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gemini-3.1-flash-lite-image vs Seedream 5.0 Lite

vs

什么时候选哪个

这两者的计费单位不同——gemini-3.1-flash-lite-image 按 token 计费(每百万输入 $0.25,每百万输出 $30),而 seedream-5-0-260128 则是固定的每次调用 $0.035——因此它们之间没有任何单一的换算方式是准确的;请根据你自身的提示词大小和调用量来做预算。当你需要在图像之外还返回文本时,请选择 Google 模型,因为它能够根据文本或图像输入同时输出文本和图像(最高可达 4096 个输出 token)。对于纯粹的文本或图像生成图像工作,且希望获得可预测的单次调用成本时,请选择 ByteDance 模型。

价格

gemini-3.1-flash-lite-image Seedream 5.0 Lite Δ
每张生成图像 - $0.035 -
输入 / 1M token $0.25 - -
输出 / 1M token $30 - -

这两个模型的计费单位不同,所以不显示 Δ:要在两种单位之间换算,就得引入一个我们没有实测过的假设。上方各自的价格按各自的单位列出。

规格

gemini-3.1-flash-lite-image Seedream 5.0 Lite
输入模态 文本 图像 文本 图像
输出模态 文本 图像 图像
发布日期 2026-06-30 2026-01
知识截止日期 2025-01 -
输出尺寸 1K only (1:1 = 1024x1024)
  • 2K
  • 3K
  • 4K
  • custom WxH (total pixels 2560x1440 - 4096x4096, ratio 1:16-16:1)
输入方式 text-to-image, interleaved generation + editing, up to 14 reference images text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets
单次请求图片数 - 15
格式 - png, jpeg
备注

1K (1024px) output only

10 aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9) and up to 14 reference images

interleaved generation and editing with fast multi-turn local edits

sub-2s end-to-end latency

SynthID + C2PA watermarking always on

2K/3K/4K output, png/jpeg

text-to-image + single/multi-reference image editing

batch generation with reference + generated images <=15

500 max IPM

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: gemini-3.1-flash-lite-image · Seedream 5.0 Lite

同一条提示词,两个模型,经网关实测

提示词 A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

gemini-3.1-flash-lite-image

gemini-3.1-flash-lite-image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型返回 1408×768 延迟 3 s

Seedream 5.0 Lite

Seedream 5.0 Lite: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型返回 2048×2048 延迟 25 s

同一条提示词,每个模型只请求一次,不重试,也不挑结果,展示的都是各模型返回的第一个结果。尺寸和时长都没有指定,各模型用的是自己的默认值,因为硬凑一组所有模型都接受的参数,哪个模型都发挥不好。这里的文件为了网页展示重新编码过,所以请看构图和对提示词的还原程度,不要看压缩画质。

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    # model="seedream-5-0-260128",  # 取消注释此行,注释上一行
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

获取 API key →

常见问题

gemini-3.1-flash-lite-image 和 Seedream 5.0 Lite 哪个更便宜?

两个模型的计费单位不同,给不出一个公允的统一数字:上方表格里,gemini-3.1-flash-lite-image 和 Seedream 5.0 Lite 各按自己的单位列出。建议拿你自己的负载来比,实际该怎么取舍,见本页顶部的结论。

不用分别集成两次,就能对 gemini-3.1-flash-lite-image 和 Seedream 5.0 Lite 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

价格会随图像尺寸变化吗?

要看模型怎么计费。按张计费的模型,不管提示词多长、输出尺寸多大,每张价格都一样;按 token 计费的模型,分辨率越高费用越高,一张 4K 图的成本是小图的好几倍。两个模型各属哪一种,上方表格里有标明。

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