tabella qui sopra Fun-ASR Flash e GPT-4o Transcribe Diarize compaiono ciascuno nella propria unità. Confrontali sul tuo carico di lavoro: il compromesso pratico è descritto nel verdetto in cima alla pagina.
Posso fare un A/B test di Fun-ASR Flash contro GPT-4o Transcribe Diarize senza due integrazioni?
Sì. Si chiamano entrambi dallo stesso endpoint compatibile con OpenAI, con una sola chiave API. Per passare dall'uno all'altro basta cambiare la stringa del modello in una riga, quindi puoi mandare una parte del traffico a ciascuno e confrontare direttamente i costi.
Fun-ASR Flash e GPT-4o Transcribe Diarize supportano la diarizzazione dei parlanti?
La risposta, modello per modello, è nella tabella delle funzionalità qui sopra, ripresa direttamente dalla documentazione di ciascun provider. Diarizzazione, streaming e timestamp sono voci separate perché i modelli si differenziano su tutte e tre.