Qwen3.7 Plus 是 Qwen3.7 世代的多模態主力，Qwen 團隊把這一代稱為「The Agent Frontier」。
- 輸入
- 文字 影像 影片 $0.4/M
- 輸出
- 文字 $1.6/M
- 快取讀取
- $0.08/M
- 上下文
- 1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 92%
Benchmark 成績
廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 1,000,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 65,536 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 + 顯式 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 顯式模式：5 分鐘，命中即重置 |
| 寫入成本 | 1.25x |
思考
| 廠商參數 | enable_thinking + thinking_budget + preserve_thinking |
|---|---|
| 可選值 | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens; preserve_thinking true · false |
| 預設值 | 開啟；Qwen3.7 Plus 系列為混合思考，預設啟用思考，而 preserve_thinking 為關閉 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | 思考軌跡透過 reasoning_content 回傳，除非 preserve_thinking 為 true，否則會在之後的輪次中被丟棄；設為 true 時會把它附加到輸入中，並按輸入 token 計費。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 + 影片 → 文字 |
|---|
- 統一視覺與語言的多模態智慧體模型
- 官方具備統一的 GUI 與 CLI 操作以及編碼智慧體能力
- 1M token 上下文
- 混合思考預設開啟
單一提示詞 — 經由閘道測量
Qwen3.7 Plus 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning requires the model to generate extensive internal "thinking" tokens to process complex logic before delivering a final answer. Because our vendor charges us per token consumed, this hidden computational overhead effectively doubles our output volume for the exact same number of user requests. Consequently, our costs have doubled because we are now paying for the model's increased processing time to achieve higher-quality, more accurate results.
輸出 1428 tok (+1345 思考) 延遲 25.2 s
指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。
Qwen3.7 Plus 通過 · 8/8 cases
## Fixed Code ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ## Bug Explanation The function has two related bugs rooted in how it counts run lengths. First, `cur` is initialized to `0` and only incremented on matches, so it counts the number of *transitions* between equal elements rather than the total elements in the run—a run of N identical items only reaches `cur = N − 1`, undercounting by one. This also causes the single-element case to return `0`, since the loop never executes and `cur` never increments. […]
輸出 2317 tok (+2005 思考) 延遲 40.5 s
修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。
Qwen3.7 Plus 通過 · 5/5 fields, guidance null
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null }
輸出 1807 tok (+1750 思考) 延遲 31.6 s
schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。
Qwen3.7 Plus 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Introducing PromptCache, our new API gateway feature designed to store and reuse prompts across multiple artificial intelligence providers. Have you ever noticed how repeatedly sending identical queries drains your budget and increases latency? PromptCache solves this by intelligently storing responses at the gateway level. When your application requests the same prompt from a different provider, the system instantly returns the cached result. This drastically reduces API costs and accelerates response times for your users. You can configure custom expiration times and set specific fallback rules for each vendor. You must stop paying twice for the exact same computation. Please upgrade your entire infrastructure today and experience much faster and cheaper integrations without changing a single line of your application code.
輸出 4453 tok (+4312 思考) 延遲 76.8 s
約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。
30 秒用上 Qwen3.7 Plus
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-plus",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-plus")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 Qwen3.7 Plus
- 它在該世代的智慧體骨幹之上擴展出影像與影片理解，同時保有深度推理、編碼實力與工具呼叫，並具備 1M token 上下文視窗以支撐長程會話。
- 它被定位為 Qwen3.7 Max 之外更均衡、成本更低的同門，接受文字與視覺輸入並回傳文字，因而適合具備螢幕感知的智慧體與文件流程。
- 阿里描述它能感知真實場景、讀取螢幕並操作 GUI、依視覺參考生成程式碼，以及端到端地操作一個行動應用程式。
- 它也是阿里在整條產品線中預設推薦的等級，理由是效能與成本均衡、具備完整的工具呼叫，且上下文足以容納一個大型程式碼庫。
- 文件記載的輸入限制異常具體：單次請求最多 2,048 張影像或 64 段影片，影片最長兩小時、最大 2 GB，輸出最高 65,536 token。
- 思考是混合式且預設開啟，可逐請求以 enable_thinking 關閉、以 thinking_budget 設上限，並另外回傳在 reasoning_content 中，該部分按輸出計費；與旗艦一樣，它是阿里文件中記載支援 preserve_thinking 的模型之一，能把推理跨輪帶著走，讓多步的智慧體執行不必重新推導先前決策就能保持一致。
- 結構化輸出、函式呼叫、內建工具、批次推理與兩種快取模式都為它列出。
- Synthorai 透過 OpenAI 相容端點提供它。
常見問題
Qwen3.7 Plus API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $0.4/M 計算,光是這筆額度就足以對 Qwen3.7 Plus 發出約 312 次 ~8K token 的請求。
Qwen3.7 Plus 最擅長什麼?
新增影像與影片理解、旗艦的均衡低成本同門、適合螢幕感知智慧體與文件。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
Qwen3.7 Plus 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3.7 Plus 輸入 $0.4/百萬 token、輸出 $1.6/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.08/M 計費。
Qwen3.7 Plus 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式可獲得確定的折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.08/M 計費(未命中 $0.4/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 顯式模式：5 分鐘，命中即重置)。 提示詞快取指南 →
如何開通 Qwen3.7 Plus?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen3.7-plus" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。