Seedance 1.5 Pro 是字节跳动在 BytePlus ModelArk 上的音画同步视频生成模型,官方描述为专为原生的音视频联合生成而打造,覆盖文生视频以及首帧与首尾帧图生视频。
- 输入
- 文本 图像
- 输出
- 视频 $2.4/M
Benchmark 成绩
Seedance 1.5 Pro:公布了 12 项,但没有一项是足够多的其他模型也测过的,无法比较。
厂商公布: ByteDance
价格在同类中的位置
价格在 5 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
视频
| 分辨率 | 480p / 720p / 1080p 固定可选项,不是区间。 |
|---|---|
| 时长 | 4-12 s 连续区间,不是固定选项。 |
| 帧率 | 24 fps |
| 宽高比 | 6 种(含 16:9、9:16、1:1) |
| 视频输入 | 文生视频 · 首帧与首尾帧图生视频 |
| 原生音频 | 是,直接生成声音 |
| 格式 | .mp4 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 视频 |
|---|
- 音画同步的视频生成:文生视频 + 首帧及首尾帧图生视频,480p/720p/1080p,24 fps,4-12 s,六种宽高比,.mp4
- generate_audio 在有声与无声输出之间切换,两者按不同的每 token 价格计费
- 唯一带草稿模式(token 更省的 480p 快速预览)的 Seedance
- 模型 id 中编码了版本日期 251215
单个 Prompt —— 通过网关实测
Seedance 1.5 Pro
模型返回 1280×720 时长 5s 延迟 49 s
统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。
30 秒用上 Seedance 1.5 Pro
异步任务 API:创建任务后轮询,或用 Prefer: wait 挂起请求等待完成。POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "seedance-1-5-pro-251215",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "seedance-1-5-pro-251215",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "seedance-1-5-pro-251215",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "seedance-1-5-pro-251215",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "seedance-1-5-pro-251215",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).关于 Seedance 1.5 Pro
- BytePlus 强调它在多说话人对白上具备毫秒级口型同步,涵盖普通话和若干中文方言,以及英语、日语、韩语、西班牙语和印尼语,同时还能生成环境音、动作拟音、乐器和背景音乐。
- 它输出 480p、720p 或 1080p 的 .mp4 片段,24 fps,时长 4-12 秒,覆盖六种宽高比,并接受 -1 作为时长让模型自行决定。
- 它的 generate_audio 开关在有声与无声输出之间选择,两者按各自的 token 单价计费,无声生成为有声价的一半;音频默认开启,因此不主动关闭时得到的就是更贵的那条路径。
- 它也是唯一带草稿模式的 Seedance 模型,那是一种降低 token 用量的 480p 快速预览选项:草稿只有 480p,不能返回尾帧,有效期七天,之后把一张草稿提升为最终渲染时会沿用该草稿的提示词、图像、seed、宽高比、时长和音频设置。
- Synthorai 通过异步 /v1/videos 任务 API 提供它:创建任务、轮询状态 URL,或用 Prefer: wait 挂起调用。
常见问题
Seedance 1.5 Pro API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 Seedance 1.5 Pro。
Seedance 1.5 Pro 最擅长什么?
有声或无声输出,分开计价、480p 至 1080p,4-12 秒、唯一带草稿模式的 Seedance。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
Seedance 1.5 Pro 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Seedance 1.5 Pro 按每百万视频 token $2.4 计费(视频 token ≈ 宽 × 高 × 24fps × 秒数 ÷ 1024),仅成功生成才计费:按量付费,无平台加价,无需订阅。
如何调用 Seedance 1.5 Pro API 生成视频?
向 Synthorai 的 /v1/videos 发送 POST,model="seedance-1-5-pro-251215",创建一个异步任务;随后轮询任务状态,或加上 Prefer: wait 头把请求挂起等待,直到拿到视频 URL。无需厂商 SDK。
如何开通 Seedance 1.5 Pro?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "seedance-1-5-pro-251215" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。