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Gemini 3 Flash

Veröffentlicht 2025-12-17

chatVisionCodeTool-AufrufeReasoningimagePrompt Caching

Gemini 3 Flash (Preview) ist das Modell, das Googles Dokumentation als das weltweit beste für multimodales Verständnis und als ihr „bislang leistungsstärkstes Modell für agentisches und Vibe-Coding“ beschreibt, gestartet mit dem Versprechen von Frontier-Klasse-Leistung, die es zu einem Bruchteil der Kosten mit größeren Modellen aufnimmt.

Eingabe
Text Bild Video Audio $0.5/M
Ausgabe
Text $3/M
Audio-Input
$1/M
Cache-Read
$0.05/M
Kontext
1M
vs. GPT-4o
~90% günstiger
Knowledge Cutoff
2025-01

Benchmarks

Über dem Durchschnitt7 / 16
Gemini 3 Flash weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle kein anderes Modell war besser
ResearchRubrics
36.9%
GPQA Diamond
90.7%
BrowseComp
41.5%
Video-MME (w. sub)
85.2%

Herstellerangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preis im Vergleich

Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen

Eingabe$0.5/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$3/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.05/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Tokens

Kontextfenster (Herstellerangabe) 1.048.576
Max. Output (Anbieter-Spezifikation) 65.536
Knowledge Cutoff 2025-01

Prompt Caching

Modus automatisch + explizit
Min. Präfix 4.096

Thinking

Anbieter-Parameter thinkingLevel
Zulässige Werte minimal · low · medium · high
Standardwert high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt
Abschaltbar Nein
Thinking-Verhalten Google gibt an, dass Gemini 3 Flash kein vollständiges Abschalten von Thinking unterstützt, minimal ist also eine Untergrenze und kein Schalter, und Thinking-Token werden bei jeder Anfrage als Output-Token abgerechnet; Thought Signatures sollten zurückgespiegelt werden und sind für Function Calling erforderlich.
Parameter reasoning_effort
Werte minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt

Modell

Modalitäten Text + Bild + Video + Audio → Text
  • Preview-Modell
  • 1.048.576 Token Input
  • Computer Use unterstützt
  • Bildgenerierung wird trotz des Capability-Tags im Gateway NICHT unterstützt

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

Gemini 3 Flash in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Gemini 3 Flash

  • Es akzeptiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben innerhalb eines Kontextfensters von 1.048.576 Token und erzeugt bis zu 65.536 Output-Token.
  • Zu den Fähigkeiten zählen Function Calling, strukturierte Ausgaben, Code-Ausführung, Computer Use, Search- und Maps-Grounding, URL-Kontext, File Search, Context-Caching, die Batch API sowie Flex- und Priority-Inferenz.
  • Thinking wird über thinking_level gesteuert, das minimal, low, medium und high akzeptiert und standardmäßig auf high steht, dem teuersten Standard der Familie: Bei jedem Gemini-3-Modell ist minimal eine Untergrenze und kein Ausschalter, sodass Thinking-Token bei jeder Anfrage abgerechnet werden.
  • Die Generation führte außerdem Thought Signatures ein, verschlüsselte Spuren des internen Reasonings, die zurückgegeben werden müssen, um die Kontinuität über mehrere Turns zu erhalten, sowie neue Steuerungen für die Medienauflösung; beides ist beim Umstieg von 2.5 Migrationsarbeit und kein optionales Extra.
  • Als Preview-Kanal trägt es keine Stabilitätsgarantien; Googles stabiler Nachfolger ist gemini-3.5-flash, dessen Modellseite diese ID als ihren Preview-Alias führt.
  • Synthorai bietet es über seine einheitliche OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle an.

FAQ

Lässt sich die Gemini 3 Flash API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.5/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 250 Requests mit je ~8K Tokens gegen Gemini 3 Flash ab.

Worin ist Gemini 3 Flash am besten?

Beschrieben als bestes für multimodales Verständnis; hochmodernes Reasoning mit kreativer Coding-Stärke; Unterstützung für Computer Use und Maps-Grounding. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash kostet auf Synthorai $0.5 pro Million Input-Tokens und $3 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.05/M abgerechnet.

Unterstützt Gemini 3 Flash Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.05/M statt $0.5/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 4,096 Tokens, um gecacht zu werden. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Gemini 3 Flash?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gemini-3-flash-preview", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Wo liegt der Knowledge Cutoff von Gemini 3 Flash?

Der Knowledge Cutoff von Gemini 3 Flash liegt bei 2025-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

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