GPT-5.3 Codex es el «modelo de codificación agéntica más capaz hasta la fecha» de OpenAI, que sucede a GPT-5.2 Codex como motor por defecto de los flujos de codificación autónoma.
- Entrada
- texto imagen $1.75/M
- Salida
- texto $14/M
- Lectura de caché
- $0.875/M
- Contexto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% más barato
- Corte de conocimiento
- 2025-08
Benchmarks
Publicado por los proveedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
El precio en contexto
Posición del precio entre 60 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 400.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 128.000 |
| Corte de conocimiento | 2025-08 |
Caché de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefijo mín. | 1024 |
| Duración | 5-10 min, hasta 1 hora |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores admitidos | low · medium · high · xhigh |
| Se puede desactivar | No |
| Comportamiento del razonamiento | OpenAI no publica ningún esfuerzo por defecto para este modelo. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → texto |
|---|
- Descrito como el modelo de programación agéntica más capaz hasta la fecha
- contexto de 400k
- esfuerzo de razonamiento de low a xhigh
Use GPT-5.3 Codex en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.3-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.3-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de GPT-5.3 Codex
- Ajustado específicamente para la codificación agéntica en entornos Codex, conserva la ventana de contexto de 400K tokens y los 128K de salida máxima de su predecesor al mismo precio por token, con cuatro niveles de esfuerzo de razonamiento más streaming, llamada a funciones y salidas estructuradas.
- Dentro de esa ventana de 400K, el límite de entrada documentado es de 272K tokens.
- El esfuerzo acepta low, medium, high y xhigh.
- Aquí no existe el nivel none, y OpenAI no publica ningún valor por defecto, así que trate el ajuste de esfuerzo como algo que fijar de forma explícita en lugar de heredar.
- La lista de herramientas es deliberadamente estrecha frente a la de los modelos GPT-5 de propósito general: llamada a funciones, búsqueda web, shell alojado y skills, sin búsqueda de archivos, intérprete de código, uso del ordenador, MCP ni generación de imágenes.
- En origen es un modelo de la Responses API sin soporte de Chat Completions ni Batch, y se publica como una única instantánea sin fecha en lugar de una fechada, por lo que no hay alias fijado con el que mantener estable una compilación.
- La documentación es escasa para los estándares de OpenAI: la entrada del changelog que lo anuncia solo dice que se publicó en la Responses API, sin notas comparativas frente a GPT-5.2 Codex.
- Para los frameworks de agentes que ya hablan el protocolo de OpenAI, Synthorai sirve GPT-5.3 Codex en su endpoint de chat compatible desde el primer momento.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de GPT-5.3 Codex?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.75/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 71 solicitudes de ~8K tokens contra GPT-5.3 Codex.
¿En qué destaca GPT-5.3 Codex?
El modelo de codificación agéntica más capaz hasta la fecha; conserva 400K de contexto a precio inalterado; motor por defecto para flujos de codificación autónomos. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta GPT-5.3 Codex?
GPT-5.3 Codex cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M.
¿GPT-5.3 Codex admite caché de prompts?
Sí, automáticamente: los prompts servidos por OpenAI se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M frente a $1.75/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL 5-10 min, hasta 1 hora). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a GPT-5.3 Codex?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gpt-5.3-codex" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de GPT-5.3 Codex?
La fecha de corte de conocimiento de GPT-5.3 Codex es 2025-08, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).
Modelos relacionados
Comparar
Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.