Qwen3-ASR Flash 是 Qwen3 產品線的語音辨識模型,可轉寫最大 10 MB、最長五分鐘的音訊檔案,並以串流中間結果提供即時的進度回饋。
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這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
音訊
| 語言 | 26 種語言,所有 Qwen-ASR 模型共用同一份清單:中文(普通話、四川話、閩南語、吳語、粵語)、英語、日語、德語、韓語、俄語、法語、葡萄牙語、阿拉伯語、義大利語、西班牙語、印地語、印尼語、泰語、土耳其語、烏克蘭語、越南語、捷克語、丹麥語、菲律賓語、芬蘭語、冰島語、馬來語、挪威語、波蘭語、瑞典語 |
|---|---|
| 音訊限制 |
|
| 語者分離 | 不支援 |
| 串流轉錄 | 支援 |
| 時間戳記 | 不支援 |
模型
| 模態 | 音訊 → 文字 |
|---|
- 基於 Qwen3-Omni 基座打造
- 所提供的 flash API 模型為閉源(開源的 Qwen3-ASR 0.6B/1.7B 是不同的模型)
30 秒上手 Qwen3-ASR Flash
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());關於 Qwen3-ASR Flash
- 官方文件強調約三十種語言的辨識能力,包括五種中文變體(普通話、四川話、閩南語、吳語、粵語),以及一項其 Fun-ASR 同門不具備的能力:在轉寫的同時偵測情緒。
- Qwen3-ASR 系列也以對混有音樂與歌聲的語音的穩健辨識著稱。
- 情緒標註始終開啟,回傳七種狀態之一(驚訝、中性、開心、悲傷、厭惡、生氣或恐懼),而只要不設定語言,語言偵測就是自動的,混合語言的音訊同樣適用。
- 領域術語的準確度調校方式與 Fun-ASR 家族不同:不是上傳熱詞列表,而是隨請求注入上下文文字,適合逐次呼叫都在變動的詞彙。
- 詞級時間戳可為文件記載的部分語言啟用,逆文字正規化可用但預設關閉。
- 音訊接受廣泛的容器與編碼格式,該模型同時可經由 OpenAI 相容路徑與阿里自家的同步介面存取。
- 它不提供語者分離,五分鐘的上限也是硬性的,更長的錄音阿里會導向另一個檔案轉寫模型。
- Synthorai 透過其 OpenAI 相容轉寫端點交付它。
常見問題
Qwen3-ASR Flash API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。在綁定付款方式之前,就足夠你拿實際的工作負載試試 Qwen3-ASR Flash。
Qwen3-ASR Flash 最擅長什麼?
轉寫同時偵測情緒、約三十種語言,五種中文變體、對混有音樂的語音穩健。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。
Qwen3-ASR Flash 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3-ASR Flash 每轉錄一分鐘音訊收費 $0.0021:按用量計費,平台不加價,不需訂閱。
Qwen3-ASR Flash 支援哪些語言?
Qwen3-ASR Flash 支援 26 種語言,所有 Qwen-ASR 模型共用同一份清單:中文(普通話、四川話、閩南語、吳語、粵語)、英語、日語、德語、韓語、俄語、法語、葡萄牙語、阿拉伯語、義大利語、西班牙語、印地語、印尼語、泰語、土耳其語、烏克蘭語、越南語、捷克語、丹麥語、菲律賓語、芬蘭語、冰島語、馬來語、挪威語、波蘭語、瑞典語。在 Synthorai 上透過 POST /v1/audio/transcriptions 呼叫,格式與 OpenAI 的轉錄 API 相同。
如何開通 Qwen3-ASR Flash?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen3-asr-flash" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
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比較
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