Qwen3-ASR Flash Realtime ist das Streaming-Gegenstück zu Qwen3-ASR Flash: Audio wird über eine WebSocket-Verbindung gesendet und Transkripte kommen fortlaufend zurück, mit unbegrenzter Streamdauer für langlaufende Sitzungen.
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Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 12 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Audio
| Sprachen | 26 Sprachen, eine gemeinsame Liste für jedes Qwen-ASR-Modell: Chinesisch (Mandarin, Sichuanesisch, Hokkien, Wu, Kantonesisch), Englisch, Japanisch, Deutsch, Koreanisch, Russisch, Französisch, Portugiesisch, Arabisch, Italienisch, Spanisch, Hindi, Indonesisch, Thailändisch, Türkisch, Ukrainisch, Vietnamesisch, Tschechisch, Dänisch, Filipino, Finnisch, Isländisch, Malaiisch, Norwegisch, Polnisch, Schwedisch |
|---|---|
| Audio-Limits |
|
| Sprecherdiarisierung | Nein |
| Streaming-Transkription | Ja |
| Zeitstempel | Nein |
Modell
| Modalitäten | Audio → Text |
|---|
Keine Zeitstempel, Hotwords oder Diarisierung bei dieser Realtime-Variante.
Qwen3-ASR Flash Realtime in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash-realtime",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash-realtime",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash-realtime" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash-realtime",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash-realtime")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Über Qwen3-ASR Flash Realtime
- Es behält die Kernfähigkeiten des Batch-Modells, darunter Emotionserkennung neben der Transkription und die Erkennung von rund dreißig Sprachen, von fünf chinesischen Varianten über Englisch, Japanisch und Koreanisch bis zu vielen europäischen und südostasiatischen Sprachen.
- Es eignet sich für Live-Untertitelung und sprachinteraktive Anwendungen.
- Zwei Unterschiede zum dateibasierten Geschwistermodell prägen, wie Sie darauf aufbauen.
- Erstens ist das Turn-Taking auf eine Weise konfigurierbar, wie es die anderen Streaming-Modelle nicht sind: Ein Modus mit Voice-Activity-Detection segmentiert Äußerungen automatisch über einen einstellbaren Stille-Schwellenwert, während ein manueller Modus die Satzgrenzen Ihrem Client überlässt, indem dieser den Audio-Puffer selbst committet, mit dem dokumentierten Vorbehalt, dass manuell gesteuerte Segmente innerhalb von etwa einer Minute angesammelten Audios bleiben müssen.
- Zweitens stellt die Dokumentation unmissverständlich fest, dass diese Variante derzeit keine Zeitstempel zurückgibt; wenn Sie also Wort- oder Satz-Timing brauchen, ist das Offline-Modell das richtige.
- Die Emotionserkennung bleibt über dieselben sieben Zustände hinweg immer aktiv, die Spracherkennung bleibt automatisch, und weder Hotword-Listen noch Sprecher-Diarisierung werden unterstützt.
- Über Synthorai ist das Modell über die standardmäßige OpenAI-kompatible API erreichbar.
FAQ
Lässt sich die Qwen3-ASR Flash Realtime API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Das reicht, um Qwen3-ASR Flash Realtime mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist Qwen3-ASR Flash Realtime am besten?
Unbegrenzte Stream-Dauer über WebSocket; behält Emotionserkennung beim Streaming; eignet sich für Live-Untertitelung und Sprachinteraktion. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Qwen3-ASR Flash Realtime?
Qwen3-ASR Flash Realtime kostet auf Synthorai $0.002 pro transkribierter Audiominute, nutzungsbasiert abgerechnet, ohne Plattformaufschlag und ohne Abo.
Welche Sprachen unterstützt Qwen3-ASR Flash Realtime?
Qwen3-ASR Flash Realtime unterstützt 26 Sprachen, eine gemeinsame Liste für jedes Qwen-ASR-Modell: Chinesisch (Mandarin, Sichuanesisch, Hokkien, Wu, Kantonesisch), Englisch, Japanisch, Deutsch, Koreanisch, Russisch, Französisch, Portugiesisch, Arabisch, Italienisch, Spanisch, Hindi, Indonesisch, Thailändisch, Türkisch, Ukrainisch, Vietnamesisch, Tschechisch, Dänisch, Filipino, Finnisch, Isländisch, Malaiisch, Norwegisch, Polnisch, Schwedisch. Auf Synthorai rufen Sie das Modell über POST /v1/audio/transcriptions auf, im Format der Transkriptions-API von OpenAI.
Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3-ASR Flash Realtime?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="qwen3-asr-flash-realtime", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.