Veo 3
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing.
Use Veo 3 en 30 segundos
API de jobs asíncrona: crea una tarea y consúltala, o mantén la petición abierta con Prefer: wait. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3.0-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Acerca de Veo 3
Veo 3 es el modelo de generación de vídeo de Google y la generación que introdujo el audio nativo sincronizado en la línea Veo.
- Trabaja a partir de un prompt de texto o de una imagen de primer fotograma, produciendo clips .mp4 en 720p o 1080p a 24 fps, de 4, 6 u 8 segundos, en 16:9 o 9:16, con diálogo, efectos de sonido y audio ambiente generados junto al vídeo.
- Un interruptor generateAudio elige entre salida con sonido o silenciosa; la interpolación de primer y último fotograma y las imágenes de referencia llegan con Veo 3.1, que Google indica ahora como el sucesor recomendado.
- Synthorai lo sirve mediante la API asíncrona de jobs /v1/videos — crea una tarea y luego consúltala o mantén la llamada abierta con Prefer: wait — y factura por segundo de salida a tarifas separadas para sonido y silencio.
Especificaciones y límites
| Modalidades | text + image → video |
| Funciones | vision |
| Resolución | 720p / 1080p |
| Duración del clip | 4 / 6 / 8 s |
| Fotogramas por segundo | 24 fps |
| Relaciones de aspecto | 16:9 · 9:16 |
| Entradas de vídeo | text-to-video · first-frame image-to-video |
| Audio nativo | Sí — genera sonido |
| Formato | .mp4 |
| Destacado | Google's Veo 3 video model, the generation that introduced native synchronized audio to the Veo line: text-to-video and first-frame image-to-video, 720p/1080p, 24 fps, 4/6/8 s, 16:9 and 9:16; a generateAudio switch selects sound-on vs silent output. First-and-last-frame interpolation and reference images arrive with Veo 3.1, which Google now lists as the recommended successor. Synthorai serves it via the async /v1/videos job API and bills per output second at separate sound-on and silent rates. |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Veo 3?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar Veo 3 con su carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca Veo 3?
Generación de audio nativo sincronizado, además de salida con sonido o silenciosa a tarifas separadas y 720p/1080p, 4-8 segundos. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Veo 3?
Veo 3 cuesta $0.75 por segundo de vídeo generado en Synthorai. Solo se facturan las generaciones exitosas: pago por uso, sin margen de plataforma, sin suscripción.
¿Cómo genero vídeos con la API de Veo 3?
Envíe un POST a /v1/videos en Synthorai con model="veo-3.0-generate-001" para crear un job asíncrono y luego consulte la tarea — o mantenga la petición abierta con la cabecera Prefer: wait — hasta obtener la URL del vídeo. No hace falta ningún SDK del proveedor.
¿Cómo obtengo acceso a Veo 3?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="veo-3.0-generate-001" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.