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Gemini 3 Flash

Veröffentlicht 2025-12-17

chatVisionCodeTool-AufrufeReasoningimagePrompt-Caching

Gemini 3 Flash (Preview) ist das Modell, das Googles Dokumentation als das weltweit beste für multimodales Verständnis und als ihr „bislang leistungsstärkstes Modell für agentisches und Vibe-Coding“ beschreibt, gestartet mit dem Versprechen von Frontier-Klasse-Leistung, die es zu einem Bruchteil der Kosten mit größeren Modellen aufnimmt.

Eingabe
Text Bild Video Audio $0.5/M
Ausgabe
Text $3/M
Audio-Eingabe
$1/M
Cache-Lesen
$0.05/M
Kontext
1M
vs. GPT-4o
~90% günstiger
Knowledge-Cutoff
2025-01

Benchmarks

Über dem Durchschnitt7 / 16
Gemini 3 Flash weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle ★ kein anderes Modell war besser
ResearchRubrics
36.9%
GPQA Diamond
90.7%
BrowseComp
41.5%
Video-MME (w. sub)
85.2%

Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preis im Vergleich

Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen

Eingabe$0.5/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$3/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.05/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Tokens

Kontextfenster (laut Anbieter) 1.048.576
Max. Ausgabe (laut Anbieter) 65.536
Knowledge-Cutoff 2025-01

Prompt-Caching

Modus automatisch + explizit
Min. Präfix 4.096

Thinking

Anbieter-Parameter thinkingLevel
Zulässige Werte minimal · low · medium · high
Standardwert high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt
Abschaltbar Nein
Thinking-Verhalten Google gibt an, dass Gemini 3 Flash kein vollständiges Abschalten von Thinking unterstützt, minimal ist also eine Untergrenze und kein Schalter, und Thinking-Token werden bei jeder Anfrage als Output-Token abgerechnet; Thought Signatures sollten zurückgespiegelt werden und sind für Function Calling erforderlich.
Parameter reasoning_effort
Werte minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben

Modell

Modalitäten Text + Bild + Video + Audio → Text
  • Preview-Modell
  • 1.048.576 Token Input
  • Computer Use unterstützt
  • Bildgenerierung wird trotz des Capability-Tags im Gateway NICHT unterstützt

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

Gemini 3 Flash in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Gemini 3 Flash

  • Es akzeptiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben innerhalb eines Kontextfensters von 1.048.576 Token und erzeugt bis zu 65.536 Output-Token.
  • Zu den Fähigkeiten zählen Function Calling, strukturierte Ausgaben, Code-Ausführung, Computer Use, Search- und Maps-Grounding, URL-Kontext, File Search, Context-Caching, die Batch API sowie Flex- und Priority-Inferenz.
  • Thinking wird über thinking_level gesteuert, das minimal, low, medium und high akzeptiert und standardmäßig auf high steht, dem teuersten Standard der Familie: Bei jedem Gemini-3-Modell ist minimal eine Untergrenze und kein Ausschalter, sodass Thinking-Token bei jeder Anfrage abgerechnet werden.
  • Die Generation führte außerdem Thought Signatures ein, verschlüsselte Spuren des internen Reasonings, die zurückgegeben werden müssen, um die Kontinuität über mehrere Turns zu erhalten, sowie neue Steuerungen für die Medienauflösung; beides ist beim Umstieg von 2.5 Migrationsarbeit und kein optionales Extra.
  • Als Preview-Kanal trägt es keine Stabilitätsgarantien; Googles stabiler Nachfolger ist gemini-3.5-flash, dessen Modellseite diese ID als ihren Preview-Alias führt.
  • Synthorai bietet es über seine einheitliche OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle an.

FAQ

Lässt sich die Gemini 3 Flash API kostenlos testen?

Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $0.5/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 250 Anfragen an Gemini 3 Flash mit je ~8K Tokens.

Worin ist Gemini 3 Flash am besten?

Beschrieben als bestes für multimodales Verständnis; hochmodernes Reasoning mit kreativer Coding-Stärke; Unterstützung für Computer Use und Maps-Grounding. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.

Was kostet Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash kostet auf Synthorai $0.5 pro Million Eingabe-Tokens und $3 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.05/M abgerechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 1M Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 65,536 Tokens lang sein.

Unterstützt Gemini 3 Flash Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.05/M statt $0.5/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 4,096 Tokens, um gecacht zu werden. Leitfaden zum Prompt-Caching →

Wie erhalte ich Zugang zu Gemini 3 Flash?

Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gemini-3-flash-preview", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.

Wo liegt der Knowledge-Cutoff von Gemini 3 Flash?

Der Knowledge-Cutoff von Gemini 3 Flash liegt bei 2025-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.

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