Claude Opus 4.7 est la version qui a modernisé l'architecture Opus : elle a introduit un nouveau tokenizer (le même ensuite utilisé par Sonnet 5 et Fable 5), a fait de la réflexion adaptative le seul mode de réflexion avec contrôle basé sur l'effort, a ajouté l'objet de refus stop_details et apporté la prise en charge d'une entrée d'image en plus haute résolution.
- Entrée
- texte image $5/M
- Sortie
- texte $25/M
- Lecture de cache
- $0.5/M
- Contexte
- 1M
- Coupure des connaissances
- 2026-01
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Le prix en contexte
Position du prix parmi 60 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 1 000 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 128 000 |
| Coupure des connaissances | 2026-01 |
Mise en cache
| Mode | explicite (sur activation) |
|---|---|
| Préfixe min. | 2 048 défaut du fournisseur : 1 024 |
| Durée de vie | 5 min par défaut, 1 heure en option |
| Coût d'écriture | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Raisonnement
| Paramètre du fournisseur | thinking.type "adaptive" + output_config.effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400 |
| Valeur par défaut | réflexion désactivée ; effort high appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Oui |
| Comportement du raisonnement | Le raisonnement entre les appels d'outils apparaît toujours dans des blocs de réflexion, sans en-tête bêta ; display vaut « omitted » par défaut, donc les blocs de réflexion reviennent avec un champ thinking vide tant que vous ne réglez pas display sur « summarized » ; les blocs de réflexion des tours précédents sont conservés dans le contexte et facturés en entrée. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high la surface de paramètres de la passerelle - le mappage fournisseur ci-dessus s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image → texte |
|---|
- Nouveau tokenizer (~30 % de tokens en plus par rapport aux modèles précédents)
- entrée d'image haute résolution jusqu'à 2576px
- niveau d'effort xhigh
- budgets de tâche en bêta
- mode rapide déprécié, avec retrait le 2026-07-24
Utilisez Claude Opus 4.7 en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-7",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-7",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-7")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Claude Opus 4.7
- Anthropic l'a présenté comme son modèle généralement disponible le plus performant pour le raisonnement complexe et le codage agentique, à tarification inchangée, avec des gains particuliers sur les tâches d'ingénierie logicielle les plus difficiles et l'habitude de vérifier sa propre production.
- Il conserve la fenêtre de contexte de 1M de tokens, 128K en sortie maximale et la tarification à 5 $/25 $, avec une date limite fiable des connaissances en janvier 2026.
- Le changement sur l'image est concret : le côté long passe automatiquement de 1568 à 2576 pixels sans en-tête bêta, au prix d'environ trois fois plus de tokens d'image, ce qui aide la compréhension des captures d'écran, l'utilisation de l'ordinateur et l'analyse de documents.
- C'est aussi ici qu'est apparu le niveau d'effort xhigh, situé entre high et max et réglé pour les exécutions agentiques se comptant en dizaines de minutes et en millions de tokens ; Anthropic recommande de démarrer là pour le codage et le travail agentique, et note que 4.7 respecte les niveaux d'effort plus strictement que 4.6 dans le bas et le milieu de l'échelle.
- Le préremplissage et les paramètres d'échantillonnage non par défaut renvoient des erreurs, la mise en cache des prompts exige un préfixe de 2 048 tokens, et le mode rapide a été retiré en juillet 2026.
- Désormais supplanté par Opus 4.8, il reste disponible, et Synthorai l'expose via l'interface de chat compatible OpenAI habituelle.
FAQ
Peut-on essayer l'API Claude Opus 4.7 gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $5/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 24 requêtes de ~8K tokens sur Claude Opus 4.7.
Quels sont les points forts de Claude Opus 4.7 ?
A introduit un nouveau tokenizer modernisé ; réflexion adaptative comme seul mode de réflexion ; objet de refus stop_details et images en plus haute résolution. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Claude Opus 4.7 ?
Sur Synthorai, Claude Opus 4.7 coûte $5 par million de tokens en entrée et $25 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M.
Claude Opus 4.7 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, sur activation : marquez les préfixes stables avec des points d'arrêt cache_control. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M contre $5/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 2,048 tokens pour être mis en cache (TTL 5 min par défaut, 1 heure en option). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Claude Opus 4.7 ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="claude-opus-4-7", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de Claude Opus 4.7 ?
La date de coupure des connaissances de Claude Opus 4.7 est 2026-01, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.