Claude Opus 4.5 ist ein Opus-Modell der vorherigen Generation, die Version, die Anthropics Spitzenklasse bei $5/$25 pro Million Token neu positionierte, herunter von den $15/$75 von Claude Opus 4.1.
- Eingabe
- Text Bild $5/M
- Ausgabe
- Text $25/M
- Cache-Lesen
- $0.5/M
- Kontext
- 200K
- Knowledge-Cutoff
- 2025-05
Benchmarks
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 200.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 64.000 |
| Knowledge-Cutoff | 2025-05 |
| Trainingsdaten bis | 2025-08 Knowledge-Cutoff 2025-05 |
Prompt-Caching
| Modus | explizit (Opt-in) |
|---|---|
| Min. Präfix | 4.096 Anbieter-Standard: 1.024 |
| Lebensdauer | Standard 5 Min., optional 1 Std. |
| Schreibkosten | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Thinking
| Anbieter-Parameter | thinking.type "enabled" + budget_tokens, plus output_config.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | budget_tokens at least 1,024 and below max_tokens; effort low · medium · high (no xhigh, no max); "adaptive" returns 400 |
| Standardwert | Thinking aus; effort high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Thinking-Verhalten | Das einzige reine Extended-Thinking-Modell, das effort unterstützt: effort prägt die gesamte Antwort, budget_tokens legt die Reasoning-Tiefe fest, setzen Sie also beides; die Thinking-Blöcke früherer Turns bleiben im Kontext und werden als Input abgerechnet; Interleaved Thinking erfordert den Beta-Header interleaved-thinking-2025-05-14. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Legacy-Modell
- führte den effort-Parameter ein (zum Start Public Beta)
- 200k Kontext / 64k max. Output
Claude Opus 4.5 in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Claude Opus 4.5
- Anthropic führte es als sein intelligentestes Modell ein, das maximale Fähigkeit mit praxistauglicher Leistung verbindet, ausgerichtet auf komplexe Spezialaufgaben, professionelle Softwareentwicklung und fortgeschrittene Agenten, mit sprunghaften Verbesserungen bei Vision, Coding und Computer Use.
- Es unterstützt ein Kontextfenster von 200K Token, bis zu 64K Output-Token, Extended Thinking, Bildeingabe sowie die Tool-Nutzungs- und Caching-Funktionen von Claude, bei moderater Latenz.
- Es ist außerdem in einer aufschlussreichen Hinsicht ein Hybrid: Es ist das einzige Modell mit ausschließlich Extended Thinking, das den effort-Parameter akzeptiert, und Anthropics Empfehlung lautet, beides zu setzen.
- Effort formt die Gesamtantwort, während das Thinking-Budget die Reasoning-Tiefe festlegt.
- Effort deckt hier low bis max ab, aber nicht xhigh, das mit Opus 4.7 kommt.
- Die Anforderung von adaptivem Thinking gibt einen Fehler zurück, Thinking ist aus, sofern es nicht aktiviert wird, und Interleaved Thinking erfordert einen Beta-Header.
- Anders als bei der Haiku-Stufe bleiben Thinking-Blöcke aus vorherigen Turns im Kontext erhalten und werden als Input abgerechnet.
- Prompt-Caching benötigt ein Mindestpräfix von 4.096 Token.
- Anthropic führt es als Legacy-Modell und empfiehlt die Migration auf neuere Opus-Versionen.
- Für Teams, die auf OpenAI-SDKs standardisiert sind, stellt Synthorai Claude Opus 4.5 über seine OpenAI-kompatible Chat-API bereit.
FAQ
Lässt sich die Claude Opus 4.5 API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $5/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 24 Anfragen an Claude Opus 4.5 mit je ~8K Tokens.
Worin ist Claude Opus 4.5 am besten?
Spitzenklasse neu bei $5/$25 pro Million positioniert; 200K Kontext mit Extended Thinking; als Legacy gelistet, Migration auf neuere empfohlen. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 kostet auf Synthorai $5 pro Million Eingabe-Tokens und $25 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.5/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 200K Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 64,000 Tokens lang sein.
Unterstützt Claude Opus 4.5 Prompt-Caching?
Ja, per Opt-in: Markieren Sie stabile Präfixe mit cache_control-Breakpoints. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.5/M statt $5/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 4,096 Tokens, um gecacht zu werden (TTL Standard 5 Min., optional 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu Claude Opus 4.5?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="claude-opus-4-5", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von Claude Opus 4.5?
Der Knowledge-Cutoff von Claude Opus 4.5 liegt bei 2025-05, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.