GPT-5.4 Nano es el «modelo de clase GPT-5.4 más barato para tareas sencillas de alto volumen» de OpenAI, y su página nombra el trabajo con precisión: clasificación, extracción de datos, ordenación por relevancia y subagentes, donde la velocidad y el coste importan más.
- Entrada
- texto imagen $0.2/M
- Salida
- texto $1.25/M
- Lectura de caché
- $0.1/M
- Contexto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~96% más barato
- Corte de conocimiento
- 2025-08
El precio en contexto
Posición del precio entre 60 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 400.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 128.000 |
| Corte de conocimiento | 2025-08 |
Caché de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefijo mín. | 1024 |
| Duración | 5-10 min, hasta 1 hora |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores admitidos | none · low · medium · high · xhigh |
| Valor por defecto | none se aplica si la solicitud no indica nada |
| Se puede desactivar | Sí |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → texto |
|---|
- El modelo más barato de la clase GPT-5.4, dirigido a clasificación, extracción, ranking y subagentes
- no admite uso del ordenador ni búsqueda de herramientas
Use GPT-5.4 Nano en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-nano",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4-nano",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-nano",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.4-nano",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.4-nano")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de GPT-5.4 Nano
- Conserva la ventana de contexto de 400K tokens y los 128K de salida máxima de la familia mientras cambia profundidad máxima de razonamiento por velocidad y eficiencia de coste, y admite streaming, llamada a funciones y salidas estructuradas con una fecha de corte de conocimiento de agosto de 2025.
- El esfuerzo de razonamiento va desde none, el valor por defecto, pasando por low, medium, high y xhigh, así que hay más deliberación disponible cuando un caso difícil justifica pagarla.
- La carencia de capacidad frente a GPT-5.4 Mini es concreta y documentada en lugar de vaga: la búsqueda de herramientas y el uso del ordenador integrado están ausentes de la lista de herramientas de nano, mientras que la llamada a funciones, la búsqueda web, la búsqueda de archivos, la generación de imágenes, el intérprete de código, el shell alojado, apply patch, skills y MCP permanecen todos.
- La caché de prompts con su tarifa reducida de entrada en caché, la compactación, la entrada de imagen y la Batch API se admiten en Chat Completions y Responses, y el límite de entrada documentado dentro de la ventana es de 272K tokens.
- Se publicó junto a GPT-5.4 Mini en marzo de 2026 como instantánea fechada, así que una compilación fijada sigue siendo reproducible.
- Cuando el presupuesto por llamada es la restricción vinculante y la tarea es una transformación bien definida en lugar de un razonamiento abierto, es la opción de alto volumen de la familia.
- Synthorai sirve GPT-5.4 Nano por la interfaz de chat estándar compatible con OpenAI.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de GPT-5.4 Nano?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.2/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 625 solicitudes de ~8K tokens contra GPT-5.4 Nano.
¿En qué destaca GPT-5.4 Nano?
El modelo más barato de su clase; cambia profundidad de razonamiento por velocidad y coste; mantiene 400K de contexto y 128K de salida. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta GPT-5.4 Nano?
GPT-5.4 Nano cuesta $0.2 por millón de tokens de entrada y $1.25 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.1/M.
¿GPT-5.4 Nano admite caché de prompts?
Sí, automáticamente: los prompts servidos por OpenAI se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.1/M frente a $0.2/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL 5-10 min, hasta 1 hora). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a GPT-5.4 Nano?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gpt-5.4-nano" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de GPT-5.4 Nano?
La fecha de corte de conocimiento de GPT-5.4 Nano es 2025-08, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).
Modelos relacionados
Comparar
Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.