Qwen3.7 Plus 是 Qwen3.7 一代的多模态主力，Qwen 团队把这一代称为「智能体前沿」。
- 输入
- 文本 图像 视频 $0.4/M
- 输出
- 文本 $1.6/M
- 思考模式输入
- $1.6/M
- 缓存读取
- $0.08/M
- 上下文
- 1M
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 92%
输入超过 256K token 时，整个请求按输入 $1.2/M、输出 $4.8/M 计费
Benchmark 成绩
供应商公布： Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
价格在同类中的位置
价格在 68 个同类模型中的位置
这条线标出该模型的价格在 Synthorai 同类模型中的位置，两端分别是最便宜和最贵的模型。这里是基础价，批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口（供应商规格） | 1,000,000 |
|---|---|
| 最大输出（供应商规格） | 65,536 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 + 显式 |
|---|---|
| 最小前缀 | 1,024 |
| 有效期 | 显式模式：5 分钟，命中即重置 |
| 写入成本 | 1.25x |
思考
| 供应商参数 | enable_thinking + thinking_budget + preserve_thinking |
|---|---|
| 可选值 | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens; preserve_thinking true · false |
| 默认值 | 开启；Qwen3.7 Plus 系列为混合思考，思考默认启用，preserve_thinking 则为关闭 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 支持 |
| 思考行为 | 思维链通过 reasoning_content 返回，除非 preserve_thinking 为 true，否则会在之后的轮次中被丢弃；设为 true 时它会被追加到输入中并按输入 token 计费 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 这是网关侧的参数，实际以上方的供应商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 + 视频 → 文本 |
|---|
- 统一视觉与语言的多模态智能体模型
- 官方具备统一的 GUI 与 CLI 操作以及编码智能体能力
- 1M token 上下文
- 混合思考默认开启
一条提示词，经网关实测
Qwen3.7 Plus 通过 · 3 sentences
Enabling reasoning requires the model to generate extensive internal "thinking" tokens to process complex logic before delivering a final answer. Because our vendor charges us per token consumed, this hidden computational overhead effectively doubles our output volume for the exact same number of user requests. Consequently, our costs have doubled because we are now paying for the model's increased processing time to achieve higher-quality, more accurate results.
输出 1428 tok (+1345 思考) 延迟 25.2 s
指令遵循（恰好三句，数得出来）、受众适配（对 CFO 说话的口吻），以及下方 token 计数暴露出的隐藏思考计费差额。
Qwen3.7 Plus 通过 · 8/8 cases
## Fixed Code ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ## Bug Explanation The function has two related bugs rooted in how it counts run lengths. First, `cur` is initialized to `0` and only incremented on matches, so it counts the number of *transitions* between equal elements rather than the total elements in the run—a run of N identical items only reaches `cur = N − 1`, undercounting by one. This also causes the single-element case to return `0`, since the loop never executes and `cur` never increments. […]
输出 2317 tok (+2005 思考) 延迟 40.5 s
修复是否真的正确（能运行）、解释的信息密度，以及在一个范围明确的任务上的 token 效率。
Qwen3.7 Plus 通过 · 5/5 fields, guidance null
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null }
输出 1807 tok (+1750 思考) 延迟 31.6 s
是否严守 schema（不臆造字段）、能否顶住幻觉压力（原文明说暂不给出 guidance），以及结构化输出路径的差异。
Qwen3.7 Plus 通过 · 120 words, 0 banned, 1 question
Introducing PromptCache, our new API gateway feature designed to store and reuse prompts across multiple artificial intelligence providers. Have you ever noticed how repeatedly sending identical queries drains your budget and increases latency? PromptCache solves this by intelligently storing responses at the gateway level. When your application requests the same prompt from a different provider, the system instantly returns the cached result. This drastically reduces API costs and accelerates response times for your users. You can configure custom expiration times and set specific fallback rules for each vendor. You must stop paying twice for the exact same computation. Please upgrade your entire infrastructure today and experience much faster and cheaper integrations without changing a single line of your application code.
输出 4453 tok (+4312 思考) 延迟 76.8 s
是否守住约束（字数预算、禁用词表、只能有一个问句）、文风特征，以及长度控制。
30 秒用上 Qwen3.7 Plus
兼容 OpenAI：换掉 base_url，SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-plus",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-plus")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Qwen3.7 Plus
- 它在这一代的智能体骨干之上扩展出图像和视频理解，同时保留深度推理、编码能力和工具调用，并带有面向长程会话的 1M token 上下文窗口。
- 它被定位为 Qwen3.7 Max 的均衡、低成本同门，接受文本和视觉输入并返回文本，因而适合屏幕感知型智能体和文档工作流。
- 阿里描述它能感知真实世界场景、读屏并操作 GUI、依据视觉参考生成代码，以及端到端地操作一个移动应用。
- 它也是阿里在整个产品阵容中默认推荐的档位，理由是性能与成本均衡、工具调用完整，且上下文足以容纳一个大型代码库。
- 文档记载的输入限制异常具体：单次请求最多 2,048 张图片或 64 个视频，视频最长两小时、最大 2 GB，输出最高 65,536 token。
- 思考是混合式的且默认开启，可按请求用 enable_thinking 关闭、用 thinking_budget 设上限，并单独返回在 reasoning_content 中，按输出计费；与旗舰一样，它是阿里文档中记载支持 preserve_thinking 的模型之一，把推理跨轮保留，让多步智能体运行无需重新推导先前的决策即可保持一致。
- 文档为它列出结构化输出、函数调用、内置工具、批量推理和两种缓存模式。
- Synthorai 通过 OpenAI 兼容端点提供它。
常见问题
Qwen3.7 Plus API 可以免费试用吗？
可以。新账号有 10 次试用调用，免费额度最高 $1，无需绑卡。按输入 $0.4/M 计算，光这笔额度就够向 Qwen3.7 Plus 发约 312 次请求，每次 ~8K token。
Qwen3.7 Plus 最擅长什么？
新增图像与视频理解、旗舰的均衡低成本同门、适合屏幕感知智能体与文档。完整介绍见「关于」部分，内容取自供应商的官方发布说明。
Qwen3.7 Plus 的价格是多少？
在 Synthorai 上，Qwen3.7 Plus 的输入价为 $0.4/百万 token，输出价为 $1.6/百万 token。这就是供应商官网价，平台不加价。缓存命中的输入 token 按 $0.08/M 计费。
Qwen3.7 Plus 的上下文长度是多少？
Qwen3.7 Plus 的上下文长度（上下文窗口）是 1M token。单次回复最多输出 65,536 个 token。
Qwen3.7 Plus 支持提示词缓存（prompt caching）吗？
支持：自动缓存默认开启，另有显式模式，可以确保拿到折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.08/M 计费（未命中为 $0.4/M）；提示词的稳定前缀至少要有 1,024 个 token 才能缓存（TTL 显式模式：5 分钟，命中即重置）。 提示词缓存指南 →
如何开通 Qwen3.7 Plus？
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1"，model 设为 "qwen3.7-plus" 即可。一个 API key 就能调用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页的每个数值都照录自供应商自己的文档（链接见上），并标有核对日期。价格是在整个目录范围内比较的；各家供应商定义不一样的规格项，只说明差异，不画图对比。这里没有任何一项是我们自己测的，也不打分。