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Claude Opus 4.7

Veröffentlicht 2026-04-16

chatCodeReasoningTool-AufrufeVisionPrompt Caching

Claude Opus 4.7 ist die Version, die die Opus-Architektur modernisierte: Sie führte einen neuen Tokenizer ein (denselben, den später Sonnet 5 und Fable 5 nutzen), machte adaptives Thinking zum einzigen Thinking-Modus mit aufwandsbasierter Steuerung, ergänzte das Ablehnungsobjekt stop_details und brachte Unterstützung für Bildeingaben in höherer Auflösung.

Eingabe
Text Bild $5/M
Ausgabe
Text $25/M
Cache-Read
$0.5/M
Kontext
1M
Knowledge Cutoff
2026-01

Benchmarks

Über dem DurchschnittKeins besser17 / 243 / 24
Claude Opus 4.7 weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle kein anderes Modell war besser
SWE-Bench Pro
64.3%
Structural Biology
74%
OSWorld-Verified
78%
Cybergym
73.1%
OfficeQA Pro
43.6%
GPQA Diamond
94.2%
BrowseComp
79.3%

Herstellerangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preis im Vergleich

Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen

Eingabe$5/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$25/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.5/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Tokens

Kontextfenster (Herstellerangabe) 1.000.000
Max. Output (Anbieter-Spezifikation) 128.000
Knowledge Cutoff 2026-01

Prompt Caching

Modus explizit (Opt-in)
Min. Präfix 2.048 Anbieter-Standard: 1.024
Lebensdauer Standard 5 Min., optional 1 Std.
Schreibkosten 1.25x (5m) / 2x (1h)

Thinking

Anbieter-Parameter thinking.type "adaptive" + output_config.effort
Zulässige Werte thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400
Standardwert Thinking aus; effort high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt
Abschaltbar Ja
Thinking-Verhalten Reasoning zwischen Tool-Aufrufen erscheint ohne Beta-Header immer in Thinking-Blöcken; display steht standardmäßig auf „omitted“, sodass Thinking-Blöcke mit leerem thinking-Feld zurückkommen, solange display nicht auf „summarized“ gesetzt wird; die Thinking-Blöcke früherer Turns bleiben im Kontext und werden als Input abgerechnet.
Parameter reasoning_effort
Werte minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt

Modell

Modalitäten Text + Bild → Text
  • Neuer Tokenizer (~30% mehr Token als bei den Vorgängermodellen)
  • hochauflösende Bildeingabe bis 2576px
  • effort-Stufe xhigh
  • Task-Budgets in der Beta-Phase
  • Fast Mode veraltet, Entfernung am 2026-07-24

laut Offizielle Anthropic-Dokumentation ↗

Claude Opus 4.7 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Claude Opus 4.7

  • Anthropic stellte es als sein leistungsfähigstes allgemein verfügbares Modell für komplexes Reasoning und agentische Codierung bei unveränderten Preisen vor, mit besonderen Zugewinnen bei den schwierigsten Softwareentwicklungsaufgaben und der Angewohnheit, die eigene Ausgabe zu überprüfen.
  • Es behält das Kontextfenster von 1M Token, 128K maximalen Output und die $5/$25-Preise, mit einem verlässlichen Knowledge Cutoff im Januar 2026.
  • Die Bildänderung ist konkret: Die lange Kante steigt automatisch und ohne Beta-Header von 1568 auf 2576 Pixel, um den Preis von bis zu etwa dreimal mehr Bild-Token, was Screenshot-Verständnis, Computer Use und Dokumentanalyse zugutekommt.
  • Hier tauchte auch die Effort-Stufe xhigh auf, die zwischen high und max liegt und auf agentische Läufe abgestimmt ist, die sich in Dutzenden von Minuten und Millionen von Token messen; Anthropic empfiehlt, für Coding und agentische Arbeit dort zu beginnen, und merkt an, dass 4.7 die Effort-Stufen am unteren Ende bei low und medium strenger einhält als 4.6.
  • Prefill und nicht standardmäßige Sampling-Parameter geben Fehler zurück, Prompt-Caching benötigt ein Präfix von 2.048 Token, und Fast Mode wurde im Juli 2026 entfernt.
  • Inzwischen von Opus 4.8 abgelöst, bleibt es verfügbar, und Synthorai stellt es über die vertraute OpenAI-kompatible Chat-Schnittstelle bereit.

FAQ

Lässt sich die Claude Opus 4.7 API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $5/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 24 Requests mit je ~8K Tokens gegen Claude Opus 4.7 ab.

Worin ist Claude Opus 4.7 am besten?

Führte einen neuen, modernisierten Tokenizer ein; adaptives Thinking als einziger Thinking-Modus; stop_details-Ablehnungsobjekt und höher aufgelöste Bilder. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 kostet auf Synthorai $5 pro Million Input-Tokens und $25 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.5/M abgerechnet.

Unterstützt Claude Opus 4.7 Prompt-Caching?

Ja, per Opt-in: Markieren Sie stabile Präfixe mit cache_control-Breakpoints. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.5/M statt $5/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 2,048 Tokens, um gecacht zu werden (TTL Standard 5 Min., optional 1 Std.). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Claude Opus 4.7?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="claude-opus-4-7", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Wo liegt der Knowledge Cutoff von Claude Opus 4.7?

Der Knowledge Cutoff von Claude Opus 4.7 liegt bei 2026-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

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