Gemini 3.1 Flash-Lite Image, comercializado como Nano Banana 2 Lite, es el modelo de generación y edición de imágenes de latencia ultrabaja de Google, descrito como el especialista en eficiencia de la familia y diseñado para la velocidad y la escala allí donde la rapidez y el coste son las restricciones operativas principales; la página de modelo cita una latencia de extremo a extremo inferior a 2 segundos para aplicaciones interactivas de alto volumen.
- Entrada
- texto imagen $0.25/M
- Salida
- imagen texto $30/M
- Corte de conocimiento
- 2025-01
El precio en contexto
Posición del precio entre 8 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 4096 |
|---|---|
| Corte de conocimiento | 2025-01 |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | thinkingLevel |
|---|---|
| Valores admitidos | minimal · high (low and medium are not supported) |
| Valor por defecto | minimal se aplica si la solicitud no indica nada |
| Se puede desactivar | No |
| Comportamiento del razonamiento | high es el ajuste dinámico; como modelo de imagen de Gemini 3, su pasada de pensamiento está activada por defecto y no se puede desactivar en la API. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba |
Imagen
| Tamaños | solo 1K (1:1 = 1024x1024) |
|---|---|
| Modos de entrada | texto a imagen, generación y edición intercaladas, hasta 14 imágenes de referencia |
| Capacidades de imagen |
|
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → imagen + texto |
|---|
- Optimizado para uso interactivo de alto volumen y latencia ultrabaja
- no admite caché ni salidas estructuradas
- pensamiento minimal/high
Un prompt, medido a través del gateway
gemini-3.1-flash-lite-image
Devuelto por el modelo 1408×768 latencia 3 s
Un prompt, una solicitud por modelo, sin reintentos y sin selección a dedo - el primer resultado que cada modelo devolvió. Ni el tamaño ni la duración se fijaron: cada modelo utilizó su propio valor por defecto, porque una solicitud diseñada para adaptarse a todos no favorecería a ninguno. Los archivos aquí están recodificados para la web, así que juzgue la composición y la adherencia al prompt, no la compresión.
Use gemini-3.1-flash-lite-image en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-lite-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Acerca de gemini-3.1-flash-lite-image
- Maneja prompts intercalados de texto e imagen y sobresale en ediciones localizadas como cambios de color, generación de stickers y ajustes de fondo, mientras que Google afirma que conserva una adherencia fiable al prompt, una fuerte consistencia de personajes y texto legible dentro de la imagen.
- La salida está fijada en resolución 1K en diez relaciones de aspecto, la primera vez que el nivel Lite tiene control de relación, y acepta hasta catorce imágenes de referencia de objeto, la cifra más alta de la familia.
- Las contrapartidas son explícitas en la documentación: el presupuesto de salida es de 4096 tokens frente a los 32.768 de sus hermanos, la edición de varios turnos es más limitada que en Flash o Pro, y el grounding de búsqueda, el Image Search grounding y la entrada de vídeo están todos ausentes, aunque sí se admite la llamada a funciones y el pensamiento está disponible en minimal o high.
- Google lo posiciona como la ruta de actualización para quien siga en el Nano Banana original.
- Cada imagen lleva marca de agua SynthID y C2PA.
- Synthorai lo expone a través de la misma API compatible con OpenAI que utiliza para sus modelos de texto.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de gemini-3.1-flash-lite-image?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar gemini-3.1-flash-lite-image con su carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca gemini-3.1-flash-lite-image?
Latencia de extremo a extremo inferior a 2 segundos; sobresale en ediciones localizadas y stickers; marca de agua SynthID y C2PA en cada imagen. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta gemini-3.1-flash-lite-image?
gemini-3.1-flash-lite-image cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma.
¿Cómo genero imágenes con la API de gemini-3.1-flash-lite-image?
Envíe un POST a /v1/images/generations en Synthorai con model="gemini-3.1-flash-lite-image". Es el formato de la API de imágenes de OpenAI, sin SDK del proveedor. Tamaños admitidos: solo 1K (1:1 = 1024x1024).
¿Cómo obtengo acceso a gemini-3.1-flash-lite-image?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gemini-3.1-flash-lite-image" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
Modelos relacionados
Comparar
Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.