Gemini 3 Flash(preview)是 Google 文档称为世界上多模态理解最强、并且是自家「迄今最强的智能体与氛围编码模型」的模型,发布时承诺以远低于大模型的成本提供前沿级表现。
- 输入
- 文本 图像 视频 音频 $0.5/M
- 输出
- 文本 $3/M
- 音频输入
- $1/M
- 缓存读取
- $0.05/M
- 上下文
- 1M
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 90%
- 知识截止
- 2025-01
Benchmark 成绩
供应商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
价格在同类中的位置
价格在 68 个同类模型中的位置
这条线标出该模型的价格在 Synthorai 同类模型中的位置,两端分别是最便宜和最贵的模型。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(供应商规格) | 1,048,576 |
|---|---|
| 最大输出(供应商规格) | 65,536 |
| 知识截止 | 2025-01 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 + 显式 |
|---|---|
| 最小前缀 | 4,096 |
思考
| 供应商参数 | thinkingLevel |
|---|---|
| 可选值 | minimal · low · medium · high |
| 默认值 | high 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 不支持 |
| 思考行为 | Google 声明 Gemini 3 Flash 不支持完全关闭思考,因此 minimal 是下限而非开关,思考 token 在每次请求中都按输出 token 计费;思考签名应原样回传,函数调用时必须提供 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 这是网关侧的参数,实际以上方的供应商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 + 视频 + 音频 → 文本 |
|---|
- 预览模型
- 1,048,576 token 输入
- 支持 computer use
- 尽管网关带有能力标签,但不支持图像生成
30 秒用上 Gemini 3 Flash
兼容 OpenAI:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3-flash-preview",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3-flash-preview")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Gemini 3 Flash
- 它在 1,048,576 token 上下文窗口内接受文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,最多产生 65,536 输出 token。
- 能力包括函数调用、结构化输出、代码执行、计算机操作、搜索与地图事实依据、URL 上下文、文件搜索、上下文缓存、Batch API 以及 Flex 和 Priority 推理。
- 思考由 thinking_level 控制,接受 minimal、low、medium 和 high,默认 high,是该家族中最贵的默认值:在每个 Gemini 3 模型上,minimal 都是下限而不是关闭开关,因此每个请求都会产生思考 token 计费。
- 这一代还引入了思考签名,即内部推理的加密痕迹,必须回传才能保持多轮连续性,同时新增了媒体分辨率控制;从 2.5 升上来时,这两者都是必须完成的迁移工作,而不是可选项。
- 作为预览通道,它不提供稳定性保证;Google 的稳定后继是 gemini-3.5-flash,其模型页把这个 ID 列为自己的预览别名。
- Synthorai 通过统一的 OpenAI 兼容 chat completions 接口提供它。
常见问题
Gemini 3 Flash API 可以免费试用吗?
可以。新账号有 10 次试用调用,免费额度最高 $1,无需绑卡。按输入 $0.5/M 计算,光这笔额度就够向 Gemini 3 Flash 发约 250 次请求,每次 ~8K token。
Gemini 3 Flash 最擅长什么?
被称为多模态理解最佳、顶尖推理与创意编码实力、支持计算机使用与 Maps 事实依据。完整介绍见「关于」部分,内容取自供应商的官方发布说明。
Gemini 3 Flash 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Gemini 3 Flash 的输入价为 $0.5/百万 token,输出价为 $3/百万 token。这就是供应商官网价,平台不加价。缓存命中的输入 token 按 $0.05/M 计费。
Gemini 3 Flash 的上下文长度是多少?
Gemini 3 Flash 的上下文长度(上下文窗口)是 1M token。单次回复最多输出 65,536 个 token。
Gemini 3 Flash 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持:自动缓存默认开启,另有显式模式,可以确保拿到折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.05/M 计费(未命中为 $0.5/M);提示词的稳定前缀至少要有 4,096 个 token 才能缓存。 提示词缓存指南 →
如何开通 Gemini 3 Flash?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gemini-3-flash-preview" 即可。一个 API key 就能调用网关上的全部模型。
Gemini 3 Flash 的知识截止日期是什么时候?
Gemini 3 Flash 的知识截止日期是 2025-01,以供应商官方文档为准(核对于 2026-07-09)。
相关模型
对比
本页的每个数值都照录自供应商自己的文档(链接见上),并标有核对日期。价格是在整个目录范围内比较的;各家供应商定义不一样的规格项,只说明差异,不画图对比。这里没有任何一项是我们自己测的,也不打分。