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GPT Realtime vs GPT Realtime 2.1

vs

何时使用哪一个 — 经过整理的结论,而非基准测试表格

两者文本输入同为每百万 $4,音频同为输入 $32、输出 $64,缓存读取同为 $0.4;gpt-realtime-2.1 只在文本输出上更贵($24 对 $16),并把会话上下文翻了两番,128K 对 32K。它还在旧版的函数调用之上增加了可配置的推理力度和打断处理。只有为了维持既有集成才选 gpt-realtime——除文本输出外,新版的价格完全一样。

定价

GPT Realtime GPT Realtime 2.1 Δ
音频输入 / 1M tokens $32 $32 =
音频输出 / 1M tokens $64 $64 =
音频缓存读取 / 1M tokens $0.4 $0.4 =
文本输入 / 1M tokens $4 $4 =
文本输出 / 1M tokens $16 $24 0.67×
缓存写入 不单独收费 不单独收费

费率取自构建时的实时目录;每个模型页面均附有当前的费率卡。

它们的位置 — 以该计费单位计费的所有 6 个 实时语音转语音 模型的 每 1M 音频 token 的价格(对数刻度)

能力

GPT Realtime GPT Realtime 2.1
提示词缓存 隐式(自动) 隐式(自动)
缓存生存时间 5–10m, up to 1h 5–10m, up to 1h
最小缓存前缀 1024 个 token 1024 个 token

规格

GPT Realtime GPT Realtime 2.1
输入模态 文本 音频 文本 音频
输出模态 文本 音频 文本 音频
发布日期 2025-08-28 2026-07-06
知识截止日期 2023-10 2024-09
会话能力
  • Native speech-to-speech over WebSocket
  • function calling
  • 32K context
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
上下文窗口 32K 128K

规格转录自各供应商的文档;若供应商未发布某项数据,则直接省略该行,而非进行推断。 完整来源: GPT Realtime · GPT Realtime 2.1

只需一行代码即可在它们之间切换

两个 ID 都包含在下方的每个选项卡中 — 高亮显示的两行是唯一的修改。相同的端点,相同的密钥,相同的请求结构。

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"  # 取消注释此行,注释上一行
# Send ONLY the Authorization header — the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

获取 API 密钥 →

常见问题

GPT Realtime 和 GPT Realtime 2.1 哪个更便宜?

它们列出的 音频输入 / 1m tokens 相同($32),因此价格不是这一项的决定因素——请参考下文的规格与能力。

我可以在不进行两次集成的情况下,对 GPT Realtime 和 GPT Realtime 2.1 进行 A/B 测试吗?

可以。两者均通过同一个兼容 OpenAI 的端点提供服务,并使用同一把 API 密钥——切换只需更改一行模型字符串,因此你可以将一部分流量路由到各个模型并直接比较账单。

GPT Realtime 和 GPT Realtime 2.1 支持提示词缓存吗?

是的 —— 两者对缓存读取的计费均低于其输入费率,因此热前缀工作负载的成本低于标价。准确的缓存读取行位于上方的定价表中。

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