gemini-2.5-flash-image

Spezifikationen & Limits

• Ungewöhnlich für ein Bildmodell wird ein Knowledge Cutoff veröffentlicht (Juni 2025)
• Function Calling und Thinking werden nicht unterstützt

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

Ein Prompt, gemessen über das Gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

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Vom Modell zurückgegeben 1024×1024 Latenz 7 s

Ein Prompt, ein Request pro Modell, keine Retries und kein Cherry-Picking - das erste Ergebnis, das jedes Modell zurückgegeben hat. Weder Größe noch Dauer wurden festgelegt: Jedes Modell verwendete seinen eigenen Standardwert, da ein auf alle zugeschnittener Request keinem gerecht werden würde. Die Dateien hier wurden für das Web neu kodiert, beurteilen Sie also Komposition und Prompt-Treue, nicht die Komprimierung.

gemini-2.5-flash-image in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-2.5-flash-image",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-2.5-flash-image",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-2.5-flash-image")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Über gemini-2.5-flash-image

• Es ist für Szenarien mit hohem Volumen, dialogbasierte Bildbearbeitung und latenzarme Workflows konzipiert und verbindet natives multimodales Verständnis von Bild- und Texteingaben mit Bild-und-Text-Ausgabe in 1K, 2K und 4K, ergänzt um die Steuerung des Seitenverhältnisses, die mit der allgemeinen Verfügbarkeit hinzukam.
• Die Bearbeitung folgt dem Muster der Familie: dialogbasierte Verfeinerung über mehrere Runden, die die vorherige Interaktion fortträgt, Hinzufügen, Entfernen oder Verändern von Elementen, semantisches Masking für Inpainting, Stiltransfer und Komposition aus mehreren Referenzbildern.
• Die Token-Limits liegen bei 65.536 für Input und 32.768 für Output, und strukturierte Ausgaben, Caching, Batch-Verarbeitung sowie Flex- und Priority-Inferenz werden unterstützt, während Function Calling, Search Grounding und Thinking fehlen, was praktisch die Obergrenze dafür ist, wie viel es über ein Layout nachdenkt, bevor es zeichnet.
• Jede Generierung trägt ein SynthID-Wasserzeichen.
• Google beschreibt es inzwischen als den Legacy-Pionier der Nano-Banana-Serie und empfiehlt, neue Arbeit auf Nano Banana 2 Lite zu verlagern, für bessere Qualität, höhere Geschwindigkeit und niedrigere Kosten; behandeln Sie es daher als Kompatibilitätsoption statt als Standard.
• Sein Knowledge Cutoff liegt im Juni 2025.
• Synthorai stellt es hinter demselben OpenAI-kompatiblen Endpoint bereit wie seine Chat-Modelle.

FAQ

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