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Qwen3 VL Plus

Lanzamiento: 2025-09-23

chatVisiónRazonamientoLlamada a herramientasCaché de prompts

Qwen3-VL Plus es el nivel de mayor rendimiento de la serie de lenguaje-visión Qwen3-VL, que ofrece un contexto de 256K tokens para cargas de trabajo intensivas en imagen y vídeo.

Entrada
texto imagen vídeo $0.2/M
Salida
texto $1.6/M
Lectura de caché
$0.143/M
Contexto
256K
vs GPT-4o
~96% más barato

El precio en contexto

Posición del precio entre 60 modelos comparables

Entrada$0.2/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Salida$1.6/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lectura en caché$0.143/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.

Especificaciones y límites

Tokens

Ventana de contexto (especificación del proveedor) 262.144
Salida máxima (especificación del proveedor) 32.768

Caché de prompts

Modo automático + explícito
Prefijo mín. 1024
Duración explícito: 5 min, se reinicia en cada acierto
Coste de escritura 1.25x

Razonamiento

Parámetro del proveedor enable_thinking + thinking_budget
Valores admitidos enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens
Valor por defecto off; enable_thinking es false por defecto en las series qwen3-vl-plus y qwen3-vl-flash se aplica si la solicitud no indica nada
Se puede desactivar
Comportamiento del razonamiento La traza se devuelve en reasoning_content; superado el presupuesto, el razonamiento se trunca y el modelo responde de inmediato. No figura en la lista de modelos con preserve_thinking.
Parámetro reasoning_effort
Valores minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba

Modelo

Modalidades texto + imagen + vídeo → texto
  • Buque insignia Qwen3-VL de comprensión visual con pensamiento híbrido
  • capacidad de agente visual (operación de GUI) declarada oficialmente
  • entrada de vídeo de hasta 1 hora / 2GB

según documentación oficial de Alibaba ↗

Use Qwen3 VL Plus en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Acerca de Qwen3 VL Plus

  • La documentación oficial describe soporte para entradas de una y varias imágenes, comprensión de fotogramas de vídeo con muestreo ajustable, respuesta a preguntas visuales, detección y localización de objetos en 2D y 3D, y análisis de documentos a HTML o Markdown estructurado.
  • Como su hermano Flash, es un modelo de pensamiento híbrido que puede deliberar antes de responder, usando enable_thinking (aquí desactivado por defecto, a diferencia de las generaciones posteriores Qwen3.5 y siguientes) y thinking_budget para limitar el gasto, con la traza devuelta por separado en reasoning_content en lugar de mezclada con la respuesta.
  • Lo que distingue a Plus en el propio listado de Alibaba es la capacidad de agente visual: es el nivel documentado para la operación de GUI y para la comprensión de vídeo muy largo, además de las funciones compartidas de grounding, OCR y análisis de documentos, y Alibaba señala la localización 3D y el análisis de documentos a Markdown como lo que la generación Qwen3-VL añadió sobre su predecesora.
  • La envolvente servida permite hasta 32.768 tokens de salida más una amplia asignación de razonamiento aparte, con vídeo aceptado hasta una hora y 2 GB, e imágenes acotadas por un techo de tokens en lugar de por un número fijo.
  • El muestreo de fotogramas queda a su elección, incluida la aportación de fotogramas preextraídos.
  • Se enumeran la llamada a herramientas, la salida estructurada, la inferencia por lotes y la caché de contexto tanto explícita como implícita.
  • El modelo alojado es un servicio comercial y no una publicación de pesos abiertos.
  • En Synthorai está a una llamada de API de distancia a través de la interfaz compatible con OpenAI.

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de Qwen3 VL Plus?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.2/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 625 solicitudes de ~8K tokens contra Qwen3 VL Plus.

¿En qué destaca Qwen3 VL Plus?

Comprensión de vídeo con muestreo ajustable; detección de objetos en 2D y 3D; 256K de contexto para trabajo intensivo en imagen y vídeo. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta Qwen3 VL Plus?

Qwen3 VL Plus cuesta $0.2 por millón de tokens de entrada y $1.6 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.143/M.

¿Qwen3 VL Plus admite caché de prompts?

Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.143/M frente a $0.2/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL explícito: 5 min, se reinicia en cada acierto). Guía de caché de prompts →

¿Cómo obtengo acceso a Qwen3 VL Plus?

Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="qwen3-vl-plus" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.

Modelos relacionados

Comparar

Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.

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