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Dreamina Seedance 2.0 vs Sora 2 Pro

vs

Welches Modell wofür

Beides sind Text-und-Bild-zu-Video-Modelle mit 24 fps, nativem Audio und .mp4-Ausgabe, aber sie rechnen in unterschiedlichen Einheiten ab - dreamina-seedance-2-0-260128 kostet $7 pro Million Output-Tokens, während sora-2-pro $0.3 pro Sekunde Video berechnet - daher ist keine einzelne Umrechnung zwischen ihnen ehrlich. Wählen Sie dreamina-seedance-2-0-260128, die neuere Version von 2026-01, wenn Sie eine Auflösung von bis zu 4K, Clips mit einer Länge von bis zu 15 s, 6 Seitenverhältnisse oder First-Frame- und First/Last-Frame-Conditioning benötigen. Wählen Sie sora-2-pro, wenn die vorgegebene 720p/1024p-Ausgabe, 4-12 s Clips, 16:9 oder 9:16 und ein einzelnes Referenzbild Ihren Bedarf decken und die Budgetierung pro Sekunde einfacher zu kalkulieren ist.

Benchmarks

Dreamina Seedance 2.0: Der Anbieter hat keine Benchmark-Werte veröffentlicht.

Sora 2 Pro: 6 veröffentlicht, aber kein Benchmark, den genug andere Modelle teilen.

Dreamina Seedance 2.0 Sora 2 Pro weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle ★ kein anderes Modell war besser
SeedVideoBench 2.0 Text-to-Video (1-5) Motion · 2.39-2.73
N/A
2.69

Anbieterangaben: ByteDance

Preise

Dreamina Seedance 2.0 Sora 2 Pro Δ
Pro Ausgabesekunde (mit Audio) - $0.3 -
Pro 1M Video-Tokens $7 - -

Die beiden Modelle werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, deshalb zeigen wir kein Δ: Für eine Umrechnung müssten wir etwas annehmen, das wir nicht gemessen haben. Oben steht jeder Preis in seiner eigenen Einheit.

Fähigkeiten

Dreamina Seedance 2.0 Sora 2 Pro
Natives Audio ja ja

Spezifikationen

Dreamina Seedance 2.0 Sora 2 Pro
Eingabemodalitäten Text Bild Text Bild
Ausgabemodalitäten Video Video
Veröffentlicht 2026-01 2025-09
Auflösung 480p - 4K (10-bit at 4K) (Bereich) 720p / 1024p (feste Auswahl)
Cliplänge 4-15 s (Bereich) 4-12 s (Bereich)
Bildrate 24 fps 24 fps
Seitenverhältnisse 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1)
  • 16:9
  • 9:16
Eingabemodi
  • text-to-video
  • first-frame & first/last-frame image-to-video
  • text-to-video
  • image-to-video (single reference image)
Format .mp4 .mp4

Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: Dreamina Seedance 2.0 · Sora 2 Pro

Ein Prompt, beide Modelle, gemessen über das Gateway

PROMPT A paper boat drifts across a rain puddle at dusk. The camera pushes in slowly as a single drop lands beside it and rings spread outward across the reflection.

Dreamina Seedance 2.0

Vom Modell zurückgegeben 1280×720 Dauer 5s Latenz 133 s

Sora 2 Pro

Vom Modell zurückgegeben 1280×720 Dauer 4s Latenz 130 s

Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.

Eine Zeile genügt für den Wechsel

Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.

import time

import requests

BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
    f"{BASE}/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
        # "model": "sora-2-pro",  # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
        "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
).json()

# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
    time.sleep(5)
    task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
    print(task["data"][0]["url"])
else:
    print(task["error"])

API-Schlüssel erstellen →

FAQ

Welches Modell ist günstiger: Dreamina Seedance 2.0 oder Sora 2 Pro?

Die beiden werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, eine einzelne belastbare Zahl gibt es deshalb nicht: Dreamina Seedance 2.0 und Sora 2 Pro stehen in der Tabelle oben jeweils in ihrer eigenen Einheit. Vergleichen Sie sie mit Ihrem eigenen Workload. Welche Abwägung dahintersteckt, beschreibt das Fazit oben auf dieser Seite.

Kann ich Dreamina Seedance 2.0 gegen Sora 2 Pro A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?

Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.

Welche Cliplängen und Auflösungen unterstützen die Modelle?

Die Spezifikationstabelle oben nennt für jedes Modell die veröffentlichten Auflösungen und Cliplängen und kennzeichnet, ob ein Wert eine feste Auswahl oder ein durchgehender Bereich ist. Beides sieht ähnlich aus, kostet aber unterschiedlich viel, weil sich die Abrechnung pro Sekunde mit der Länge multipliziert.

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