Wan2.7-Image est le modèle d'image de la série Wan (Wanxiang) d'Alibaba, bâti sur une architecture unifiée couvrant la génération text-to-image, l'édition d'images par instruction, la génération de séries d'images avec des personnages cohérents d'une sortie à l'autre, et la référence multi-images utilisant jusqu'à neuf images d'entrée.
- Entrée
- texte image
- Sortie
- image
- Prix
- $0.03/image
Le prix en contexte
Position du prix parmi 8 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Image
| Tailles |
|
|---|---|
| Modes d'entrée | text-to-image, édition d'image (y compris l'édition interactive par boîte englobante), 0 à 9 images de référence, text/image-to-image-set |
| Format | png |
| Images par requête | 12 |
| Capacités image |
|
Modèle
| Modalités | texte + image → image |
|---|
- Même ensemble de fonctionnalités que wan2.7-image-pro, avec une génération plus rapide et une résolution maximale inférieure
- pas de publication officielle de poids ouverts pour Wan2.7
Un prompt, mesuré via la passerelle
wan2.7-image
Renvoyé par le modèle 1024×1024 latence 18 s
Un prompt, une requête par modèle, aucun nouvel essai et aucune sélection sur le volet - le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été fixées : chaque modèle a utilisé sa propre valeur par défaut, car une requête conçue pour s'adapter à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers ici sont réencodés pour le web, jugez donc la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Utilisez wan2.7-image en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));À propos de wan2.7-image
- La documentation officielle note la prise en charge d'une résolution allant jusqu'à 2K dans les scénarios d'édition et de séries d'images, et positionne cette variante de base comme l'option à génération plus rapide de la gamme 2.7.
- Là où Pro atteint la 4K, ce modèle est plafonné à 2048x2048 dans tous les scénarios, et c'est là toute la différence documentée entre eux.
- L'ensemble de fonctionnalités partagé est ce qui rend la lignée distinctive face aux autres modèles d'image d'Alibaba : des prompts jusqu'à 5 000 caractères en chinois ou en anglais, des formats d'image allant de 1:8 à 8:1, une édition interactive par région qui prend des boîtes englobantes au lieu des seules instructions en texte libre, des séries de jusqu'à douze images à personnages cohérents à partir d'un seul appel, et un paramètre de palette de couleurs de marque acceptant plusieurs valeurs hexadécimales avec leurs proportions.
- Les prompts négatifs ne sont pas pris en charge ici, contrairement à la lignée Qwen-Image.
- Les images de référence sont acceptées dans une large plage de dimensions et jusqu'à 20 Mo chacune.
- L'appel synchrone comme l'appel asynchrone par tâche sont documentés (créez une tâche, puis interrogez-la jusqu'à son achèvement).
- La sortie arrive en PNG avec des URL générées qui expirent au bout de vingt-quatre heures, et seules les images générées avec succès sont facturées.
- Synthorai met Wan2.7-Image à la disposition des développeurs via son endpoint compatible OpenAI.
FAQ
Peut-on essayer l'API wan2.7-image gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer wan2.7-image sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.
Quels sont les points forts de wan2.7-image ?
Architecture unifiée pour génération et édition ; ensembles d'images avec personnages cohérents ; référence multi-images jusqu'à neuf entrées. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte wan2.7-image ?
Sur Synthorai, wan2.7-image coûte $0.03 par image générée : paiement à l'usage, sans majoration de plateforme, sans abonnement.
Comment générer des images avec l'API wan2.7-image ?
Envoyez un POST à /v1/images/generations sur Synthorai avec model="wan2.7-image", au format de l'API images d'OpenAI, sans SDK du fournisseur. Tailles prises en charge : 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, par défaut), WxH personnalisé (pixels totaux 768x768-2048x2048, rapport 1:8-8:1).
Comment obtenir l'accès à wan2.7-image ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="wan2.7-image", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.