Alibaba's next-gen Qwen3 coding model with enhanced reasoning and tool use.
- Eingabe
- $0.11/M
- Ausgabe
- $0.8/M
- Cache-Lesen
- $0.022/M
- Kontext
- 262K
- vs. GPT-4o
- ~98% günstiger
Benchmarks
Qwen3 Coder Next: 5 veröffentlicht, aber kein Benchmark, den genug andere Modelle teilen.
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen)
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Prompt-Caching
| Modus | automatisch + explizit |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
| Lebensdauer | explizit: 5 Min., bei Treffer zurückgesetzt |
| Schreibkosten | 1.25x |
Qwen3 Coder Next in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-next",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-next",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-coder-next",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-coder-next")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Lässt sich die Qwen3 Coder Next API kostenlos testen?
Qwen3 Coder Next ist derzeit in einer geschlossenen Beta: Den Zugang erhalten Sie auf Antrag, eine offene Registrierung gibt es nicht. Stellen Sie den Antrag in der Synthorai-Konsole. Nach der Freigabe gilt die übliche nutzungsbasierte Abrechnung ohne Abo.
Was kostet Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next kostet auf Synthorai $0.11 pro Million Eingabe-Tokens und $0.8 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.022/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 262K Tokens.
Unterstützt Qwen3 Coder Next Prompt-Caching?
Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.022/M statt $0.11/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL explizit: 5 Min., bei Treffer zurückgesetzt). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next ist in einer geschlossenen Beta. Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole. Nach der Freigabe nutzen Sie es wie jedes andere Modell: im OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="qwen3-coder-next" setzen.
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.