Veo 3.1 es el modelo insignia actual de generación de vídeo de Google, el más reciente de la línea Veo.
- Entrada
- texto imagen
- Salida
- vídeo
- Precio
- $0.4/s
Benchmarks
Veo 3.1: 12 publicados, pero ningún benchmark compartido con suficientes modelos para comparar.
Publicado por los proveedores: ByteDance
El precio en contexto
Posición del precio entre 5 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Vídeo
| Resolución | 720p / 1080p Un conjunto fijo de opciones, no un rango. |
|---|---|
| Duración del clip | 4 / 6 / 8 s Un conjunto fijo de opciones, no un rango. |
| Fotogramas por segundo | 24 fps |
| Relaciones de aspecto | 16:9 · 9:16 |
| Entradas de vídeo | texto a vídeo · imagen a vídeo con primer fotograma y con primer/último fotograma (hasta 2 imágenes guía) |
| Audio nativo | Sí, genera sonido |
| Formato | .mp4 |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → vídeo |
|---|
- Modelo de vídeo Veo 3.1 de Google, el buque insignia actual de la línea Veo: texto a vídeo, imagen a vídeo con primer fotograma e interpolación de primer y último fotograma (hasta dos imágenes guía), todo ello con audio sincronizado nativo (diálogo, sonido ambiente, música)
- 720p/1080p, 24 fps, 4/6/8 s, 16:9 y 9:16
- un interruptor generateAudio selecciona salida con sonido o muda. Veo 3.1 afina la sincronización audiovisual y la adherencia a las imágenes de referencia frente a Veo 3. Synthorai lo sirve mediante la API asíncrona de trabajos /v1/videos, en la que se crea una tarea y luego se consulta (o se mantiene la solicitud abierta con Prefer: wait) hasta que la URL firmada del vídeo está lista, y lo factura por segundo de salida con tarifas distintas para salida con sonido y muda
Un prompt, medido a través de la pasarela
Veo 3.1
Devuelto por el modelo 1280×720 Duración 8s latencia 63 s
Un prompt y una solicitud por modelo, sin reintentos y sin escoger el mejor resultado: lo que ves es lo primero que devolvió cada modelo. No fijamos ni el tamaño ni la duración; cada modelo usó sus valores por defecto, porque una solicitud hecha a la medida de todos no dejaría en buen lugar a ninguno. Los archivos se han recodificado para la web, así que fíjate en la composición y en la fidelidad al prompt, no en la compresión.
Usa Veo 3.1 en 30 segundos
API asíncrona de tareas: crea una tarea y consulta su estado, o mantén la solicitud abierta con Prefer: wait. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3.1-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Acerca de Veo 3.1
- Genera clips .mp4 a partir de un prompt de texto, de una imagen de primer fotograma o como interpolación de primer y último fotograma entre dos imágenes guía, todo con audio nativo sincronizado: diálogo con sincronía labial, sonido ambiente y música.
- La salida se ejecuta en 720p, 1080p o 4K, 24 fps, de 4, 6 u 8 segundos, en 16:9 o 9:16, y un interruptor generateAudio selecciona salida con sonido o silenciosa.
- Más allá de Veo 3 añade hasta tres imágenes de referencia de activos para llevar un personaje, un producto o un lugar de una toma a otra, con los clips dirigidos por referencia fijados en 8 segundos, y la extensión de vídeo, que toma un clip existente de 1 a 30 segundos y lo continúa 7 segundos por llamada, de modo que las secuencias más largas se construyen encadenando en lugar de pidiendo una generación más larga.
- Google elevó además cinco veces la cuota de solicitudes para esta generación.
- Las solicitudes aceptan hasta cuatro vídeos por llamada, una semilla, un prompt negativo, selección de movimiento de cámara y compresión optimizada o sin pérdidas, con Content Credentials incrustados en la salida.
- Synthorai lo sirve mediante la API asíncrona de jobs /v1/videos y factura por segundo de salida, con tarifas separadas para las generaciones con sonido y silenciosas.
- Crea una tarea y luego consúltala (o mantén la petición abierta con Prefer: wait) hasta que la URL firmada del vídeo esté lista.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Veo 3.1?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar Veo 3.1 con tu carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca Veo 3.1?
Buque insignia Veo actual con audio nativo; imagen a vídeo de primer/último fotograma, hasta dos guías; salida con sonido o silenciosa a tarifas separadas. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Veo 3.1?
Veo 3.1 cuesta $0.4 por segundo de vídeo generado en Synthorai. Solo se facturan las generaciones completadas con éxito: pago por uso, sin recargo de plataforma, sin suscripción.
¿Cómo genero vídeos con la API de Veo 3.1?
Envía un POST a /v1/videos en Synthorai con model="veo-3.1-generate-001" para crear una tarea asíncrona y después consulta su estado (o mantén la solicitud abierta con la cabecera Prefer: wait) hasta que esté lista la URL del vídeo. No hace falta ningún SDK del proveedor.
¿Cómo obtengo acceso a Veo 3.1?
Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="veo-3.1-generate-001" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.
Modelos relacionados
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