GPT-6.1 Terra

Lanzamiento: 2026-10-26

chatVisiónCódigoLlamada a herramientasRazonamientoCaché de prompts

GPT-6.1 Terra es el modelo de gama media de la serie GPT-6.1 de OpenAI, lanzado el 26 de octubre de 2026 y con un precio inferior al de GPT-6.1 Sol.

Entrada
texto imagen $1/M
Salida
texto $5/M
Lectura de caché
$0.05/M
Contexto
1.1M
vs GPT-4o
~80% más barato
Corte de conocimiento
2026-06

Prompts de más de 272K tokens: toda la solicitud se factura a $2/M de entrada · $7.5/M de salida

El precio en contexto

Posición del precio entre 70 modelos comparables

Entrada$1/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Salida$5/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lectura de caché$0.05/M
$0.006 · DeepSeek V4.1 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.

Especificaciones y límites

Tokens

Ventana de contexto (especificación del proveedor) 1.050.000
Salida máxima (especificación del proveedor) 128.000
Corte de conocimiento 2026-06

Caché de prompts

Modo automático
Prefijo mín. 1024
Duración 5-10 min, hasta 1 hora

Razonamiento

Parámetro del proveedor reasoning.effort
Valores admitidos none · low · medium · high · xhigh · max
Valor por defecto medium se aplica si la solicitud no indica nada
Se puede desactivar Sí
Parámetro reasoning_effort
Valores minimal · low · medium · high parámetros que expone la pasarela; se aplica el mapeo del proveedor indicado arriba

Modelo

Modalidades texto + imagen → texto
  • Mid-tier GPT-6.1 model at half GPT-6.1 Sol's price, for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing. 1.05M context, 128K max output. Cached input is 0.05x the input rate. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). Reasoning effort runs from none to max
  • minimal is not supported. Tool calling requires the Responses API
  • Chat Completions is supported without tools

según documentación oficial de OpenAI ↗

Usa GPT-6.1 Terra en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Acerca de GPT-6.1 Terra

  • OpenAI lo describe como un modelo rápido y eficiente para el razonamiento visual, el uso preciso del ordenador y una escritura clara y natural, por ejemplo para asociar fotos de productos con entradas de catálogo, interpretar planos técnicos, actuar en pantallas de aplicaciones o redactar y revisar texto.
  • Tiene una ventana de contexto de 1.050.000 tokens con 128K tokens de salida máxima, entrada de texto e imagen, salidas estructuradas, streaming, llamadas a funciones, caché de prompts y un corte de conocimiento de junio de 2026.
  • Los precios de lista de entrada y salida son la mitad de los de GPT-6.1 Sol, y la entrada en caché cuesta 0,05 veces el precio de entrada.
  • Los prompts con más de 272K tokens de entrada llevan toda la solicitud a la tarifa de contexto largo, con el doble en entrada y caché y 1,5 veces en salida.
  • El esfuerzo de razonamiento va de none a max con medium por defecto, así que el razonamiento se puede desactivar; OpenAI no admite minimal en este modelo, así que Synthorai ejecuta en none las solicitudes que lo piden en lugar de rechazarlas.
  • OpenAI reserva las llamadas a funciones para la Responses API; a través de Synthorai una solicitud de Chat Completions con herramientas sigue funcionando, porque el gateway la envía al upstream en la forma que admite llamadas a funciones.
  • Synthorai ofrece GPT-6.1 Terra mediante la misma API compatible con OpenAI que el resto de la flota.

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de GPT-6.1 Terra?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1/M de tokens de entrada, solo con ese crédito tienes para unas 125 solicitudes de ~8K tokens a GPT-6.1 Terra.

¿En qué destaca GPT-6.1 Terra?

Modelo de gama media de la serie GPT-6.1 para razonamiento visual, uso del ordenador y escritura natural; contexto de 1,05M, salida de 128K, esfuerzo de razonamiento de none a max; la mitad del precio de GPT-6.1 Sol, tarifa de contexto largo por encima de 272K tokens de entrada. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra cuesta $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida en Synthorai. Es el precio de lista del proveedor, sin recargo de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.05/M.

¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra tiene una ventana de contexto de 1.1M tokens en Synthorai. Una sola respuesta puede tener hasta 128,000 tokens.

¿GPT-6.1 Terra admite caché de prompts?

Sí, de forma automática: los prompts que sirve OpenAI se guardan en caché sin tocar el código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.05/M frente a $1/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL 5-10 min, hasta 1 hora). Guía de caché de prompts →

¿Cómo obtengo acceso a GPT-6.1 Terra?

Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="gpt-6.1-terra" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.

¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de GPT-6.1 Terra?

La fecha de corte de conocimiento de GPT-6.1 Terra es 2026-06, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-10-27).

Modelos relacionados

Comparar

Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.

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