Dreamina Seedance 2.0 vs Sora 2 Pro
Lequel choisir, et quand
Les deux sont des modèles de texte et image vers vidéo à 24 fps avec audio natif et sortie .mp4, mais ils facturent dans des unités différentes - dreamina-seedance-2-0-260128 est tarifé à $7 par million de tokens en sortie tandis que sora-2-pro facture $0.3 par seconde de vidéo - aucune conversion simple entre eux n'est donc honnête. Choisissez dreamina-seedance-2-0-260128, la version la plus récente de 2026-01, lorsque vous avez besoin d'une résolution allant jusqu'à 4K, de clips allant jusqu'à 15 s, de 6 ratios d'aspect, ou d'un conditionnement sur la première image et la première/dernière image. Choisissez sora-2-pro si une sortie 720p/1024p définie, des clips de 4-12 s, du 16:9 ou 9:16, et une seule image de référence couvrent vos besoins et qu'une budgétisation par seconde est plus facile à concevoir.
Benchmarks
Dreamina Seedance 2.0 : le fournisseur n'a publié aucun résultat de benchmark.
Sora 2 Pro : 6 résultats publiés, mais aucun benchmark en commun avec assez d'autres modèles pour comparer.
Chiffres publiés par les fournisseurs : ByteDance
Tarifs
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | Δ | |
|---|---|---|---|
| Par seconde de sortie (avec audio) | - | $0.3 | - |
| Par 1M de tokens vidéo | $7 | - | - |
Ces deux modèles ne sont pas facturés dans la même unité : aucun Δ n'est donc affiché, car les convertir supposerait une hypothèse que nous n'avons pas mesurée. Chaque grille tarifaire figure ci-dessus dans sa propre unité.
Capacités
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | |
|---|---|---|
| Audio natif | oui | oui |
Spécifications
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte image | texte image |
| Modalités de sortie | vidéo | vidéo |
| Date de sortie | 2026-01 | 2025-09 |
| Résolution | 480p - 4K (10-bit at 4K) (plage) | 720p / 1024p (ensemble fixe) |
| Durée du clip | 4-15 s (plage) | 4-12 s (plage) |
| Fréquence d'images | 24 fps | 24 fps |
| Ratios d'aspect | 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1) |
|
| Modes d'entrée |
|
|
| Format | .mp4 | .mp4 |
Les spécifications sont reprises de la documentation de chaque fournisseur ; quand un fournisseur ne publie pas une valeur, la ligne est omise et non déduite. Sources complètes : Dreamina Seedance 2.0 · Sora 2 Pro
Un prompt, deux modèles, mesurés via la passerelle
Renvoyé par le modèle 1280×720 Durée 5s latence 133 s
Renvoyé par le modèle 1280×720 Durée 4s latence 130 s
Un prompt, une requête par modèle, sans nouvel essai ni tri des résultats : c'est le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été imposées. Chaque modèle a utilisé sa valeur par défaut, car une requête calibrée pour convenir à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers sont réencodés pour le web : jugez la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Passez de l'un à l'autre en changeant une seule ligne
Les deux identifiants figurent dans chaque onglet ci-dessous : les deux lignes surlignées sont le seul changement. Même endpoint, même clé, même format de requête.
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "sora-2-pro", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "dreamina-seedance-2-0-260128",
// model: "sora-2-pro", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "sora-2-pro", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// "model": "sora-2-pro", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// {"model": "sora-2-pro", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).FAQ
Lequel est le moins cher, Dreamina Seedance 2.0 ou Sora 2 Pro ?
Ils ne sont pas facturés dans la même unité, il n'existe donc pas de chiffre unique qui soit honnête : dans le tableau ci-dessus, Dreamina Seedance 2.0 et Sora 2 Pro apparaissent chacun dans sa propre unité. Comparez-les sur votre charge de travail réelle. Le verdict en haut de cette page décrit le compromis en pratique.
Puis-je faire un test A/B entre Dreamina Seedance 2.0 et Sora 2 Pro sans deux intégrations ?
Oui. Les deux passent par le même endpoint compatible OpenAI, avec une seule clé API. Pour passer de l'un à l'autre, il suffit de changer l'identifiant du modèle, soit une ligne : vous pouvez donc envoyer une part du trafic à chacun et comparer directement les factures.
Quelles durées de clip et résolutions prennent-ils en charge ?
Le tableau des spécifications ci-dessus liste les résolutions et les durées de clip publiées pour chaque modèle, et précise si une valeur correspond à un ensemble fixe d'options ou à une plage continue. Les deux se ressemblent mais ne coûtent pas la même chose, puisque la facturation à la seconde est proportionnelle à la durée.