Veo 3 ist Googles Videogenerierungsmodell und die Generation, die native synchronisierte Audio in die Veo-Linie brachte.
- Eingabe
- Text Bild
- Ausgabe
- Video
- Preis
- $0.75/s
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 5 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Video
| Auflösung | 720p / 1080p Eine feste Auswahl, kein Bereich. |
|---|---|
| Cliplänge | 4 / 6 / 8 s Eine feste Auswahl, kein Bereich. |
| Bildrate | 24 fps |
| Seitenverhältnisse | 16:9 · 9:16 |
| Video-Eingaben | Text-to-Video · First-Frame-Image-to-Video |
| Natives Audio | Ja, erzeugt Ton |
| Format | .mp4 |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Video |
|---|
- Googles Videomodell Veo 3, die Generation, die nativ synchronisiertes Audio in die Veo-Reihe gebracht hat: Text-to-Video und First-Frame-Image-to-Video, 720p/1080p, 24 fps, 4/6/8 s, 16:9 und 9:16
- ein generateAudio-Schalter wählt zwischen Output mit Ton und stummem Output. Interpolation zwischen erstem und letztem Frame sowie Referenzbilder kommen mit Veo 3.1, das Google inzwischen als empfohlenen Nachfolger führt. Synthorai stellt es über die asynchrone /v1/videos-Job-API bereit und rechnet pro Output-Sekunde zu getrennten Sätzen für Ton und Stumm ab
Veo 3 in 30 Sekunden nutzen
Asynchrone Job-API: Task anlegen und per Polling abfragen, oder die Anfrage mit Prefer: wait offen halten. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3.0-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Über Veo 3
- Es arbeitet aus einem Textprompt oder einem First-Frame-Bild und produziert .mp4-Clips in 720p oder 1080p bei 24 fps, 4, 6 oder 8 Sekunden lang, in 16:9 oder 9:16, wobei Dialog, Soundeffekte und Umgebungston zusammen mit dem Video erzeugt werden.
- Ein generateAudio-Schalter wählt zwischen Ausgabe mit Ton und ohne.
- Die Dauer wechselt vom durchgehenden Bereich von 5 bis 8 Sekunden bei Veo 2 auf hier drei feste Werte, und vier Fähigkeiten, die Veo 3.1 ausmachen, fehlen dieser Generation schlicht: First-und-Last-Frame-Interpolation, Asset-Referenzbilder, Videoverlängerung und 4K-Ausgabe.
- Google nennt inzwischen Veo 3.1 als empfohlenen Nachfolger, und die 3.0-Linie trägt zudem ein fünfmal niedrigeres Anfragekontingent.
- Anfragen akzeptieren bis zu vier Videos pro Aufruf, einen Seed, einen negativen Prompt, die Steuerung der Kamerabewegung für bildgetriebene Clips, einen Pad-oder-Crop-Modus für die Größenanpassung sowie optimierte oder verlustfreie Kompression, und anders als bei Veo 2 lässt sich der Prompt-Rewriter nicht deaktivieren, knappe Prompts werden also vor der Generierung erweitert.
- Die Ausgabe trägt Content Credentials.
- Synthorai stellt es über die asynchrone /v1/videos Job-API bereit und rechnet pro Ausgabesekunde zu getrennten Ton- und Stumm-Preisen ab.
- Task anlegen, dann per Polling abfragen oder den Aufruf mit Prefer: wait offen halten.
FAQ
Lässt sich die Veo 3 API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Das reicht, um Veo 3 mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist Veo 3 am besten?
Native synchronisierte Audiogenerierung; Ton- oder Stumm-Output zu getrennten Preisen; 720p/1080p, 4-8 Sekunden. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Veo 3?
Veo 3 kostet auf Synthorai $0.75 pro Sekunde generiertem Video. Berechnet werden nur erfolgreiche Generierungen, nutzungsbasiert, ohne Plattformaufschlag und ohne Abo.
Wie generiere ich Videos mit der Veo 3 API?
Senden Sie auf Synthorai einen POST an /v1/videos mit model="veo-3.0-generate-001", um einen asynchronen Job anzulegen, und fragen Sie den Task dann per Polling ab (oder halten Sie die Anfrage mit dem Header Prefer: wait offen), bis die Video-URL bereitsteht. Ein Anbieter-SDK brauchen Sie nicht.
Wie erhalte ich Zugang zu Veo 3?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="veo-3.0-generate-001", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Verwandte Modelle
Vergleichen
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