Alibaba's next-gen Qwen3 coding model with enhanced reasoning and tool use.
- Entrée
- $0.11/M
- Sortie
- $0.8/M
- Lecture de cache
- $0.022/M
- Contexte
- 262K
- vs GPT-4o
- ~98% moins cher
Benchmarks
Qwen3 Coder Next : 5 résultats publiés, mais aucun benchmark en commun avec assez d'autres modèles pour comparer.
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen)
Le prix en perspective
Position du prix parmi 68 modèles comparables
La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Mise en cache
| Mode | automatique + explicite |
|---|---|
| Préfixe min. | 1 024 |
| Durée de vie | explicite : 5 min, réinitialisé à chaque hit |
| Coût d'écriture | 1.25x |
Utilisez Qwen3 Coder Next en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-next",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-next",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-coder-next",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-coder-next")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Peut-on essayer l'API Qwen3 Coder Next gratuitement ?
Qwen3 Coder Next est actuellement en bêta sur invitation : l'accès se fait sur demande, et non par inscription libre. Faites votre demande depuis la console Synthorai ; une fois qu'elle est acceptée, la tarification à l'usage habituelle s'applique, sans abonnement.
Combien coûte Qwen3 Coder Next ?
Sur Synthorai, Qwen3 Coder Next coûte $0.11 par million de tokens en entrée et $0.8 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.022/M.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3 Coder Next ?
Qwen3 Coder Next dispose d'une fenêtre de contexte de 262K tokens sur Synthorai.
Qwen3 Coder Next prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.022/M contre $0.11/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache (TTL explicite : 5 min, réinitialisé à chaque hit). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Qwen3 Coder Next ?
Qwen3 Coder Next est en bêta sur invitation : demandez l'accès depuis la console Synthorai. Une fois la demande acceptée, il fonctionne comme tous les autres modèles : dans votre SDK OpenAI, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="qwen3-coder-next".
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.