DeepSeek V4 Flash
Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.0434/M. Automatisches Disk-KV-Präfix-Caching: Cache-Treffer werden zur vergünstigten Cache-Lese-Rate abgerechnet, ohne Opt-in und ohne Schreibgebühr.
DeepSeek V4 Flash in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-v4-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-v4-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash ist das schnelle, wirtschaftliche Mitglied der Open-Source-Serie DeepSeek-V4: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 284B Gesamtparametern und 13B aktivierten.
- Es trägt das serientypische Kontextfenster von 1M Token als Standard und unterstützt Non-Thinking- und Thinking-Modi, einschließlich höherer Reasoning-Aufwandsstufen.
- DeepSeek hebt hybride Sparse-Attention-Neuerungen hervor, die den Rechenaufwand für Long-Context-Inferenz und die KV-Cache-Kosten gegenüber DeepSeek-V3.2 deutlich senken, bei einer Reasoning-Leistung nahe V4 Pro zu niedrigerem Preis und geringerer Latenz.
- Die Gewichte sind MIT-lizenziert.
- Synthorai stellt DeepSeek V4 Flash über seinen OpenAI-kompatiblen Endpoint bereit, ohne dass Client-Änderungen nötig sind.
Spezifikationen & Limits
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 393,216 |
| Modalitäten | text → text |
| Parameter | 284B gesamt · 13B aktiv (MoE) |
| Funktionen | tools · structured_output · streaming · reasoning · caching |
| Lizenz | MIT ↗ |
| Bemerkenswert | 284B/13B active MoE, 1M context, Thinking + Non-Thinking modes; hybrid sparse attention, FP4+FP8 mixed precision; the fast, economical V4 variant. |
| Prompt-Caching | automatisch |
FAQ
Lässt sich die DeepSeek V4 Flash API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.138/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 905 Requests mit je ~8K Tokens gegen DeepSeek V4 Flash ab.
Worin ist DeepSeek V4 Flash am besten?
284B-Parameter-MoE mit 13B aktivierten, außerdem hybride Sparse Attention senkt Long-Context-Kosten und MIT-lizenzierte Gewichte mit 1M-Token-Kontext. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet DeepSeek V4 Flash?
DeepSeek V4 Flash kostet auf Synthorai $0.138 pro Million Input-Tokens und $0.275 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.0028/M abgerechnet.
Unterstützt DeepSeek V4 Flash Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über DeepSeek ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.0028/M statt $0.138/M (ungecacht) abgerechnet. Prompt-Caching-Guide →
Wie erhalte ich Zugang zu DeepSeek V4 Flash?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="deepseek-v4-flash", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Ist DeepSeek V4 Flash Open Source?
Ja, die Gewichte sind unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Oder Sie sparen sich die GPUs: Die gehostete Version hier läuft mit nutzungsbasierter Abrechnung, ganz ohne eigene Infrastruktur. Open-Weight-Modelle betreiben →