Veo 3 Fast
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Veo 3 Fast in 30 Sekunden nutzen
Asynchrone Job-API: Task anlegen und per Polling abfragen, oder die Anfrage mit Prefer: wait offen halten. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-3.0-fast-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3.0-fast-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-3.0-fast-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-3.0-fast-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-3.0-fast-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Über Veo 3 Fast
Veo 3 Fast ist die Geschwindigkeits- und Kostenstufe von Googles Veo-3-Generation und bietet dieselben Kernfähigkeiten wie Veo 3 bei geringerer Latenz und niedrigerem Preis.
- Es deckt Text-to-Video und First-Frame-Image-to-Video mit nativer synchronisierter Audio ab und gibt .mp4-Clips in 720p oder 1080p bei 24 fps aus, 4, 6 oder 8 Sekunden lang, in 16:9 oder 9:16; ein generateAudio-Schalter wählt zwischen Ausgabe mit Ton und ohne.
- Dieses Profil passt zu Entwürfen in hoher Stückzahl, Social-Formaten und schneller Iteration, wo Durchsatz vor Spitzenqualität geht; Google nennt inzwischen Veo 3.1 Fast als empfohlenen Ersatz.
- Synthorai stellt es über die asynchrone /v1/videos Job-API mit Anlegen-und-Polling- oder Prefer: wait-Semantik bereit und rechnet pro Ausgabesekunde zu getrennten Ton- und Stumm-Preisen ab.
Spezifikationen & Limits
| Modalitäten | text + image → video |
| Funktionen | vision |
| Auflösung | 720p / 1080p |
| Cliplänge | 4 / 6 / 8 s |
| Bildrate | 24 fps |
| Seitenverhältnisse | 16:9 · 9:16 |
| Video-Eingaben | text-to-video · first-frame image-to-video |
| Natives Audio | Ja — erzeugt Ton |
| Format | .mp4 |
| Bemerkenswert | Speed/cost tier of Google's Veo 3 generation: the same capability profile as Veo 3 at lower latency and price — text-to-video and first-frame image-to-video with native synchronized audio, 720p/1080p, 24 fps, 4/6/8 s, 16:9 and 9:16; a generateAudio switch selects sound-on vs silent output. Google now lists Veo 3.1 Fast as the recommended replacement. Synthorai serves it via the async /v1/videos job API and bills per output second at separate sound-on and silent rates. |
FAQ
Lässt sich die Veo 3 Fast API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht, um Veo 3 Fast mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist Veo 3 Fast am besten?
Schnellere, günstigere Veo-3-Stufe, außerdem Ton- oder Stumm-Output zu getrennten Preisen und native Audio, 720p/1080p, 4-8 Sekunden. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet Veo 3 Fast?
Veo 3 Fast kostet auf Synthorai $0.15 pro Sekunde generiertem Video. Abgerechnet werden nur erfolgreiche Generierungen: nutzungsbasierte Abrechnung, ohne Plattform-Aufschlag, ohne Abo.
Wie generiere ich Videos mit der Veo 3 Fast API?
Senden Sie einen POST an /v1/videos auf Synthorai mit model="veo-3.0-fast-generate-001", um einen asynchronen Job anzulegen, und fragen Sie den Task dann per Polling ab — oder halten Sie die Anfrage mit dem Header Prefer: wait offen — bis die Video-URL bereitsteht. Kein Vendor-SDK nötig.
Wie erhalte ich Zugang zu Veo 3 Fast?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="veo-3.0-fast-generate-001", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.