Gemini 3 Pro Image

Spezifikationen & Limits

• Google's stable model code for Nano Banana Pro
• the gateway served it as gemini-3-pro-image-preview until 2026-10-09. Caching, function calling and structured outputs are not supported
• Search grounding and batch are. It reasons before every image and has no thinking-level control. Billed per token at three rates: input, image output, and text and reasoning output
• an output image is 1,120 tokens at 1K and 2K and 2,000 at 4K, and a reference image is 560 input tokens

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

Ein Prompt, gemessen über das Gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini 3 Pro Image

Vom Modell zurückgegeben 1408×768 Latenz 18 s

Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.

Gemini 3 Pro Image in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-3-pro-image",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-3-pro-image",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-3-pro-image")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Über Gemini 3 Pro Image

• Es zielt auf Grafikdesign, Produkt-Mockups und Datenvisualisierung, und Google nennt es die Premium-Wahl für die komplexesten visuellen Aufgaben, mit dem höchsten Niveau an Weltwissen, fortgeschrittener Lokalisierung, Markenkonsistenz und präziser kreativer Kontrolle.
• Das Modell akzeptiert Bild- und Texteingaben und gibt verschachtelte Bild- und Textausgaben zurück, mit 65.536 Input- und 32.768 Output-Token, in 1K, 2K oder 4K über zehn Seitenverhältnisse von 1:1 bis 21:9.
• Thinking ist das Unterscheidungsmerkmal: Das Modell erzeugt bis zu zwei Zwischenbilder, um Komposition und Logik zu prüfen, und das letzte davon ist der ausgelieferte Render.
• Google-Search-Grounding erlaubt es, Echtzeitfakten wie aktuelles Wetter oder Marktdaten in ein Diagramm oder Layout zu ziehen, bevor gezeichnet wird.
• Es akzeptiert bis zu sechs Objekt-Referenzbilder, fünf Charakter-Referenzen und drei Stil-Referenzen, und Google nennt es sein bestes Modell für lesbaren Text im Bild, einschließlich der Lokalisierung und Übersetzung von Texten über Schriftarten und Kalligrafie hinweg.
• Batch-Verarbeitung wird unterstützt, und die Ausgabe trägt SynthID sowie C2PA Content Credentials.
• Synthorai liefert es über denselben OpenAI-kompatiblen Endpoint wie seine anderen Bildmodelle.

FAQ

Verwandte Modelle

Vergleichen