GPT-5.2 Codex es descrito por OpenAI como su modelo de codificación más inteligente de su generación: una versión mejorada de GPT-5.2 optimizada para tareas de codificación agéntica de largo horizonte en entornos de estilo Codex.
- Entrada
- texto imagen $1.75/M
- Salida
- texto $14/M
- Lectura de caché
- $0.875/M
- Contexto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% más barato
- Corte de conocimiento
- 2025-08
El precio en contexto
Posición del precio entre 68 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 400.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 128.000 |
| Corte de conocimiento | 2025-08 |
Caché de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefijo mín. | 1024 |
| Duración | 5-10 min, hasta 1 hora |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores admitidos | low · medium · high · xhigh |
| Se puede desactivar | No |
| Comportamiento del razonamiento | OpenAI no publica ningún esfuerzo por defecto para este modelo. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high parámetros que expone la pasarela; se aplica el mapeo del proveedor indicado arriba |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → texto |
|---|
- OBSOLETO: OpenAI lo apagó el 2026-07-23 y designó gpt-5.6-sol como sustituto
- el upstream devuelve HTTP 404. Era una variante de GPT-5.2 optimizada para programación agéntica de larga duración en entornos Codex
- contexto de 400k
Usa GPT-5.2 Codex en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.2-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.2-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de GPT-5.2 Codex
- Admite una ventana de contexto de 400K tokens, 128K tokens de salida máxima, cuatro niveles de esfuerzo de razonamiento (de low a xhigh), streaming, llamada a funciones y salidas estructuradas.
- El modelo está concebido específicamente para flujos de desarrollo autónomos y prolongados en lugar de para el chat general.
- Dentro de esa ventana de 400K, el límite de entrada documentado es de 272K tokens, y se admiten la entrada de imagen y la caché de prompts, con una fecha de corte de conocimiento del 31 de agosto de 2025.
- La guía de modelos de OpenAI lo dirige a las empresas que construyen productos de codificación interactivos y a todo el espectro de tareas de codificación, y lo califica de variante de GPT-5.2 optimizada para codificación en flujos agénticos en Codex o entornos similares a Codex; el precio coincide token a token con GPT-5.2, y aquí no existe el nivel de esfuerzo none, a diferencia del modelo de propósito general que lo toma por defecto.
- En origen es un modelo de la Responses API, con Chat Completions y Batch listados ambos como no admitidos, y su lista de herramientas es más estrecha que la de los modelos GPT-5 de propósito general: llamada a funciones, búsqueda web, shell alojado y skills, sin búsqueda de archivos, intérprete de código, generación de imágenes ni MCP.
- Se publica como una única instantánea sin fecha, sin alias fechado con el que fijar una compilación.
- Una entrada del changelog de febrero de 2026 registra una optimización de la pila de inferencia que lo hizo aproximadamente un 40% más rápido sin cambiar los pesos del modelo.
- OpenAI lo marca como obsoleto: su fecha de apagado del 23 de julio de 2026 ya ha pasado, y gpt-5.6-sol figura como sustituto.
- Synthorai enruta el tráfico de GPT-5.2 Codex a través de su endpoint compatible con OpenAI sin necesidad de cambios en el cliente.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de GPT-5.2 Codex?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.75/M de tokens de entrada, solo con ese crédito tienes para unas 71 solicitudes de ~8K tokens a GPT-5.2 Codex.
¿En qué destaca GPT-5.2 Codex?
El modelo de codificación más inteligente de su generación; optimizado para codificación agéntica de largo horizonte; cuatro niveles de esfuerzo de razonamiento, de low a xhigh. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta GPT-5.2 Codex?
GPT-5.2 Codex cuesta $1.75 por millón de tokens de entrada y $14 por millón de tokens de salida en Synthorai. Es el precio de lista del proveedor, sin recargo de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M.
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-5.2 Codex?
GPT-5.2 Codex tiene una ventana de contexto de 400K tokens en Synthorai. Una sola respuesta puede tener hasta 128,000 tokens.
¿GPT-5.2 Codex admite caché de prompts?
Sí, de forma automática: los prompts que sirve OpenAI se guardan en caché sin tocar el código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.875/M frente a $1.75/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL 5-10 min, hasta 1 hora). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a GPT-5.2 Codex?
Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="gpt-5.2-codex" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de GPT-5.2 Codex?
La fecha de corte de conocimiento de GPT-5.2 Codex es 2025-08, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-24).
Modelos relacionados
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Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.