Claude Opus 4.5 est un modèle Opus de génération précédente, la version qui a repositionné le palier supérieur d'Anthropic à 5 $/25 $ par million de tokens, contre 15 $/75 $ pour Claude Opus 4.1.
- Entrée
- texte image $5/M
- Sortie
- texte $25/M
- Lecture de cache
- $0.5/M
- Contexte
- 200K
- Coupure des connaissances
- 2025-05
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Le prix en contexte
Position du prix parmi 60 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 200 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 64 000 |
| Coupure des connaissances | 2025-05 |
| Données d'entraînement jusqu'à | 2025-08 connaissances jusqu'à 2025-05 |
Mise en cache
| Mode | explicite (sur activation) |
|---|---|
| Préfixe min. | 4 096 défaut du fournisseur : 1 024 |
| Durée de vie | 5 min par défaut, 1 heure en option |
| Coût d'écriture | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Raisonnement
| Paramètre du fournisseur | thinking.type "enabled" + budget_tokens, plus output_config.effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | budget_tokens at least 1,024 and below max_tokens; effort low · medium · high (no xhigh, no max); "adaptive" returns 400 |
| Valeur par défaut | réflexion désactivée ; effort high appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Oui |
| Comportement du raisonnement | Le seul modèle à réflexion étendue exclusive qui prend en charge l'effort, où l'effort façonne l'ensemble de la réponse et budget_tokens fixe la profondeur du raisonnement: réglez donc les deux ; les blocs de réflexion des tours précédents sont conservés dans le contexte et facturés en entrée ; la réflexion entrelacée exige l'en-tête bêta interleaved-thinking-2025-05-14. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high la surface de paramètres de la passerelle - le mappage fournisseur ci-dessus s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image → texte |
|---|
- Modèle hérité
- a introduit le paramètre d'effort (bêta publique au lancement)
- contexte de 200k / 64k de sortie maximale
Utilisez Claude Opus 4.5 en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Claude Opus 4.5
- Anthropic l'a présenté comme son modèle le plus intelligent, combinant capacité maximale et performance pratique, destiné aux tâches spécialisées complexes, à l'ingénierie logicielle professionnelle et aux agents avancés, avec des améliorations de rupture en vision, en codage et en utilisation de l'ordinateur.
- Il prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens, jusqu'à 64K tokens de sortie, la réflexion étendue, l'entrée visuelle ainsi que les fonctionnalités d'utilisation d'outils et de mise en cache de Claude, avec une latence modérée.
- C'est aussi un hybride sur un point révélateur : c'est le seul modèle à réflexion étendue exclusive qui accepte le paramètre d'effort, et la recommandation d'Anthropic est de régler les deux.
- L'effort façonne la réponse globale tandis que le budget de réflexion fixe la profondeur du raisonnement.
- L'effort couvre ici low jusqu'à max mais pas xhigh, qui arrive avec Opus 4.7.
- Demander la réflexion adaptative renvoie une erreur, la réflexion est désactivée tant qu'elle n'est pas activée, et la réflexion entrelacée exige un en-tête bêta.
- Contrairement au palier Haiku, les blocs de réflexion des tours précédents sont conservés dans le contexte et facturés en entrée.
- La mise en cache des prompts exige un préfixe minimum de 4 096 tokens.
- Anthropic le classe comme un modèle hérité (legacy) et recommande de migrer vers des versions Opus plus récentes.
- Pour les équipes standardisées sur les SDK OpenAI, Synthorai sert Claude Opus 4.5 via son API de chat compatible OpenAI.
FAQ
Peut-on essayer l'API Claude Opus 4.5 gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $5/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 24 requêtes de ~8K tokens sur Claude Opus 4.5.
Quels sont les points forts de Claude Opus 4.5 ?
Palier supérieur repositionné à 5 $/25 $ par million ; contexte de 200K avec réflexion étendue ; classé legacy, migration vers plus récent recommandée. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Claude Opus 4.5 ?
Sur Synthorai, Claude Opus 4.5 coûte $5 par million de tokens en entrée et $25 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M.
Claude Opus 4.5 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, sur activation : marquez les préfixes stables avec des points d'arrêt cache_control. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M contre $5/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 4,096 tokens pour être mis en cache (TTL 5 min par défaut, 1 heure en option). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Claude Opus 4.5 ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="claude-opus-4-5", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de Claude Opus 4.5 ?
La date de coupure des connaissances de Claude Opus 4.5 est 2025-05, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.