Claude Sonnet 5.5 es el modelo de Anthropic con la mejor combinación de velocidad e inteligencia, publicado el 28 de septiembre de 2026, y cuesta lo mismo que Claude Sonnet 5: 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de salida, con lecturas de caché al 10 % del precio de entrada (0,20 USD por millón), escrituras de caché de 5 minutos a 2,50 USD y de 1 hora a 4 USD.
- Entrada
- texto imagen $2/M
- Salida
- texto $10/M
- Lectura de caché
- $0.2/M
- Contexto
- 1M
- vs GPT-4o
- ~60% más barato
- Corte de conocimiento
- 2026-06
El precio en contexto
Posición del precio entre 68 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 1.000.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 128.000 |
| Corte de conocimiento | 2026-06 |
Caché de prompts
| Modo | explícito (requiere activación) |
|---|---|
| Prefijo mín. | 512 predeterminado del proveedor: 1024 |
| Duración | 5 min por defecto, 1 hora opcional |
| Coste de escritura | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | thinking.type |
|---|---|
| Valores admitidos | adaptive (default) · between_tools |
| Valor por defecto | adaptive, effort high se aplica si la solicitud no indica nada |
| Se puede desactivar | No |
| Comportamiento del razonamiento | Adaptive thinking is on by default. The lowest setting, between_tools, turns off up-front thinking and works at high effort or below; thinking {"type": "disabled"} and a manual {"type": "enabled", "budget_tokens": N} both return a 400 error. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → texto |
|---|
- Same price as Claude Sonnet 5
- 1M context at standard pricing with no long-context tier
- prompt-cache reads cost 0.1x input ($0.20/M)
- minimum cacheable prompt 512 tokens
- setting temperature, top_p or top_k to a non-default value returns a 400
- forced tool use returns an error
- text between tool calls comes back in thinking blocks
- up to 300k output tokens on the Message Batches API with the output-300k-2026-03-24 beta header
Un prompt, medido a través del gateway
Claude Sonnet 5.5 superado · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model "think" before it answers, and that internal thinking is generated as extra text (reasoning tokens) that we are billed for at the same rate as output tokens, even though users never see it. Output tokens also cost several times more than input tokens, so a single request that used to produce a short answer can now generate many times more billable text behind the scenes. Because our request volume and prompts didn't change, the doubling comes almost entirely from this hidden thinking, and we can bring it down by limiting reasoning effort, turning it off for simple tasks, and reserving it for the workloads where the accuracy gain justifies the cost.
salida 205 tok latencia 3.6 s
Seguimiento de la instrucción (exactamente tres frases - contables), adaptación a la audiencia (registro de CFO), y la brecha de facturación por pensamiento oculto que los medidores de tokens de abajo dejan ver.
Claude Sonnet 5.5 superado · 8/8 cases
**The bug:** `cur` counts the number of *adjacent equal pairs* rather than the number of items in the run. A run of length k contains only k−1 such pairs, so every result is one too small. The counter also starts at 0 and the loop starts at index 1, so a single-element list never updates `best` and returns 0 instead of 1. (An empty list should return 0.) In addition, `cur` resets to 0 on a mismatch, when it should reset to 1, because the item at `xs[i]` begins a new run of length 1. The claim that it "misses runs ending at the last index" is really the same off-by-one: the final run is counted, but as one less than its true length. Because `best` is updated inside the loop on every extension, the last run isn't skipped. […]
salida 444 tok latencia 6.7 s
Si el arreglo es realmente correcto (ejecutable), la densidad de la explicación, y la eficiencia en tokens sobre una tarea acotada.
Claude Sonnet 5.5 superado · 5/5 fields, guidance null
Here is the extracted JSON: ```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null } ``` Notes on the choices: - **quarter**: The text says "September quarter" without specifying a fiscal year or Q-number, so I kept the wording as stated. - **revenue_usd_m**: The text gives "412" for the topline, with no currency or unit stated explicitly. I've taken it as 412 million USD per the field definition, but the text does not confirm that, and the figure is constant-currency. - **growth_pct**: "Eleven and change" means slightly above 11, so 11 is an approximation. The exact figure isn't given. - **guidance**: Guidance is withheld pending the Q4 close, so no guidance is stated, hence null.
salida 300 tok latencia 3.5 s
Obediencia al esquema (sin campos inventados), presión de alucinación (guidance se retiene explícitamente), y diferencias en la ruta de salida estructurada.
Claude Sonnet 5.5 superado · 122 words, 0 banned, 1 question
**Introducing Cross-Provider Prompt Caching** Your API gateway now caches prompts across every connected LLM provider, whether you route traffic to OpenAI, Anthropic, Google, or a self-hosted model. Here's how it works: the gateway fingerprints each prompt prefix, stores it centrally, and applies the right provider-specific caching mechanism automatically. When you switch providers or fail over during an outage, your cached context follows you. Early testing shows input token costs dropping by up to 70% on repeated system prompts and long documents, with latency improvements of 40% or more on cache hits. Tired of paying to send the same instructions thousands of times a day? Enable it with one configuration flag. Cache rules, TTLs, and per-team isolation are available in the dashboard today.
salida 266 tok latencia 3.8 s
Obediencia a las restricciones (presupuesto de palabras, lista de palabras prohibidas, la única pregunta), huella de estilo, y control de la longitud.
Use Claude Sonnet 5.5 en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-sonnet-5-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-sonnet-5-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-sonnet-5-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Claude Sonnet 5.5
- Mantiene una ventana de contexto de 1M de tokens sin recargo por contexto largo y 128K de salida máxima, y acepta entrada de texto e imagen.
- El razonamiento adaptativo está activo por defecto con esfuerzo high; el ajuste más bajo, between_tools, desactiva el razonamiento previo y funciona con esfuerzo high o inferior, mientras que un bloque thinking desactivado o una petición manual con budget_tokens devuelve un 400.
- Poner temperature, top_p o top_k en un valor no predeterminado también devuelve un 400, y el uso forzado de herramientas no está soportado.
- Anthropic enumera cinco cambios incompatibles para el código que ya corre en Claude Sonnet 5, y el texto entre llamadas a herramientas ahora llega en bloques thinking.
- El prompt mínimo cacheable es de 512 tokens.
- Synthorai ofrece Claude Sonnet 5.5 a través de la misma API compatible con OpenAI que el resto de la flota.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Claude Sonnet 5.5?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $2/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 62 solicitudes de ~8K tokens contra Claude Sonnet 5.5.
¿En qué destaca Claude Sonnet 5.5?
La mejor combinación de velocidad e inteligencia del catálogo; precio de Sonnet 5: 2 USD entrada, 10 USD salida por millón; between_tools desactiva el razonamiento previo. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Claude Sonnet 5.5?
Claude Sonnet 5.5 cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.2/M.
¿Claude Sonnet 5.5 admite caché de prompts?
Sí, requiere activación: marque los prefijos estables con puntos de corte cache_control. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.2/M frente a $2/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 512 tokens para entrar en caché (TTL 5 min por defecto, 1 hora opcional). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Claude Sonnet 5.5?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="claude-sonnet-5-5" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Claude Sonnet 5.5?
La fecha de corte de conocimiento de Claude Sonnet 5.5 es 2026-06, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-09-29).
Modelos relacionados
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Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.