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MiniMax M2.1

bêta sur invitation chatCodeRaisonnementAppel d'outils

MiniMax M2.1 agentic/coding model.

Entrée
$0.3/M
Sortie
$1.2/M
Lecture de cache
$0.06/M
Contexte
205K
vs GPT-4o
~94% moins cher

Benchmarks

Au-dessus de la moyenne1 / 6
MiniMax M2.1 autres modèles mesurés moyenne des modèles comparés aucun autre modèle n'a fait mieux
SciCode
41%
GPQA Diamond
83%

Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Le prix en contexte

Position du prix parmi 60 modèles comparables

Entrée$0.3/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Sortie$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lecture en cache$0.06/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.

Spécifications et limites

Mise en cache

Mode automatique
Préfixe min. 512

Utilisez MiniMax M2.1 en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

Peut-on essayer l'API MiniMax M2.1 gratuitement ?

MiniMax M2.1 est actuellement en bêta sur invitation : l'accès se fait sur candidature plutôt que par inscription ouverte. Faites la demande depuis la console Synthorai ; une fois approuvée, la tarification standard au paiement à l'usage s'applique, sans abonnement.

Combien coûte MiniMax M2.1 ?

Sur Synthorai, MiniMax M2.1 coûte $0.3 par million de tokens en entrée et $1.2 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.06/M.

MiniMax M2.1 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?

Oui, automatiquement : les prompts servis par MiniMax sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.06/M contre $0.3/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 512 tokens pour être mis en cache. Guide de mise en cache des prompts →

Comment obtenir l'accès à MiniMax M2.1 ?

MiniMax M2.1 est en bêta sur invitation : demandez l'accès depuis la console Synthorai. Une fois la demande approuvée, il fonctionne comme tous les autres modèles : pointez votre SDK OpenAI vers base_url="https://synthorai.io/v1" et définissez model="minimax-m2.1".

Modèles associés

Comparer

Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.

Obtenez votre clé API Comparez votre coût →