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GPT-5.2

Lanzamiento: 2025-12-11

chatVisiónCódigoLlamada a herramientasRazonamientoCaché de prompts

GPT-5.2 es el anterior modelo de frontera de OpenAI para trabajo profesional con esfuerzo de razonamiento configurable, que abarca niveles desde none hasta xhigh.

Entrada
texto imagen $1.75/M
Salida
texto $14/M
Lectura de caché
$0.875/M
Contexto
400K
vs GPT-4o
~65% más barato
Corte de conocimiento
2025-08

Benchmarks

Sobre la mediaNinguno mejor43 / 9514 / 95
GPT-5.2 otros modelos medidos media de los modelos comparados ningún otro modelo puntuó más alto
SWE-Bench Pro
55.6%
OSWorld-Verified
47.3%
SecCodeBench
ningún otro modelo puntuó más alto 68.7%
HealthBench
56.8%
GDPval (wins or ties)
70.9%
GPQA Diamond
92.4%
EmbSpatialBench
81.3%
BrowseComp
65.8%
Video-MME (w. sub)
86%

Publicado por los proveedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

El precio en contexto

Posición del precio entre 60 modelos comparables

Entrada$1.75/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Salida$14/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lectura en caché$0.875/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.

Especificaciones y límites

Tokens

Ventana de contexto (especificación del proveedor) 400.000
Salida máxima (especificación del proveedor) 128.000
Corte de conocimiento 2025-08

Caché de prompts

Modo automático
Prefijo mín. 1024
Duración 5-10 min, hasta 1 hora

Razonamiento

Parámetro del proveedor reasoning.effort
Valores admitidos none · low · medium · high · xhigh
Valor por defecto none se aplica si la solicitud no indica nada
Se puede desactivar
Parámetro reasoning_effort
Valores minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba

Modelo

Modalidades texto + imagen → texto
  • Modelo de frontera anterior para trabajo profesional
  • contexto de 400k / salida máxima de 128k
  • esfuerzo de razonamiento de none a xhigh
  • sin fine-tuning

según documentación oficial de OpenAI ↗

Use GPT-5.2 en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Acerca de GPT-5.2

  • Proporciona una ventana de contexto de 400K tokens, 128K tokens de salida máxima, entrada de imagen, streaming, llamada a funciones, salidas estructuradas y entrada en caché con descuento, con una fecha de corte de conocimiento de agosto de 2025.
  • El esfuerzo de razonamiento es none por defecto, así que una solicitud que no diga nada obtiene la vía más rápida y barata en lugar de una deliberativa.
  • Las notas de lanzamiento de OpenAI atribuyen a la generación 5.2 avances en inteligencia general, seguimiento de instrucciones, precisión y eficiencia de tokens, visión, generación de código de interfaz de usuario de frontend, llamada a herramientas y gestión de contexto, y comprensión de hojas de cálculo.
  • Esta es también la versión que introdujo el nivel de esfuerzo xhigh, los resúmenes de razonamiento concisos y la gestión de contexto mediante compactación.
  • Su conjunto de herramientas alojadas cubre búsqueda web, búsqueda de archivos, generación de imágenes, intérprete de código, shell alojado, apply patch, skills y MCP, y se admite la Batch API; el uso del ordenador y la búsqueda de herramientas no figuran en su lista.
  • La propia orientación de OpenAI es que los modelos de razonamiento rinden mejor a través de la Responses API que a través de Chat Completions, y la página del modelo lleva ahora un aviso que recomienda en su lugar la última familia GPT-5.6.
  • GPT-5.2 sigue siendo una opción probada y de menor coste para cargas de trabajo de producción intensivas en razonamiento que se ajustaron a él, sin fecha de retirada anunciada.
  • Está disponible en Synthorai tras la API de chat completions compatible con OpenAI.

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de GPT-5.2?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.75/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 71 solicitudes de ~8K tokens contra GPT-5.2.

¿En qué destaca GPT-5.2?

Esfuerzo de razonamiento configurable de none a xhigh; 400K de contexto con 128K de salida máxima; opción probada y de menor coste para cargas de razonamiento. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta GPT-5.2?

GPT-5.2 cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M.

¿GPT-5.2 admite caché de prompts?

Sí, automáticamente: los prompts servidos por OpenAI se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M frente a $1.75/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL 5-10 min, hasta 1 hora). Guía de caché de prompts →

¿Cómo obtengo acceso a GPT-5.2?

Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gpt-5.2" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.

¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de GPT-5.2?

La fecha de corte de conocimiento de GPT-5.2 es 2025-08, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).

Modelos relacionados

Comparar

Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.

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