Claude Opus 4.5 ist ein Opus-Modell der vorherigen Generation, die Version, die Anthropics Spitzenklasse bei $5/$25 pro Million Token neu positionierte, herunter von den $15/$75 von Claude Opus 4.1.
- Eingabe
- Text Bild $5/M
- Ausgabe
- Text $25/M
- Cache-Read
- $0.5/M
- Kontext
- 200K
- Knowledge Cutoff
- 2025-05
Benchmarks
Herstellerangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (Herstellerangabe) | 200.000 |
|---|---|
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 64.000 |
| Knowledge Cutoff | 2025-05 |
| Trainingsdaten bis | 2025-08 Wissensstand 2025-05 |
Prompt Caching
| Modus | explizit (Opt-in) |
|---|---|
| Min. Präfix | 4.096 Anbieter-Standard: 1.024 |
| Lebensdauer | Standard 5 Min., optional 1 Std. |
| Schreibkosten | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Thinking
| Anbieter-Parameter | thinking.type "enabled" + budget_tokens, plus output_config.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | budget_tokens at least 1,024 and below max_tokens; effort low · medium · high (no xhigh, no max); "adaptive" returns 400 |
| Standardwert | Thinking aus; effort high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Thinking-Verhalten | Das einzige reine Extended-Thinking-Modell, das effort unterstützt: effort prägt die gesamte Antwort, budget_tokens legt die Reasoning-Tiefe fest, setzen Sie also beides; die Thinking-Blöcke früherer Turns bleiben im Kontext und werden als Input abgerechnet; Interleaved Thinking erfordert den Beta-Header interleaved-thinking-2025-05-14. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Legacy-Modell
- führte den effort-Parameter ein (zum Start Public Beta)
- 200k Kontext / 64k max. Output
Claude Opus 4.5 in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Claude Opus 4.5
- Anthropic führte es als sein intelligentestes Modell ein, das maximale Fähigkeit mit praxistauglicher Leistung verbindet, ausgerichtet auf komplexe Spezialaufgaben, professionelle Softwareentwicklung und fortgeschrittene Agenten, mit sprunghaften Verbesserungen bei Vision, Coding und Computer Use.
- Es unterstützt ein Kontextfenster von 200K Token, bis zu 64K Output-Token, Extended Thinking, Bildeingabe sowie die Tool-Nutzungs- und Caching-Funktionen von Claude, bei moderater Latenz.
- Es ist außerdem in einer aufschlussreichen Hinsicht ein Hybrid: Es ist das einzige Modell mit ausschließlich Extended Thinking, das den effort-Parameter akzeptiert, und Anthropics Empfehlung lautet, beides zu setzen.
- Effort formt die Gesamtantwort, während das Thinking-Budget die Reasoning-Tiefe festlegt.
- Effort deckt hier low bis max ab, aber nicht xhigh, das mit Opus 4.7 kommt.
- Die Anforderung von adaptivem Thinking gibt einen Fehler zurück, Thinking ist aus, sofern es nicht aktiviert wird, und Interleaved Thinking erfordert einen Beta-Header.
- Anders als bei der Haiku-Stufe bleiben Thinking-Blöcke aus vorherigen Turns im Kontext erhalten und werden als Input abgerechnet.
- Prompt-Caching benötigt ein Mindestpräfix von 4.096 Token.
- Anthropic führt es als Legacy-Modell und empfiehlt die Migration auf neuere Opus-Versionen.
- Für Teams, die auf OpenAI-SDKs standardisiert sind, stellt Synthorai Claude Opus 4.5 über seine OpenAI-kompatible Chat-API bereit.
FAQ
Lässt sich die Claude Opus 4.5 API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $5/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 24 Requests mit je ~8K Tokens gegen Claude Opus 4.5 ab.
Worin ist Claude Opus 4.5 am besten?
Spitzenklasse neu bei $5/$25 pro Million positioniert; 200K Kontext mit Extended Thinking; als Legacy gelistet, Migration auf neuere empfohlen. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 kostet auf Synthorai $5 pro Million Input-Tokens und $25 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.5/M abgerechnet.
Unterstützt Claude Opus 4.5 Prompt-Caching?
Ja, per Opt-in: Markieren Sie stabile Präfixe mit cache_control-Breakpoints. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.5/M statt $5/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 4,096 Tokens, um gecacht zu werden (TTL Standard 5 Min., optional 1 Std.). Prompt-Caching-Guide →
Wie erhalte ich Zugang zu Claude Opus 4.5?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="claude-opus-4-5", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Wo liegt der Knowledge Cutoff von Claude Opus 4.5?
Der Knowledge Cutoff von Claude Opus 4.5 liegt bei 2025-05, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.