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Qwen3 Coder Next

geschlossene Beta chatCodeReasoningTool-Aufrufe

Alibaba's next-gen Qwen3 coding model with enhanced reasoning and tool use.

Eingabe
$0.11/M
Ausgabe
$0.8/M
Cache-Read
$0.022/M
Kontext
262K
vs. GPT-4o
~98% günstiger

Benchmarks

Qwen3 Coder Next: 5 veröffentlicht, aber kein Benchmark, den genug andere Modelle teilen.

Qwen3 Coder Next weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle kein anderes Modell war besser
Aider
66.2%

Herstellerangaben: Alibaba (Qwen)

Preis im Vergleich

Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen

Eingabe$0.11/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$0.8/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.022/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Prompt Caching

Modus automatisch + explizit
Min. Präfix 1.024
Lebensdauer explizit: 5 Min., bei Treffer zurückgesetzt
Schreibkosten 1.25x

Qwen3 Coder Next in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

Lässt sich die Qwen3 Coder Next API kostenlos testen?

Qwen3 Coder Next befindet sich derzeit in einer geschlossenen Beta. Der Zugang läuft über eine Bewerbung statt offener Registrierung. Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole; nach der Freigabe gilt die standardmäßige nutzungsbasierte Abrechnung ohne Abo.

Was kostet Qwen3 Coder Next?

Qwen3 Coder Next kostet auf Synthorai $0.11 pro Million Input-Tokens und $0.8 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.022/M abgerechnet.

Unterstützt Qwen3 Coder Next Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.022/M statt $0.11/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL explizit: 5 Min., bei Treffer zurückgesetzt). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3 Coder Next?

Qwen3 Coder Next ist in geschlossener Beta: Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole. Nach der Freigabe funktioniert es wie jedes andere Modell: Richten Sie Ihr OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1" und setzen Sie model="qwen3-coder-next".

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

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