新人 免费注册,送 10 次调用,最高 $1,免绑卡。
该模型已从在售目录下线,以下信息为存档内容。 厂商建议迁移到 gemini-embedding-2

Gemini Embedding 001

发布于 2025-07-14

embedding

gemini-embedding-001 是 Google 在 Gemini API 上的通用文本嵌入模型,官方文档面向语义检索、文本分类、聚类与检索增强生成。

输入
文本 $0.15/M
输出
文本

规格与限制

Token

上下文窗口(厂商规格) 2,048

向量嵌入

向量维度 128 到 3072,可选 厂商推荐尺寸:768 · 1536 · 3072
可截断输出 支持

模型

模态 文本 → 文本

Google's general-purpose text embedding model on the Gemini API, documented for semantic search, classification, clustering and RAG. Output dimensionality is Matryoshka rather than fixed: the docs give it as "Flexible, supports: 128 - 3072" with 768, 1536 and 3072 named as recommended, so a single dimension count does not describe this model. Input is capped at 2,048 tokens per request. The task_type parameter accepts SEMANTIC_SIMILARITY, CLASSIFICATION, CLUSTERING, RETRIEVAL_DOCUMENT, RETRIEVAL_QUERY, CODE_RETRIEVAL_QUERY, QUESTION_ANSWERING and FACT_VERIFICATION. Google's deprecation page lists a shutdown date of 2028-05-14 with gemini-embedding-2 as the replacement.

依据 Google 官方文档 ↗

30 秒用上 Gemini Embedding 001

OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/embeddings

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

关于 Gemini Embedding 001

  • 对横向比较嵌入模型的人来说,它最要紧的性质是输出维度并不固定:Google 写的是「Flexible, supports: 128 - 3072」,并点名 768、1536、3072 为推荐值,所以单一维度数描述不了这个模型,需要更短的向量时也不必换模型。
  • 单次请求输入上限 2,048 token;task_type 参数接受 SEMANTIC_SIMILARITY、CLASSIFICATION、CLUSTERING、RETRIEVAL_DOCUMENT、RETRIEVAL_QUERY、CODE_RETRIEVAL_QUERY、QUESTION_ANSWERING 和 FACT_VERIFICATION,因此一个模型可以同时服务检索对的两端。
  • Google 的弃用页给出的停用日期是 2028 年 5 月 14 日,替代模型为 gemini-embedding-2,属于已公布的长期退役路径,而非无限期。

常见问题

Gemini Embedding 001 API 可以免费试用吗?

可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 Gemini Embedding 001。

Gemini Embedding 001 最擅长什么?

输出维度可在 128 到 3072 间选择、一个模型可服务检索对的两端、已公布 2028 年 5 月停用日期。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。

Gemini Embedding 001 的价格是多少?

在 Synthorai 上,Gemini Embedding 001 输入 $0.15/百万 token、输出 $0/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。

Gemini Embedding 001 支持提示词缓存(prompt caching)吗?

Gemini Embedding 001 目前在 Synthorai 上没有缓存读取折扣。网关上的其他模型仍支持提示词缓存,可在价格表中查看支持缓存的替代模型。 各厂商缓存对比 →

如何开通 Gemini Embedding 001?

把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gemini-embedding-001" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。

相关模型

对比

本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。

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