Claude Opus 4.7 ist die Version, die die Opus-Architektur modernisierte: Sie führte einen neuen Tokenizer ein (denselben, den später Sonnet 5 und Fable 5 nutzen), machte adaptives Thinking zum einzigen Thinking-Modus mit aufwandsbasierter Steuerung, ergänzte das Ablehnungsobjekt stop_details und brachte Unterstützung für Bildeingaben in höherer Auflösung.
- Eingabe
- Text Bild $5/M
- Ausgabe
- Text $25/M
- Cache-Lesen
- $0.5/M
- Kontext
- 1M
- Knowledge-Cutoff
- 2026-01
Benchmarks
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 1.000.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 128.000 |
| Knowledge-Cutoff | 2026-01 |
Prompt-Caching
| Modus | explizit (Opt-in) |
|---|---|
| Min. Präfix | 2.048 Anbieter-Standard: 1.024 |
| Lebensdauer | Standard 5 Min., optional 1 Std. |
| Schreibkosten | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Thinking
| Anbieter-Parameter | thinking.type "adaptive" + output_config.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400 |
| Standardwert | Thinking aus; effort high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Thinking-Verhalten | Reasoning zwischen Tool-Aufrufen erscheint ohne Beta-Header immer in Thinking-Blöcken; display steht standardmäßig auf „omitted“, sodass Thinking-Blöcke mit leerem thinking-Feld zurückkommen, solange display nicht auf „summarized“ gesetzt wird; die Thinking-Blöcke früherer Turns bleiben im Kontext und werden als Input abgerechnet. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Neuer Tokenizer (~30% mehr Token als bei den Vorgängermodellen)
- hochauflösende Bildeingabe bis 2576px
- effort-Stufe xhigh
- Task-Budgets in der Beta-Phase
- Fast Mode veraltet, Entfernung am 2026-07-24
Claude Opus 4.7 in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-7",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-7",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-7")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Claude Opus 4.7
- Anthropic stellte es als sein leistungsfähigstes allgemein verfügbares Modell für komplexes Reasoning und agentische Codierung bei unveränderten Preisen vor, mit besonderen Zugewinnen bei den schwierigsten Softwareentwicklungsaufgaben und der Angewohnheit, die eigene Ausgabe zu überprüfen.
- Es behält das Kontextfenster von 1M Token, 128K maximalen Output und die $5/$25-Preise, mit einem verlässlichen Knowledge Cutoff im Januar 2026.
- Die Bildänderung ist konkret: Die lange Kante steigt automatisch und ohne Beta-Header von 1568 auf 2576 Pixel, um den Preis von bis zu etwa dreimal mehr Bild-Token, was Screenshot-Verständnis, Computer Use und Dokumentanalyse zugutekommt.
- Hier tauchte auch die Effort-Stufe xhigh auf, die zwischen high und max liegt und auf agentische Läufe abgestimmt ist, die sich in Dutzenden von Minuten und Millionen von Token messen; Anthropic empfiehlt, für Coding und agentische Arbeit dort zu beginnen, und merkt an, dass 4.7 die Effort-Stufen am unteren Ende bei low und medium strenger einhält als 4.6.
- Prefill und nicht standardmäßige Sampling-Parameter geben Fehler zurück, Prompt-Caching benötigt ein Präfix von 2.048 Token, und Fast Mode wurde im Juli 2026 entfernt.
- Inzwischen von Opus 4.8 abgelöst, bleibt es verfügbar, und Synthorai stellt es über die vertraute OpenAI-kompatible Chat-Schnittstelle bereit.
FAQ
Lässt sich die Claude Opus 4.7 API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $5/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 24 Anfragen an Claude Opus 4.7 mit je ~8K Tokens.
Worin ist Claude Opus 4.7 am besten?
Führte einen neuen, modernisierten Tokenizer ein; adaptives Thinking als einziger Thinking-Modus; stop_details-Ablehnungsobjekt und höher aufgelöste Bilder. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 kostet auf Synthorai $5 pro Million Eingabe-Tokens und $25 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.5/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 1M Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.
Unterstützt Claude Opus 4.7 Prompt-Caching?
Ja, per Opt-in: Markieren Sie stabile Präfixe mit cache_control-Breakpoints. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.5/M statt $5/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 2,048 Tokens, um gecacht zu werden (TTL Standard 5 Min., optional 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu Claude Opus 4.7?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="claude-opus-4-7", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von Claude Opus 4.7?
Der Knowledge-Cutoff von Claude Opus 4.7 liegt bei 2026-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.