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Qwen3 TTS Instruct Flash vs BytePlus Seed TTS 2.0

vs

Lequel, quand — verdict de synthèse, pas un tableau de benchmarks

qwen3-tts-instruct-flash revient 2.6x moins cher par million de caractères ($11.5 contre $30) et les deux acceptent une direction de voix en langage naturel, mais les limites de requête diffèrent nettement : 600 caractères contre 4096. seed-tts-2.0 offre en plus des paramètres numériques de voix à côté du contrôle descriptif et publie ses voix regroupées par scénario. Prenez qwen3-tts-instruct-flash pour le coût sur des répliques courtes, seed-tts-2.0 pour des passages longs et un contrôle de voix plus fin.

Tarification

Qwen3 TTS Instruct Flash BytePlus Seed TTS 2.0 Δ
Par 1M caractères $11.5 $30 0.38×

Tarifs issus du catalogue en direct au moment de la compilation ; chaque page de modèle présente la fiche actuelle.

Où ils se situent — prix pour 1M de caractères sur l'ensemble des 7 modèles text-to-speech pour cette unité de facturation (échelle logarithmique)

Capacités

Qwen3 TTS Instruct Flash BytePlus Seed TTS 2.0
Streaming oui oui
SSML undocumented unsupported
Unité de facturation character character

Spécifications

Qwen3 TTS Instruct Flash BytePlus Seed TTS 2.0
Modalités d'entrée texte texte
Modalités de sortie audio audio
Limite de requêtes 600 characters
Voix

System voices published with one-line personas, among them Cherry (a sunny, positive, friendly and natural young woman), Serena, Ethan, Chelsie, Momo, Vivian, Moon, Maia, Kai, Nofish (a designer who cannot pronounce retroflex sounds), Bella, Eldric Sage, Mia, Mochi, Bellona, Vincent, Bunny, Neil, Elias, Arthur, Nini, Seren, Pip and Stella

the Qwen-TTS voice list pairs each voice with the exact model ids that accept it.

TTS 2.0 voices carry *_uranus_bigtts speaker IDs and are listed by scenario (General, Entertainment, Education, Dubbing, AudioBook, RolePlay, CustomerService) on the Voice List page

per-voice emotion via audio_params.emotion with emotion_scale 1 to 5 (default 4), speech_rate and loudness_rate in [-50, 100], and post_process.pitch in [-12, 12].

Langues

Chinese (Mandarin), English, German, Italian, Portuguese, Spanish, Japanese, Korean, French and Russian. language_type defaults to Auto for mixed-language or undetermined input, which Alibaba documents as not guaranteeing accuracy

naming a single language is documented to significantly improve synthesis quality. Unlike the Qwen3-TTS-Flash series, the Instruct series lists no Chinese dialect voices (Beijing, Shanghainese, Sichuan, Nanjing, Shaanxi, Hokkien, Tianjin, Cantonese).

English, Chinese, Japanese, German, French, Mexican Spanish, Indonesian Bahasa, Brazilian Portuguese, Italian and Korean
Contrôle vocal
  • instructions steers speed, emotion and style in natural language, up to 1,600 tokens and documented for Chinese and English only
  • optimize_instructions (default false) rewrites the instruction into a directive better suited to synthesis and has no effect when instructions is empty
  • voice cloning and voice design are both listed as unsupported for this model id
context_texts and section_id are TTS 2.0 only: a plain-language instruction steers rate, emotion, volume and style (only the first list value takes effect, and its text is not billed), and section_id links up to 30 rounds or 10 minutes of earlier synthesis as historical context.
Limites

HTTP non-real-time speech synthesis API

the -realtime suffix marks the WebSocket sibling. Input text capped at 600 characters, multilingual mixed input allowed. Non-streaming returns an audio file URL valid for 24 hours

streaming returns Base64-encoded PCM in chunks with the URL only in the final packet, played back in the official samples as 24 kHz mono 16-bit audio. Billed by input text characters, reported as usage.characters (input_tokens and output_tokens are always 0 on the Qwen3-TTS series)

output audio is free.

Integration via uni-directional streaming HTTP, uni- or bi-directional streaming WebSocket and online SDK

sampling rate 24K/16K/8K on the uni-directional streaming and non-streaming interfaces, 48K/24K/16K/8K on the bi-directional interface

output PCM, OGG_OPUS or MP3 (WAV is accepted but returns multiple headers when streaming)

SSML is not supported

Les spécifications sont transcrites à partir de la documentation de chaque fournisseur ; une ligne qu'un fournisseur ne publie pas est omise plutôt que déduite. Sources complètes : Qwen3 TTS Instruct Flash · BytePlus Seed TTS 2.0

Basculez de l'un à l'autre avec une seule ligne

Les deux ids sont dans chaque onglet ci-dessous — la paire de lignes en surbrillance est la seule modification. Même endpoint, même clé, même structure de requête.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="qwen3-tts-instruct-flash",
    # model="seed-tts-2.0",  # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

Obtenir une clé API →

FAQ

Lequel est le moins cher, Qwen3 TTS Instruct Flash ou BytePlus Seed TTS 2.0 ?

Qwen3 TTS Instruct Flash est moins cher sur par 1m caractères ($11.5 contre $30, avec un écart de 2.6×). D'autres lignes peuvent indiquer l'inverse — le tableau ci-dessus contient la fiche complète, et le coût réel dépend de votre combinaison.

Puis-je faire un test A/B de Qwen3 TTS Instruct Flash par rapport à BytePlus Seed TTS 2.0 sans deux intégrations ?

Oui. Les deux sont servis via le même endpoint compatible OpenAI avec une seule clé API — le basculement est un changement de chaîne de modèle en une ligne, vous pouvez donc diriger une fraction du trafic vers chacun et comparer les factures directement.

Comment la synthèse vocale est-elle facturée ?

Par caractère de texte en entrée, avec un plafond de caractères par requête indiqué dans le tableau des spécifications. Les scripts longs doivent être segmentés sur plusieurs requêtes pour chacun des modèles.

Comparaisons associées