Fun-ASR Flash vs Seed ASR
Lequel, quand — verdict de synthèse, pas un tableau de benchmarks
Les tarifs à la minute ne diffèrent que d'un arrondi ($0.0021 contre $0.002), ce qui met le choix entièrement sur les capacités : seed-asr-bigmodel diarise sur son API de fichiers audio (documentée comme optimale à 10 locuteurs ou moins), renvoie des horodatages à la phrase et au mot et accepte jusqu'à 5 heures par fichier, tandis que fun-asr-flash est synchrone seulement, plafonné à 5 minutes et 2GB, sans diarisation mais avec injection de termes métier en contexte. Prenez fun-asr-flash pour un retour rapide sur clips courts, seed-asr-bigmodel pour tout ce qui est long ou multi-locuteurs.
Tarification
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | Δ | |
|---|---|---|---|
| Par minute d'audio | $0.0021 | $0.002 | 1× |
Tarifs issus du catalogue en direct au moment de la compilation ; chaque page de modèle présente la fiche actuelle.
Où ils se situent — prix par minute d'audio sur l'ensemble des 11 modèles speech-to-text pour cette unité de facturation (échelle logarithmique)
Capacités
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | |
|---|---|---|
| Diarisation des locuteurs | non | oui |
| Streaming | oui | oui |
| Horodatages | — | oui |
Spécifications
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | audio | audio |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Sortie | 2026-06 | — |
| Limites | Synchronous fast recognition, <=5 min / <=2GB per audio context injection for domain terms 30+ languages no diarization | Async audio-file mode: <512MB, <5 hours, OPUS/WAV/MP3/SPX/OGG/AMR/AAC/M4A (raw PCM also accepted), results returned within 3 hours and retained 7 days speaker diarization via enable_speaker_info (audio-file API only, best with <=10 speakers, no diarization on the streaming API) sentence + word segmentation with start_time/end_time via show_utterances language identification via enable_lid hotwords/context up to 800 tokens and 20 rounds per-call billing |
| Langues | Multilingual with dialects, the same 30-language list as the Fun-ASR main versions: Chinese (Mandarin, Cantonese, Wu, Hokkien, Hakka, Gan, Xiang, Jin plus regional accents), English, Japanese, Korean, Vietnamese, Thai, Indonesian, Malay, Filipino, Hindi, Arabic, French, German, Spanish, Portuguese, Russian, Italian, Dutch, Swedish, Danish, Finnish, Norwegian, Greek, Polish, Czech, Hungarian, Romanian, Bulgarian, Croatian, Slovak | With `language` empty the model covers Mandarin, English, Cantonese, Shanghainese, Minnan, Sichuan and Shaanxi dialects 39 language keys can be pinned explicitly (en-US, zh-CN, yue-CN, ja-JP, ko-KR, id-ID, es-MX, pt-BR, de-DE, fr-FR, fil-PH, ms-MY, th-TH, ar-SA, it-IT, bn-BD, el-GR, nl-NL, ru-RU, tr-TR, vi-VN, pl-PL, ro-RO, uk-UA, az-AZ, bg-BG, cs-CZ, da-DK, fi-FI, hi-IN, hu-HU, kk-KZ, km-KH, my-MM, no-NO, pa-PK, sv-SE, sw-KE, ur-PK), plus optional auto-detection (enable_auto_lang) |
Les spécifications sont transcrites à partir de la documentation de chaque fournisseur ; une ligne qu'un fournisseur ne publie pas est omise plutôt que déduite. Sources complètes : Fun-ASR Flash · Seed ASR
Basculez de l'un à l'autre avec une seule ligne
Les deux ids sont dans chaque onglet ci-dessous — la paire de lignes en surbrillance est la seule modification. Même endpoint, même clé, même structure de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="fun-asr-flash",
# model="seed-asr-bigmodel", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fun-asr-flash",
// model: "seed-asr-bigmodel", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="fun-asr-flash" \
# -F model="seed-asr-bigmodel" \ # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "fun-asr-flash",
// Model: "seed-asr-bigmodel", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("fun-asr-flash")
// .model("seed-asr-bigmodel") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Lequel est le moins cher, Fun-ASR Flash ou Seed ASR ?
Seed ASR est moins cher sur par minute d'audio ($0.002 contre $0.0021, avec un écart de 1.0×). D'autres lignes peuvent indiquer l'inverse — le tableau ci-dessus contient la fiche complète, et le coût réel dépend de votre combinaison.
Puis-je faire un test A/B de Fun-ASR Flash par rapport à Seed ASR sans deux intégrations ?
Oui. Les deux sont servis via le même endpoint compatible OpenAI avec une seule clé API — le basculement est un changement de chaîne de modèle en une ligne, vous pouvez donc diriger une fraction du trafic vers chacun et comparer les factures directement.
Fun-ASR Flash et Seed ASR prennent-ils en charge la diarisation des locuteurs ?
Le tableau des capacités ci-dessus y répond par modèle, directement à partir de la documentation de chaque fournisseur — la diarisation, le streaming et les horodatages sont listés séparément car les modèles diffèrent sur ces trois points.