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GPT Realtime 2.1 vs GPT Realtime 2.1 Mini

vs

何时使用哪一个 — 经过整理的结论,而非基准测试表格

mini 档在每一行都更便宜——文本每百万 $0.6 和 $2.4 对 $4 和 $24,音频每百万输入/输出 $10 和 $20 对 $32 和 $64——即音频大约低 3 倍、文本输入约低 7 倍。两者都带 128K 会话上下文、语音到语音、工具使用和提示缓存;完整版另外写明了可配置的推理力度和打断处理。走量选 mini,需要按会话调节推理力度时选完整版。

定价

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini Δ
音频输入 / 1M tokens $32 $10 3.2×
音频输出 / 1M tokens $64 $20 3.2×
音频缓存读取 / 1M tokens $0.4 $0.3 1.3×
文本输入 / 1M tokens $4 $0.6 6.7×
文本输出 / 1M tokens $24 $2.4 10×
缓存写入 不单独收费 不单独收费

费率取自构建时的实时目录;每个模型页面均附有当前的费率卡。

它们的位置 — 以该计费单位计费的所有 6 个 实时语音转语音 模型的 每 1M 音频 token 的价格(对数刻度)

能力

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
提示词缓存 隐式(自动) 隐式(自动)
缓存生存时间 5–10m, up to 1h 5–10m, up to 1h
最小缓存前缀 1024 个 token 1024 个 token

规格

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
输入模态 文本 音频 文本 音频
输出模态 文本 音频 文本 音频
发布日期 2026-07-06 2026-07-06
知识截止日期 2024-09 2024-09
会话能力
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
  • Speech-to-speech with reasoning & tool use
  • prompt caching
  • 128K context
上下文窗口 128K 128K

规格转录自各供应商的文档;若供应商未发布某项数据,则直接省略该行,而非进行推断。 完整来源: GPT Realtime 2.1 · GPT Realtime 2.1 Mini

只需一行代码即可在它们之间切换

两个 ID 都包含在下方的每个选项卡中 — 高亮显示的两行是唯一的修改。相同的端点,相同的密钥,相同的请求结构。

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"  # 取消注释此行,注释上一行
# Send ONLY the Authorization header — the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

获取 API 密钥 →

常见问题

GPT Realtime 2.1 和 GPT Realtime 2.1 Mini 哪个更便宜?

在 音频输入 / 1m tokens 方面,GPT Realtime 2.1 Mini 更便宜($10 对比 $32,相差 3.2×)。其他行可能得出相反的结论——上方表格提供了完整信息,实际成本取决于你的组合使用情况。

我可以在不进行两次集成的情况下,对 GPT Realtime 2.1 和 GPT Realtime 2.1 Mini 进行 A/B 测试吗?

可以。两者均通过同一个兼容 OpenAI 的端点提供服务,并使用同一把 API 密钥——切换只需更改一行模型字符串,因此你可以将一部分流量路由到各个模型并直接比较账单。

GPT Realtime 2.1 和 GPT Realtime 2.1 Mini 支持提示词缓存吗?

是的 —— 两者对缓存读取的计费均低于其输入费率,因此热前缀工作负载的成本低于标价。准确的缓存读取行位于上方的定价表中。

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