text-embedding-004 ist Googles Text-Embedding-Modell der vorherigen Generation, veröffentlicht am 9.
- Eingabe
- Text $0.025/M
- Ausgabe
- Text
Spezifikationen & Limits
Modell
| Modalitäten | Text → Text |
|---|
- Google's previous-generation text embedding model. Its shutdown date on Google's own deprecation page is 2026-01-14, with gemini-embedding-2 named as the replacement
- that date is in the past as of this transcription, so the model is retired upstream rather than merely scheduled. Dimensionality and input limits are deliberately not recorded here: the model no longer appears in Google's current model reference, so there is no current vendor page to transcribe them from, and the standing rule is that an unverifiable value is left absent rather than carried over from memory
Text Embedding 004 in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/embeddings
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-004",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-004",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-004",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "text-embedding-004",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("text-embedding-004")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Text Embedding 004
- April 2024.
- Es läuft nicht mehr: Googles eigene Deprecation-Seite nennt den 14.
- Januar 2026 als Abschaltdatum und gemini-embedding-2 als Nachfolger, und dieses Datum liegt bereits in der Vergangenheit.
- Das Modell erscheint auch nicht mehr in Googles aktueller Modellreferenz, weshalb diese Seite weder Dimensionalität noch Eingabegrenze oder Task-Typen verzeichnet: Es gibt keine aktuelle Anbieterseite zum Abschreiben, und die Regel dieses Katalogs lautet, einen nicht überprüfbaren Wert wegzulassen statt ihn aus dem Gedächtnis zu ergänzen.
- Wer von einer älteren Integration kommt: Das von Google genannte Migrationsziel ist gemini-embedding-2.
FAQ
Lässt sich die Text Embedding 004 API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Das reicht, um Text Embedding 004 mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist Text Embedding 004 am besten?
Upstream am 14. Januar 2026 abgeschaltet; Google nennt gemini-embedding-2 als Nachfolger; Spezifikationen vom Anbieter nicht mehr publiziert. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Text Embedding 004?
Text Embedding 004 kostet auf Synthorai $0.025 pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag.
Unterstützt Text Embedding 004 Prompt-Caching?
Für Text Embedding 004 gibt es auf Synthorai derzeit keinen Rabatt auf Cache-Lesezugriffe. Bei anderen Modellen im Gateway greift Prompt-Caching weiterhin; Alternativen mit Caching finden Sie in der Preistabelle. Caching-Vergleich der Anbieter →
Wie erhalte ich Zugang zu Text Embedding 004?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="text-embedding-004", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.