Claude Fable 5
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$3.7/M. Puntos de corte cache_control explícitos; las lecturas en caché se facturan a 0.1x el precio de entrada, las escrituras de caché conllevan un recargo de 1.25x (TTL de 5 minutos) o 2x (TTL de 1 hora); se aplican tamaños mínimos de prefijo por modelo. Runs adaptive thinking always-on with effort-based depth control; includes safety classifiers with documented fallback and billing-credit mechanics.
Use Claude Fable 5 en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Claude Fable 5
Claude Fable 5 es el modelo de despliegue amplio más capaz de Anthropic, construido para el trabajo de razonamiento y agéntico de largo horizonte más exigente: «inteligencia de próxima generación para agentes de larga duración».
- Ejecuta pensamiento adaptativo siempre activo con control de profundidad basado en el esfuerzo, admite una ventana de contexto de 1M tokens (especificación del proveedor; consulte la tarjeta de contexto para ver lo que se sirve aquí) y 128K tokens de salida según la especificación del proveedor (servido a 200K de contexto / 64K de salida en Synthorai hoy), y se lanza con la herramienta de memoria, ejecución de código, llamada a herramientas programática, compactación y visión.
- De forma singular, incluye clasificadores de seguridad que pueden rechazar solicitudes, con mecánicas documentadas de reserva y de crédito de facturación.
- Synthorai sirve Claude Fable 5 (actualmente una beta por invitación en la plataforma) a través de su endpoint compatible con OpenAI.
Especificaciones y límites
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 128,000 |
| Modalidades | text + image → text |
| Funciones | tools · parallel_tool_calls · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Destacado | Runs adaptive thinking always-on with effort-based depth control; includes safety classifiers with documented fallback and billing-credit mechanics. |
| Caché de prompts | explícito (requiere activación) · prefijo mínimo de 512 tokens · TTL 5m default, 1h option · escrituras 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Claude Fable 5?
Claude Fable 5 está actualmente en beta por invitación: el acceso se otorga por solicitud, no por registro abierto. Solicítelo desde la consola de Synthorai; una vez aprobado, se aplica la tarifa estándar de pago por uso, sin suscripción.
¿En qué destaca Claude Fable 5?
Pensamiento adaptativo siempre activo con control por esfuerzo, además de ventana de contexto de 1M tokens y 128K de salida y clasificadores de seguridad que pueden rechazar solicitudes. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Claude Fable 5?
Claude Fable 5 cuesta $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $1/M.
¿Claude Fable 5 admite caché de prompts?
Sí, requiere activación: marque los prefijos estables con puntos de corte cache_control. Los tokens de entrada en caché se facturan a $1/M frente a $10/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 512 tokens para entrar en caché (TTL 5m default, 1h option). Guía de caché de Claude Fable 5 →
¿Cómo obtengo acceso a Claude Fable 5?
Claude Fable 5 está en beta por invitación: solicite acceso desde la consola de Synthorai. Una vez aprobado, funciona como cualquier otro modelo: apunte su SDK de OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" y configure model="claude-fable-5".
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Claude Fable 5?
La fecha de corte de conocimiento de Claude Fable 5 es 2026-01, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).