Qwen3.7 Max
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$1.1/M. La caché de contexto implícita es automática; un modo explícito cache_control ofrece descuentos más profundos (bloques mínimos de 1,024 tokens, TTL de 5 minutos que se reinicia en cada acierto). Los precios de lectura en caché por modelo están en la tabla de precios.
Use Qwen3.7 Max en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max es el buque insignia de la generación «Agent Frontier» del equipo Qwen, descrito por Alibaba como su modelo de agente más avanzado y completo hasta la fecha.
- Aporta una ventana de contexto de 1M tokens, el doble del límite de vista previa de la generación anterior, y está construido para la ejecución autónoma de largo horizonte que abarca cientos o incluso miles de pasos, incluida la codificación y depuración y la automatización de flujos de trabajo de oficina.
- Se centra en la entrada de texto con razonamiento profundo e invocación de herramientas.
- Synthorai coloca Qwen3.7 Max tras su API compatible con OpenAI para una adopción sin fricciones.
Especificaciones y límites
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 65,536 |
| Modalidades | text → text |
| Funciones | tools · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| Destacado | "Agent Frontier" flagship: text-only, thinking on by default, 1M-token context; built for long-horizon autonomous agent runs (officially demonstrated 35-hour session with 1,158 tool calls); not listed for JSON mode. |
| Caché de prompts | automático + explícito · TTL explicit: 5m, reset on hit |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Qwen3.7 Max?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $2.5/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 49 solicitudes de ~8K tokens contra Qwen3.7 Max.
¿En qué destaca Qwen3.7 Max?
1M de contexto, el doble del límite de vista previa anterior, además de ejecución de largo horizonte que abarca miles de pasos y el modelo de agente más avanzado y completo hasta la fecha. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Qwen3.7 Max?
Qwen3.7 Max cuesta $2.5 por millón de tokens de entrada y $7.5 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.5/M.
¿Qwen3.7 Max admite caché de prompts?
Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.5/M frente a $2.5/M sin caché (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Qwen3.7 Max?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="qwen3.7-max" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.