Gemini 4 Argon 是谷歌的旗舰推理模型,2026 年 10 月 13 日正式发布。
- 输入
- 文本 图像 音频 视频 $2/M
- 输出
- 文本 $10/M
- 音频输入
- $2/M
- 缓存读取
- $0.1/M
- 上下文
- 1M
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 60%
- 知识截止
- 2026-03
价格在同类中的位置
价格在 68 个同类模型中的位置
这条线标出该模型的价格在 Synthorai 同类模型中的位置,两端分别是最便宜和最贵的模型。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(供应商规格) | 1,048,576 |
|---|---|
| 最大输出(供应商规格) | 65,536 |
| 知识截止 | 2026-03 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 + 显式 |
|---|---|
| 最小前缀 | 4,096 |
思考
| 参数 | reasoning_effort |
|---|---|
| 取值 | minimal · low · medium · high 具体接受哪些值由供应商决定 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 + 音频 + 视频 → 文本 |
|---|
Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.
30 秒用上 Gemini 4 Argon
兼容 OpenAI:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-4-argon",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-4-argon",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-4-argon")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Gemini 4 Argon
- 官方模型页称其面向复杂软件工程、深度数学与科学问题求解以及自主多步智能体而打造。
- 它接受文本、图像、音频、视频和 PDF 输入并返回文本。
- 上下文窗口是输入与输出共用的一个 1,048,576 token 上限,而不是输入、输出各有一个上限;单次同步请求最多返回 65,536 个输出 token(非流式为 32,768)。
- 思考控制与此前的 Gemini 模型不同:模型页只列出 low、medium、high 三个档位,没有关闭选项,也没有数值型思考预算,因此通过 Synthorai 发出的要求最少推理的请求会按 low 运行。
- 谷歌文档还说明,自定义的 temperature、top_p 和 top_k 取值会被忽略。
- 定价上最该提前规划的一点是:当前公布价是引流价而非最终价,每百万输入 token $2、每百万输出 token $10 的价格持续到 2026 年 11 月 30 日,2026 年 12 月 1 日起两者翻倍至 $4 与 $20。
- 缓存输入同日调整,由每百万 token $0.10 涨到 $0.20。
- 凡是按今天的价格做过测算的,都值得赶在 12 月之前而不是之后重算一遍。
- 输出价含思考 token,因此推理较重的回答按完整轨迹计费而非只按可见正文,设置最大输出时要把这一点算进去。
- 谷歌公布的 Standard 价目表只有一个涵盖文本、图像、视频和音频的输入价,没有上下文长度分档,所以长提示词与媒体输入都按文本价计费。
- 缓存只有隐式缓存,没有需要创建或管理的显式缓存。
- Synthorai 通过 OpenAI 兼容的 chat completions 端点提供该模型,接进现有集成无需换用谷歌专用客户端。
常见问题
Gemini 4 Argon API 可以免费试用吗?
可以。新账号有 10 次试用调用,免费额度最高 $1,无需绑卡。按输入 $2/M 计算,光这笔额度就够向 Gemini 4 Argon 发约 62 次请求,每次 ~8K token。
Gemini 4 Argon 最擅长什么?
旗舰推理模型,面向工程与智能体、输入输出共用 1M token 上限、引流价 2026 年 12 月 1 日起翻倍。完整介绍见「关于」部分,内容取自供应商的官方发布说明。
Gemini 4 Argon 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Gemini 4 Argon 的输入价为 $2/百万 token,输出价为 $10/百万 token。这就是供应商官网价,平台不加价。缓存命中的输入 token 按 $0.1/M 计费。
Gemini 4 Argon 的上下文长度是多少?
Gemini 4 Argon 的上下文长度(上下文窗口)是 1M token。单次回复最多输出 65,536 个 token。
Gemini 4 Argon 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持:自动缓存默认开启,另有显式模式,可以确保拿到折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.1/M 计费(未命中为 $2/M);提示词的稳定前缀至少要有 4,096 个 token 才能缓存。 提示词缓存指南 →
如何开通 Gemini 4 Argon?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gemini-4-argon" 即可。一个 API key 就能调用网关上的全部模型。
Gemini 4 Argon 的知识截止日期是什么时候?
Gemini 4 Argon 的知识截止日期是 2026-03,以供应商官方文档为准(核对于 2026-10-14)。
相关模型
对比
本页的每个数值都照录自供应商自己的文档(链接见上),并标有核对日期。价格是在整个目录范围内比较的;各家供应商定义不一样的规格项,只说明差异,不画图对比。这里没有任何一项是我们自己测的,也不打分。