GPT-5.3 Codex es el «modelo de codificación agéntica más capaz hasta la fecha» de OpenAI, que sucede a GPT-5.2 Codex como motor por defecto de los flujos de codificación autónoma.
- Entrada
- texto imagen $1.75/M
- Salida
- texto $14/M
- Lectura de caché
- $0.875/M
- Contexto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% más barato
- Corte de conocimiento
- 2025-08
Benchmarks
Publicado por los proveedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
El precio en contexto
Posición del precio entre 68 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 400.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 128.000 |
| Corte de conocimiento | 2025-08 |
Caché de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefijo mín. | 1024 |
| Duración | 5-10 min, hasta 1 hora |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores admitidos | low · medium · high · xhigh |
| Se puede desactivar | No |
| Comportamiento del razonamiento | OpenAI no publica ningún esfuerzo por defecto para este modelo. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high parámetros que expone la pasarela; se aplica el mapeo del proveedor indicado arriba |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → texto |
|---|
- Descrito como el modelo de programación agéntica más capaz hasta la fecha
- contexto de 400k
- esfuerzo de razonamiento de low a xhigh
Usa GPT-5.3 Codex en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.3-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.3-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de GPT-5.3 Codex
- Ajustado específicamente para la codificación agéntica en entornos Codex, conserva la ventana de contexto de 400K tokens y los 128K de salida máxima de su predecesor al mismo precio por token, con cuatro niveles de esfuerzo de razonamiento más streaming, llamada a funciones y salidas estructuradas.
- Dentro de esa ventana de 400K, el límite de entrada documentado es de 272K tokens.
- El esfuerzo acepta low, medium, high y xhigh.
- Aquí no existe el nivel none, y OpenAI no publica ningún valor por defecto, así que trate el ajuste de esfuerzo como algo que fijar de forma explícita en lugar de heredar.
- La lista de herramientas es deliberadamente estrecha frente a la de los modelos GPT-5 de propósito general: llamada a funciones, búsqueda web, shell alojado y skills, sin búsqueda de archivos, intérprete de código, uso del ordenador, MCP ni generación de imágenes.
- En origen es un modelo de la Responses API sin soporte de Chat Completions ni Batch, y se publica como una única instantánea sin fecha en lugar de una fechada, por lo que no hay alias fijado con el que mantener estable una compilación.
- La documentación es escasa para los estándares de OpenAI: la entrada del changelog que lo anuncia solo dice que se publicó en la Responses API, sin notas comparativas frente a GPT-5.2 Codex.
- Para los frameworks de agentes que ya hablan el protocolo de OpenAI, Synthorai sirve GPT-5.3 Codex en su endpoint de chat compatible desde el primer momento.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de GPT-5.3 Codex?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.75/M de tokens de entrada, solo con ese crédito tienes para unas 71 solicitudes de ~8K tokens a GPT-5.3 Codex.
¿En qué destaca GPT-5.3 Codex?
El modelo de codificación agéntica más capaz hasta la fecha; conserva 400K de contexto a precio inalterado; motor por defecto para flujos de codificación autónomos. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta GPT-5.3 Codex?
GPT-5.3 Codex cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida en Synthorai. Es el precio de lista del proveedor, sin recargo de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M.
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-5.3 Codex?
GPT-5.3 Codex tiene una ventana de contexto de 400K tokens en Synthorai. Una sola respuesta puede tener hasta 128,000 tokens.
¿GPT-5.3 Codex admite caché de prompts?
Sí, de forma automática: los prompts que sirve OpenAI se guardan en caché sin tocar el código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M frente a $1.75/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL 5-10 min, hasta 1 hora). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a GPT-5.3 Codex?
Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="gpt-5.3-codex" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de GPT-5.3 Codex?
La fecha de corte de conocimiento de GPT-5.3 Codex es 2025-08, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).
Modelos relacionados
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Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.