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wan2.7-image

Date de sortie : 2026-04-01

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Wan2.7-Image est le modèle d'image de la série Wan (Wanxiang) d'Alibaba, bâti sur une architecture unifiée couvrant la génération text-to-image, l'édition d'images par instruction, la génération de séries d'images avec des personnages cohérents d'une sortie à l'autre, et la référence multi-images utilisant jusqu'à neuf images d'entrée.

Entrée
texte image
Sortie
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Prix
$0.03/image

Le prix en contexte

Position du prix parmi 8 modèles comparables

Par image$0.03
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.

Spécifications et limites

Image

Tailles
  • 1K (1024x1024)
  • 2K (2048x2048, par défaut)
  • WxH personnalisé (pixels totaux 768x768-2048x2048, rapport 1:8-8:1)
Modes d'entrée text-to-image, édition d'image (y compris l'édition interactive par boîte englobante), 0 à 9 images de référence, text/image-to-image-set
Format png
Images par requête 12
Capacités image
  • Sortie jusqu'à 2K, formats d'image de 1:8 à 8:1
  • text-to-image, édition, séries d'images (1 à 12), jusqu'à 9 images de référence
  • rendu de texte multilingue (12 langues)

Modèle

Modalités texte + image → image
  • Même ensemble de fonctionnalités que wan2.7-image-pro, avec une génération plus rapide et une résolution maximale inférieure
  • pas de publication officielle de poids ouverts pour Wan2.7

selon docs officielles Alibaba ↗

Un prompt, mesuré via la passerelle

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image

wan2.7-image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Renvoyé par le modèle 1024×1024 latence 18 s

Un prompt, une requête par modèle, aucun nouvel essai et aucune sélection sur le volet - le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été fixées : chaque modèle a utilisé sa propre valeur par défaut, car une requête conçue pour s'adapter à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers ici sont réencodés pour le web, jugez donc la composition et le respect du prompt, pas la compression.

Utilisez wan2.7-image en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

À propos de wan2.7-image

  • La documentation officielle note la prise en charge d'une résolution allant jusqu'à 2K dans les scénarios d'édition et de séries d'images, et positionne cette variante de base comme l'option à génération plus rapide de la gamme 2.7.
  • Là où Pro atteint la 4K, ce modèle est plafonné à 2048x2048 dans tous les scénarios, et c'est là toute la différence documentée entre eux.
  • L'ensemble de fonctionnalités partagé est ce qui rend la lignée distinctive face aux autres modèles d'image d'Alibaba : des prompts jusqu'à 5 000 caractères en chinois ou en anglais, des formats d'image allant de 1:8 à 8:1, une édition interactive par région qui prend des boîtes englobantes au lieu des seules instructions en texte libre, des séries de jusqu'à douze images à personnages cohérents à partir d'un seul appel, et un paramètre de palette de couleurs de marque acceptant plusieurs valeurs hexadécimales avec leurs proportions.
  • Les prompts négatifs ne sont pas pris en charge ici, contrairement à la lignée Qwen-Image.
  • Les images de référence sont acceptées dans une large plage de dimensions et jusqu'à 20 Mo chacune.
  • L'appel synchrone comme l'appel asynchrone par tâche sont documentés (créez une tâche, puis interrogez-la jusqu'à son achèvement).
  • La sortie arrive en PNG avec des URL générées qui expirent au bout de vingt-quatre heures, et seules les images générées avec succès sont facturées.
  • Synthorai met Wan2.7-Image à la disposition des développeurs via son endpoint compatible OpenAI.

FAQ

Peut-on essayer l'API wan2.7-image gratuitement ?

Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer wan2.7-image sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.

Quels sont les points forts de wan2.7-image ?

Architecture unifiée pour génération et édition ; ensembles d'images avec personnages cohérents ; référence multi-images jusqu'à neuf entrées. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.

Combien coûte wan2.7-image ?

Sur Synthorai, wan2.7-image coûte $0.03 par image générée : paiement à l'usage, sans majoration de plateforme, sans abonnement.

Comment générer des images avec l'API wan2.7-image ?

Envoyez un POST à /v1/images/generations sur Synthorai avec model="wan2.7-image", au format de l'API images d'OpenAI, sans SDK du fournisseur. Tailles prises en charge : 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, par défaut), WxH personnalisé (pixels totaux 768x768-2048x2048, rapport 1:8-8:1).

Comment obtenir l'accès à wan2.7-image ?

Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="wan2.7-image", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.

Modèles associés

Comparer

Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.

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