Neu Kostenlos registrieren, 10 Aufrufe gratis. Bis zu 1 $, ohne Karte.

wan2.7-image

Veröffentlicht 2026-04-01

image

Wan2.7-Image ist das Bildmodell der Wan-(Wanxiang)-Serie von Alibaba, aufgebaut auf einer einheitlichen Architektur, die Text-to-Image-Generierung, anweisungsbasierte Bildbearbeitung, die Generierung von Bildsets mit konsistenten Charakteren über die Ausgaben hinweg und Mehrbild-Referenz mit bis zu neun Eingabebildern abdeckt.

Eingabe
Text Bild
Ausgabe
Bild
Preis
$0.03/image

Preis im Vergleich

Preisposition unter 8 vergleichbaren Modellen

Pro Bild$0.03
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Bild

Größen
  • 1K (1024x1024)
  • 2K (2048x2048, Standard)
  • individuelle BxH (Gesamtpixel 768x768-2048x2048, Verhältnis 1:8-8:1)
Eingabemodi Text-to-Image, Bildbearbeitung (inkl. interaktiver Bearbeitung per Bounding Box), 0-9 Referenzbilder, Text- oder Image-to-Image-Set
Format png
Bilder pro Anfrage 12
Bildfunktionen
  • Bis zu 2K Output, Seitenverhältnisse 1:8-8:1
  • Text-to-Image, Bearbeitung, Bildserien (1-12), bis zu 9 Referenzbilder
  • mehrsprachiges Text-Rendering (12 Sprachen)

Modell

Modalitäten Text + Bild → Bild
  • Derselbe Funktionsumfang wie wan2.7-image-pro, bei schnellerer Generierung und geringerer Maximalauflösung
  • kein offizielles Open-Weights-Release für Wan2.7

laut Offizielle Alibaba-Dokumentation ↗

Ein Prompt, gemessen über das Gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image

wan2.7-image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Vom Modell zurückgegeben 1024×1024 Latenz 18 s

Ein Prompt, ein Request pro Modell, keine Retries und kein Cherry-Picking - das erste Ergebnis, das jedes Modell zurückgegeben hat. Weder Größe noch Dauer wurden festgelegt: Jedes Modell verwendete seinen eigenen Standardwert, da ein auf alle zugeschnittener Request keinem gerecht werden würde. Die Dateien hier wurden für das Web neu kodiert, beurteilen Sie also Komposition und Prompt-Treue, nicht die Komprimierung.

wan2.7-image in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

Über wan2.7-image

  • Die offizielle Dokumentation nennt Unterstützung für bis zu 2K-Auflösung in Bearbeitungs- und Bildset-Szenarien und positioniert diese Basisvariante als die schneller generierende Option in der 2.7-Reihe.
  • Wo Pro 4K erreicht, ist dieses Modell in jedem Szenario auf 2048x2048 begrenzt, und das ist der gesamte dokumentierte Unterschied zwischen beiden.
  • Der gemeinsame Funktionsumfang macht die Reihe gegenüber Alibabas anderen Bildmodellen unverwechselbar: Prompts von bis zu 5.000 Zeichen auf Chinesisch oder Englisch, Seitenverhältnisse von 1:8 bis 8:1, regionsbasierte interaktive Bearbeitung, die Bounding Boxes statt nur Freitextanweisungen entgegennimmt, charakterkonsistente Sets von bis zu zwölf Bildern aus einem einzigen Aufruf sowie ein Parameter für eine Markenfarbpalette, der mehrere Hex-Werte mit Anteilen akzeptiert.
  • Negative Prompts werden hier nicht unterstützt, anders als in der Qwen-Image-Reihe.
  • Referenzbilder werden über einen weiten Dimensionsbereich mit bis zu 20 MB je Bild akzeptiert.
  • Sowohl synchrones als auch asynchrones, taskbasiertes Aufrufen ist dokumentiert (einen Task anlegen und ihn dann bis zum Abschluss abfragen).
  • Die Ausgabe kommt als PNG mit generierten URLs, die nach vierundzwanzig Stunden ablaufen, und nur erfolgreich generierte Bilder werden abgerechnet.
  • Synthorai macht Wan2.7-Image Entwicklern über seinen OpenAI-kompatiblen Endpoint verfügbar.

FAQ

Lässt sich die wan2.7-image API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht, um wan2.7-image mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.

Worin ist wan2.7-image am besten?

Einheitliche Architektur für Generierung und Bearbeitung; Bildsets mit konsistenten Charakteren; Mehrbild-Referenz mit bis zu neun Eingaben. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet wan2.7-image?

wan2.7-image kostet auf Synthorai $0.03 pro generiertem Bild. Nutzungsbasierte Abrechnung, ohne Plattform-Aufschlag, ohne Abo.

Wie generiere ich Bilder mit der wan2.7-image API?

Senden Sie einen POST an /v1/images/generations auf Synthorai mit model="wan2.7-image". Das ist das OpenAI-Images-API-Format, kein Vendor-SDK nötig. Unterstützte Größen: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, Standard), individuelle BxH (Gesamtpixel 768x768-2048x2048, Verhältnis 1:8-8:1).

Wie erhalte ich Zugang zu wan2.7-image?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="wan2.7-image", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

API-Schlüssel abrufen Ihre Kosten vergleichen →