Wan2.7-Image ist das Bildmodell der Wan-(Wanxiang)-Serie von Alibaba, aufgebaut auf einer einheitlichen Architektur, die Text-to-Image-Generierung, anweisungsbasierte Bildbearbeitung, die Generierung von Bildsets mit konsistenten Charakteren über die Ausgaben hinweg und Mehrbild-Referenz mit bis zu neun Eingabebildern abdeckt.
- Eingabe
- Text Bild
- Ausgabe
- Bild
- Preis
- $0.03/image
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 8 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Bild
| Größen |
|
|---|---|
| Eingabemodi | Text-to-Image, Bildbearbeitung (inkl. interaktiver Bearbeitung per Bounding Box), 0-9 Referenzbilder, Text- oder Image-to-Image-Set |
| Format | png |
| Bilder pro Anfrage | 12 |
| Bildfunktionen |
|
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Bild |
|---|
- Derselbe Funktionsumfang wie wan2.7-image-pro, bei schnellerer Generierung und geringerer Maximalauflösung
- kein offizielles Open-Weights-Release für Wan2.7
Ein Prompt, gemessen über das Gateway
wan2.7-image
Vom Modell zurückgegeben 1024×1024 Latenz 18 s
Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.
wan2.7-image in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Über wan2.7-image
- Die offizielle Dokumentation nennt Unterstützung für bis zu 2K-Auflösung in Bearbeitungs- und Bildset-Szenarien und positioniert diese Basisvariante als die schneller generierende Option in der 2.7-Reihe.
- Wo Pro 4K erreicht, ist dieses Modell in jedem Szenario auf 2048x2048 begrenzt, und das ist der gesamte dokumentierte Unterschied zwischen beiden.
- Der gemeinsame Funktionsumfang macht die Reihe gegenüber Alibabas anderen Bildmodellen unverwechselbar: Prompts von bis zu 5.000 Zeichen auf Chinesisch oder Englisch, Seitenverhältnisse von 1:8 bis 8:1, regionsbasierte interaktive Bearbeitung, die Bounding Boxes statt nur Freitextanweisungen entgegennimmt, charakterkonsistente Sets von bis zu zwölf Bildern aus einem einzigen Aufruf sowie ein Parameter für eine Markenfarbpalette, der mehrere Hex-Werte mit Anteilen akzeptiert.
- Negative Prompts werden hier nicht unterstützt, anders als in der Qwen-Image-Reihe.
- Referenzbilder werden über einen weiten Dimensionsbereich mit bis zu 20 MB je Bild akzeptiert.
- Sowohl synchrones als auch asynchrones, taskbasiertes Aufrufen ist dokumentiert (einen Task anlegen und ihn dann bis zum Abschluss abfragen).
- Die Ausgabe kommt als PNG mit generierten URLs, die nach vierundzwanzig Stunden ablaufen, und nur erfolgreich generierte Bilder werden abgerechnet.
- Synthorai macht Wan2.7-Image Entwicklern über seinen OpenAI-kompatiblen Endpoint verfügbar.
FAQ
Lässt sich die wan2.7-image API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Das reicht, um wan2.7-image mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist wan2.7-image am besten?
Einheitliche Architektur für Generierung und Bearbeitung; Bildsets mit konsistenten Charakteren; Mehrbild-Referenz mit bis zu neun Eingaben. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet wan2.7-image?
wan2.7-image kostet auf Synthorai $0.03 pro generiertem Bild, nutzungsbasiert abgerechnet, ohne Plattformaufschlag und ohne Abo.
Wie generiere ich Bilder mit der wan2.7-image API?
Senden Sie auf Synthorai einen POST an /v1/images/generations mit model="wan2.7-image". Das Format entspricht der Images-API von OpenAI, ein Anbieter-SDK brauchen Sie nicht. Unterstützte Größen: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, Standard), individuelle BxH (Gesamtpixel 768x768-2048x2048, Verhältnis 1:8-8:1).
Wie erhalte ich Zugang zu wan2.7-image?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="wan2.7-image", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.