Google TTS Chirp 3 HD vs Qwen3 TTS Instruct Flash
Welches Modell wofür
qwen3-tts-instruct-flash ist 2.6x günstiger pro Million Zeichen ($11.5 gegenüber $30) und nimmt Stimmführung in normaler Sprache entgegen, akzeptiert aber nur 600 Zeichen pro Anfrage gegenüber 5000 Bytes bei google-tts-chirp3-hd - lange Texte müssen also zerteilt werden. Das Google-Modell deckt die breitere Locale-Liste ab und bietet numerische Stimmparameter, SSML in der Vorschau. Nehmen Sie qwen3-tts-instruct-flash für kurze Zeilen mit beschriebener Wirkung, google-tts-chirp3-hd für langen Text und Locale-Breite.
Preise
| Google TTS Chirp 3 HD | Qwen3 TTS Instruct Flash | Δ | |
|---|---|---|---|
| Pro 1M Zeichen | $30 | $11.5 | 2.6× |
Preise aus dem Live-Katalog, Stand des letzten Builds. Die aktuellen Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite.
Einordnung: Preis pro 1M Zeichen aller 7 Text-to-Speech-Modelle mit dieser Abrechnungseinheit (logarithmische Skala)
Fähigkeiten
| Google TTS Chirp 3 HD | Qwen3 TTS Instruct Flash | |
|---|---|---|
| Streaming | ja | ja |
| SSML | preview | undocumented |
| Abrechnungseinheit | character | character |
Spezifikationen
| Google TTS Chirp 3 HD | Qwen3 TTS Instruct Flash | |
|---|---|---|
| Eingabemodalitäten | Text | Text |
| Ausgabemodalitäten | Audio | Audio |
| Veröffentlicht | 2025-03 | - |
| Limit pro Anfrage | 5000 bytes | 600 characters |
| Stimmen | Voices are named after stars and published with a gender: Achernar, Achird, Algenib, Algieba, Alnilam, Aoede, Autonoe, Callirrhoe, Charon, Despina, Enceladus, Erinome, Fenrir, Gacrux, Iapetus, Kore, Laomedeia, Leda, Orus, Pulcherrima, Puck, Rasalgethi, Sadachbia, Sadaltager, Schedar, Sulafat, Umbriel, Vindemiatrix, Zephyr and Zubenelgenubi. A locale prefix forms the id, e.g. en-US-Chirp3-HD-Charon. Google describes the set as 30 distinct styles across many languages. | System voices published with one-line personas, among them Cherry (a sunny, positive, friendly and natural young woman), Serena, Ethan, Chelsie, Momo, Vivian, Moon, Maia, Kai, Nofish (a designer who cannot pronounce retroflex sounds), Bella, Eldric Sage, Mia, Mochi, Bellona, Vincent, Bunny, Neil, Elias, Arthur, Nini, Seren, Pip and Stella the Qwen-TTS voice list pairs each voice with the exact model ids that accept it. |
| Sprachen | ar-XA, bn-IN, bg-BG, yue-HK, hr-HR, cs-CZ, da-DK, nl-BE, nl-NL, en-AU, en-IN, en-GB, en-US, et-EE, fi-FI, fr-CA, fr-FR, de-DE, el-GR, gu-IN, he-IL, hi-IN, hu-HU, id-ID, it-IT, ja-JP, kn-IN, ko-KR, lv-LV, lt-LT, ml-IN, cmn-CN, mr-IN, nb-NO, pl-PL, pt-BR, pa-IN, ro-RO, ru-RU, sr-RS, sk-SK, sl-SI, es-ES, es-US, sw-KE, sv-SE, ta-IN, te-IN, th-TH, tr-TR, uk-UA, ur-IN and vi-VN. | Chinese (Mandarin), English, German, Italian, Portuguese, Spanish, Japanese, Korean, French and Russian. language_type defaults to Auto for mixed-language or undetermined input, which Alibaba documents as not guaranteeing accuracy naming a single language is documented to significantly improve synthesis quality. Unlike the Qwen3-TTS-Flash series, the Instruct series lists no Chinese dialect voices (Beijing, Shanghainese, Sichuan, Nanjing, Shaanxi, Hokkien, Tianjin, Cantonese). |
| Stimmsteuerung |
|
|
| Limits | Content limit of 5,000 total bytes per synthesize request. Default response format LINEAR16 streaming supports ALAW, MULAW, OGG_OPUS and PCM, batch adds MP3, so MP3 is not available on the streaming path. The only voice type Google's comparison table marks as streaming-capable. Generally available in the global, us and eu endpoints plus asia-southeast1, europe-west2 and asia-northeast1, but out of scope for regionalization and data residency. Billed per character including spaces and newlines, with all SSML tags except <mark> counted. | HTTP non-real-time speech synthesis API the -realtime suffix marks the WebSocket sibling. Input text capped at 600 characters, multilingual mixed input allowed. Non-streaming returns an audio file URL valid for 24 hours streaming returns Base64-encoded PCM in chunks with the URL only in the final packet, played back in the official samples as 24 kHz mono 16-bit audio. Billed by input text characters, reported as usage.characters (input_tokens and output_tokens are always 0 on the Qwen3-TTS series) output audio is free. |
Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: Google TTS Chirp 3 HD · Qwen3 TTS Instruct Flash
Eine Zeile genügt für den Wechsel
Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="google-tts-chirp3-hd",
# model="qwen3-tts-instruct-flash", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "google-tts-chirp3-hd",
// model: "qwen3-tts-instruct-flash", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="google-tts-chirp3-hd" \
# -F model="qwen3-tts-instruct-flash" \ # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "google-tts-chirp3-hd",
// Model: "qwen3-tts-instruct-flash", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("google-tts-chirp3-hd")
// .model("qwen3-tts-instruct-flash") // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Welches Modell ist günstiger: Google TTS Chirp 3 HD oder Qwen3 TTS Instruct Flash?
Qwen3 TTS Instruct Flash ist bei Pro 1M Zeichen günstiger ($11.5 vs. $30, Faktor 2.6). Bei anderen Zeilen kann es umgekehrt sein. Die Tabelle oben zeigt alle Preise, und die tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Mix ab.
Kann ich Google TTS Chirp 3 HD gegen Qwen3 TTS Instruct Flash A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?
Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.
Wie wird Text-to-Speech abgerechnet?
Pro Zeichen des Eingabetexts, mit einer Obergrenze für die Zeichenzahl pro Anfrage, die in der Spezifikationstabelle steht. Lange Texte müssen Sie bei beiden Modellen auf mehrere Anfragen aufteilen.