Qwen3-ASR Flash
Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten.
Qwen3-ASR Flash in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Über Qwen3-ASR Flash
Qwen3-ASR Flash ist das Spracherkennungsmodell der Qwen3-Reihe und transkribiert Audiodateien von bis zu 10 MB und fünf Minuten, mit streamenden Zwischenergebnissen für Echtzeit-Fortschrittsrückmeldung.
- Die offizielle Dokumentation hebt die Erkennung über rund dreißig Sprachen hervor, darunter fünf chinesische Varianten (Mandarin, Sichuanesisch, Hokkien, Wu, Kantonesisch), sowie eine Fähigkeit, die seinen Fun-ASR-Geschwistern fehlt: das Erkennen von Emotion neben der Transkription.
- Die Qwen3-ASR-Serie ist zudem für die robuste Erkennung von mit Musik und Gesang vermischter Sprache bekannt.
- Synthorai liefert es über seinen OpenAI-kompatiblen Transkriptions-Endpoint.
Spezifikationen & Limits
| Modalitäten | audio → text |
| Funktionen | streaming |
| Audio-Limits | Synchronous recognition <=10MB / <=5 min; auto language ID across ~28 languages; context-text injection; singing recognition; no diarization |
| Bemerkenswert | Built on the Qwen3-Omni base; served flash API model is proprietary (open Qwen3-ASR 0.6B/1.7B are different models). |
FAQ
Lässt sich die Qwen3-ASR Flash API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht, um Qwen3-ASR Flash mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist Qwen3-ASR Flash am besten?
Erkennt Emotion neben der Transkription, außerdem rund dreißig Sprachen, fünf chinesische Varianten und robust bei mit Musik vermischter Sprache. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet Qwen3-ASR Flash?
Qwen3-ASR Flash kostet auf Synthorai $0.0021 pro transkribierter Audiominute. Nutzungsbasierte Abrechnung, ohne Plattform-Aufschlag, ohne Abo.
Welche Sprachen unterstützt Qwen3-ASR Flash?
Qwen3-ASR Flash unterstützt auto language ID across ~28 languages. Auf Synthorai rufen Sie das Modell über POST /v1/audio/transcriptions auf, das OpenAI-Transkriptions-API-Format.
Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3-ASR Flash?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="qwen3-asr-flash", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.