Whisper v1
OpenAI transcription
價格$0.006/min
廠商牌價,無平台加價,按用量計費。 以下為官方 list 價。已登入的使用者可在 /console/pricing 查看含工作空間折扣的實際價格。
30 秒用上 Whisper v1
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-1",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="whisper-1" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "whisper-1",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("whisper-1")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());關於 Whisper v1
多工:轉寫、翻譯、語種識別
按音訊分鐘數簡單計費
轉寫與翻譯端點均相容
Whisper v1 是 OpenAI 的通用語音識別模型,在大規模多樣化音訊資料集上訓練。
- 它是一個多工系統,可執行轉寫、多語言語音識別、語音翻譯和語言識別,按處理音訊的分鐘數簡單計費。
- 作為 OpenAI 音訊棧的長期主力,它在轉寫與翻譯端點之間保持廣泛相容。
- Synthorai 在其 OpenAI 相容 /v1/audio/transcriptions 路由上接受 Whisper 任務,現有客戶端可原樣使用。
規格與限制
| 模態 | audio → text |
| 音訊限制 | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB; word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output; no streaming; only model supported on the translations endpoint (to English) |
| 備註 | Open-source Whisper large-v2 served via API; prompt limited to 224 tokens. |
常見問題
Whisper v1 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 Whisper v1。
Whisper v1 最擅長什麼?
多工:轉寫、翻譯、語種識別,以及按音訊分鐘數簡單計費和轉寫與翻譯端點均相容。完整能力請見 About 一節,內容取自廠商官方發布說明。
Whisper v1 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Whisper v1 依轉錄音訊每分鐘 $0.006 計費,按用量計費,無平台加價,無需訂閱。
Whisper v1 支援哪些語言?
在 Synthorai 上透過 POST /v1/audio/transcriptions 呼叫 Whisper v1,即標準 OpenAI 轉錄 API 形式。 官方語言清單 →
如何開通 Whisper v1?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "whisper-1" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。