Qwen3-ASR Flash Realtime 是 Qwen3-ASR Flash 的串流版本:音訊經由 WebSocket 連線送出,轉寫持續回傳,串流時長不設上限,適合長時間執行的會話。
- 輸入
- 音訊
- 輸出
- 文字
- 價格
- $0.002/min
價格在同類中的位置
價格在 11 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
音訊
| 語言 | 26 種語言,所有 Qwen-ASR 模型共用同一份清單:中文(普通話、四川話、閩南語、吳語、粵語)、英語、日語、德語、韓語、俄語、法語、葡萄牙語、阿拉伯語、義大利語、西班牙語、印地語、印尼語、泰語、土耳其語、烏克蘭語、越南語、捷克語、丹麥語、菲律賓語、芬蘭語、冰島語、馬來語、挪威語、波蘭語、瑞典語 |
|---|---|
| 音訊限制 |
|
| 語者分離 | 不支援 |
| 串流轉寫 | 支援 |
| 時間戳 | 不支援 |
模型
| 模態 | 音訊 → 文字 |
|---|
此即時變體不支援時間戳/熱詞/語者分離。
30 秒用上 Qwen3-ASR Flash Realtime
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash-realtime",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash-realtime",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash-realtime" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash-realtime",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash-realtime")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());關於 Qwen3-ASR Flash Realtime
- 它保留了批次模型的招牌能力,包括在轉寫的同時偵測情緒,以及約三十種語言的辨識能力,從五種中文變體到英語、日語、韓語,以及許多歐洲與東南亞語言。
- 它適合即時字幕與語音互動應用。
- 與檔案版同門的兩項差異決定了你要如何在它之上開發。
- 第一,輪次切換的可設定程度是其他串流模型所沒有的:語音活動偵測模式會依可調整的靜音閾值自動切分語句,而手動模式則把句子邊界交給你的用戶端,由你自行提交音訊緩衝區,但文件提醒手動切分的片段其累積音訊需維持在約一分鐘以內。
- 第二,文件明白指出這個版本目前不回傳時間戳,因此若你需要詞級或句級的時間資訊,該用的是離線模型。
- 情緒辨識維持始終開啟、同樣的七種狀態,語言偵測維持自動,熱詞列表與語者分離則都不支援。
- 透過 Synthorai,可經由標準的 OpenAI 相容 API 使用該模型。
常見問題
Qwen3-ASR Flash Realtime API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 Qwen3-ASR Flash Realtime。
Qwen3-ASR Flash Realtime 最擅長什麼?
WebSocket 串流,時長不限、串流下保留情緒偵測、適合即時字幕與語音互動。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
Qwen3-ASR Flash Realtime 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3-ASR Flash Realtime 依轉錄音訊每分鐘 $0.002 計費,按用量計費,無平台加價,無需訂閱。
Qwen3-ASR Flash Realtime 支援哪些語言?
Qwen3-ASR Flash Realtime 支援 26 種語言,所有 Qwen-ASR 模型共用同一份清單:中文(普通話、四川話、閩南語、吳語、粵語)、英語、日語、德語、韓語、俄語、法語、葡萄牙語、阿拉伯語、義大利語、西班牙語、印地語、印尼語、泰語、土耳其語、烏克蘭語、越南語、捷克語、丹麥語、菲律賓語、芬蘭語、冰島語、馬來語、挪威語、波蘭語、瑞典語。在 Synthorai 上透過 POST /v1/audio/transcriptions 呼叫,即標準 OpenAI 轉錄 API 形式。
如何開通 Qwen3-ASR Flash Realtime?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen3-asr-flash-realtime" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。