Wan2.7-Image-Pro 是阿里 Wan2.7 影像產品線的高階等級,共享基礎模型統一的生成與編輯架構、組圖生成,以及最多九張輸入圖的多圖參考。
- 輸入
- 文字 圖像
- 輸出
- 圖像
- 價格
- $0.075/image
價格在同類中的位置
價格在 8 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
圖像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 輸入方式 | 文生圖、影像編輯(含框選互動式編輯)、0–9 張參考圖、文生或圖生影像組 |
| 格式 | png |
| 每次請求圖片數 | 12 |
| 圖像功能 |
|
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 → 圖像 |
|---|
- Wan2.7 的旗艦影像模型:可用十六進位色碼控制調色盤,以精準還原品牌色
- 僅透過 Model Studio 提供 API
一段提示詞,經閘道實測
wan2.7-image-pro
模型回傳 1024×1024 延遲 25 s
同一段提示詞,每個模型只送一次請求,不重試,也不挑比較好的結果,看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定,各模型用的是自己的預設值;如果硬把請求調成每個模型都適用的規格,反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過,所以請看構圖和有沒有照提示詞做,不要拿來評斷壓縮品質。
30 秒上手 wan2.7-image-pro
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));關於 wan2.7-image-pro
- 在此之上,官方文件給了它文生圖的 4K 輸出,以及一個可選的思考模式,該模式會加強推理以提升輸出品質,代價是更長的生成時間;這個思考開關在文生圖時預設開啟,因此除非你把它關掉,得到的就是較慢但較好的那條路徑。
- 編輯與組圖支援最高 2K 解析度。
- 4K 上限只適用於文生圖,這正是它相對基礎版優勢的準確形狀,而不是全面的解析度勝出。
- 自訂尺寸從 768x768 到 4096x4096,比例從 1:8 到 8:1,提示詞最長 5,000 字,單次呼叫最多回傳四張圖,啟用序列式組圖生成時最多十二張。
- 它的招牌控制項偏向品牌用途:三到十個十六進位色值並帶比例的色盤、印刷品質的文字渲染、每張影像最多兩個區域的框選互動式編輯,以及一組影像之間的角色一致性。
- 負向提示詞不屬於這條產品線。
- 同步與非同步任務式呼叫都有文件記載,輸出為 PNG 且 URL 在二十四小時後失效,只有成功的影像才計費。
- Synthorai 透過與其影像目錄其餘部分相同的 OpenAI 相容 API 提供 Pro 版本。
常見問題
wan2.7-image-pro API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。在綁定付款方式之前,就足夠你拿實際的工作負載試試 wan2.7-image-pro。
wan2.7-image-pro 最擅長什麼?
文生圖 4K 輸出、可選思考模式提升出圖品質、參考圖最多九張。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。
wan2.7-image-pro 的價格是多少?
在 Synthorai 上,wan2.7-image-pro 每生成一張圖片收費 $0.075:按用量計費,平台不加價,不需訂閱。
如何呼叫 wan2.7-image-pro API 生成圖片?
對 Synthorai 的 /v1/images/generations 送出 POST 請求,並帶上 model="wan2.7-image-pro"。格式與 OpenAI images API 相同,不需要供應商的 SDK。支援的尺寸:1K(1024x1024), 2K(2048x2048,預設), 4K(4096x4096,僅文生圖), 自訂 WxH(文生圖 768x768 – 4096x4096;編輯與影像組 768x768 – 2048x2048,比例 1:8–8:1)。
如何開通 wan2.7-image-pro?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "wan2.7-image-pro" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
相關模型
比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。