Wan2.7-Image-Pro 是阿里 Wan2.7 影像產品線的高階等級,共享基礎模型統一的生成與編輯架構、組圖生成,以及最多九張輸入圖的多圖參考。
- 輸入
- 文字 影像
- 輸出
- 影像
- 價格
- $0.075/image
價格在同類中的位置
價格在 8 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
影像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 輸入方式 | 文生圖、影像編輯(含框選互動式編輯)、0–9 張參考圖、文生或圖生影像組 |
| 格式 | png |
| 單次請求圖片數 | 12 |
| 圖像能力 |
|
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 影像 |
|---|
- Wan2.7 的旗艦影像模型:可用十六進位色碼控制調色盤,以精準還原品牌色
- 僅透過 Model Studio 提供 API
單一提示詞 — 經由閘道測量
wan2.7-image-pro
模型回傳 1024×1024 延遲 25 s
單一提示詞,每個模型一次請求,不重試且不擇優挑選——皆為各模型回傳的第一個結果。尺寸與長度皆未強制指定:每個模型均使用其預設值,因為若將請求調整為迎合所有模型,反而無法展現任何一方的優勢。此處的檔案皆已針對網頁重新編碼,因此請評斷其構圖與提示詞遵循度,而非壓縮品質。
30 秒用上 wan2.7-image-pro
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));關於 wan2.7-image-pro
- 在此之上,官方文件給了它文生圖的 4K 輸出,以及一個可選的思考模式,該模式會加強推理以提升輸出品質,代價是更長的生成時間;這個思考開關在文生圖時預設開啟,因此除非你把它關掉,得到的就是較慢但較好的那條路徑。
- 編輯與組圖支援最高 2K 解析度。
- 4K 上限只適用於文生圖,這正是它相對基礎版優勢的準確形狀,而不是全面的解析度勝出。
- 自訂尺寸從 768x768 到 4096x4096,比例從 1:8 到 8:1,提示詞最長 5,000 字,單次呼叫最多回傳四張圖,啟用序列式組圖生成時最多十二張。
- 它的招牌控制項偏向品牌用途:三到十個十六進位色值並帶比例的色盤、印刷品質的文字渲染、每張影像最多兩個區域的框選互動式編輯,以及一組影像之間的角色一致性。
- 負向提示詞不屬於這條產品線。
- 同步與非同步任務式呼叫都有文件記載,輸出為 PNG 且 URL 在二十四小時後失效,只有成功的影像才計費。
- Synthorai 透過與其影像目錄其餘部分相同的 OpenAI 相容 API 提供 Pro 版本。
常見問題
wan2.7-image-pro API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 wan2.7-image-pro。
wan2.7-image-pro 最擅長什麼?
文生圖 4K 輸出、可選思考模式提升出圖品質、參考圖最多九張。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
wan2.7-image-pro 的價格是多少?
在 Synthorai 上,wan2.7-image-pro 依每張生成圖片 $0.075 計費,按用量計費,無平台加價,無需訂閱。
如何呼叫 wan2.7-image-pro API 生成圖片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 發送 POST,model="wan2.7-image-pro"。這是標準 OpenAI images API 形式,無需廠商 SDK。支援尺寸:1K(1024x1024), 2K(2048x2048,預設), 4K(4096x4096,僅文生圖), 自訂 WxH(文生圖 768x768 – 4096x4096;編輯與影像組 768x768 – 2048x2048,比例 1:8–8:1)。
如何開通 wan2.7-image-pro?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "wan2.7-image-pro" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。